标准化、结构化、信息完整的医疗大数据是开展人工智能辅助诊疗的重要基础。为了充分发挥科学数据的重要作用。国务院文件中特别提出了数据“开放为常态、不开放为例外”的共享理念，逐步建立跨院的医疗数据共享和交换的标准体系。天津市胸科医院胸外科张逊主任告诉记者，在国家政策的支持下，全国30个省市、300多家三甲医院胸外科,以标准统一、各自独立的模式建立了互联网数据平台——LinkDor数据库，目前已经收集了结构化胸部肿瘤病历50多万份,取得了互联网医疗大数据应用的阶段性成果。

人工智能在医疗领域的应用需要标准化的诊疗术语。为此，2017年人民卫生出版社出版了《胸外科疾病标准化诊疗术语》，在我国临床各专业中率先完成了本专业的诊疗术语标准化，为人工智能的应用打下了很好的基础。为了适应每天海量医疗数据的输录，零氪科技通过机器学习算法，形成了4000余个阅读规则、60000个病历阅读字典、使人工智能自动处理病历的信息量占到了80%以上，极大提高了输录速度，录入准确率达到99%以上。

人工智能辅助肺部小结节的诊断是人工智能医疗领域应用的成功范例。随着CT胸部查体的广泛应用，我国每年发现的肺部小结节的人数大量增加。由于许多肺部小结节的病例不能得到准确的良、恶性的定性诊断，给治疗决策带来了很大的困惑，不少患者因此产生了很大的心理负担。人工智能辅助肺部小结节诊断的应用，可以在很大程度上解决这个难题。2018年3月，中国医师协会胸外科医师分会在成都市举办了一次人工智能辅助肺部小结节诊断体验专场会议，来自全国各省市的32位胸外科专家，从500份肺部小结节影像病例中随机抽取128份，现场阅片诊断，当场公布病理诊断的正确答案。结果显示人工智能诊断肺部小结节时间短(4.7秒/例)、准确率高(可达82.5%)，充分体现了人工智能诊断肺部小结节的优势。

目前天津市胸科医院正在与零氪科技联合进行人工智能辅助肺部小结节诊断及肺癌诊疗决策系统的临床应用实践。患者进行胸部CT扫描后，图像传输到位于医院信息中心的AI服务器中，人工智能通过对小结节位置、大小、直径、面积、体积、CT值等进行计算，得出诊断意见，再将结果传到医生的电脑终端，供医生最终的诊断参考，完成人工智能辅助诊断的任务。

在采访中，作者通过天津市胸科医院零氪科技人工智能辅助诊断系统，随机抽看了几例近期人工智能辅助诊断的真实病例：一位67岁的男性患者，CT扫描显示左肺上叶有一个1.3×2.2cm的亚实性结节，人工智能诊断为肺癌，患者经手术切除后病理检查确诊为肺腺癌;另一位61岁的男性患者，CT胸部扫描显示右肺下叶有一个1.3×1.6cm大小的磨玻璃结节，人工智能诊断为肺癌，经手术切除后病理确诊为肺腺癌;还有一个51岁的女性患者，CT扫描显示左肺下叶有一个1.3×1.3cm的实性结节，人工智能诊断为肺良性结节，手术切除后病理诊断为肺错构瘤(良性肿瘤)。

人工智能诊断的更大意义在于提高基层医院诊断的准确率，从而推动国家分级诊疗目标的实现。天津市胸科医院将在本院应用的基础上，建立区域性的人工智能辅助肺部小结节的会诊中心，使更多的医院能过享受人工智能带来的临床诊疗新技术，提高各级医院的诊疗水平，使更多的患者受益。

张逊主任介绍说，由胸外、胸内科、影像、病理等临床科室组成的胸科医院肺部肿瘤MDT会诊中心已经成立2年多的时间了，每周坚持多学科会诊讨论。利用人工智能辅助肺癌诊疗决策系统，建立区域性的人工智能辅助肺癌诊疗中心，将会使人工智能在肺癌诊疗中的作用得以充分发挥，对基层医院和医生提高诊断正确率也将会有帮助。