告诉我你如何使用ChatGPT,我来猜猜你的年龄
奥特曼在红杉资本的AI Ascent活动上对观众说:“年纪较大的人将ChatGPT用作谷歌的替代品。大学生则将其用作操作系统。”据Tech Crunch报道,年轻成年人记住了相当复杂的提示词,这些提示词也保存在他们手机的笔记中,他们会迅速且频繁地向程序抛出问题和请求。奥特曼继续说道:“他们(Z世代和Alpha世代)在做人生决定时,真的会先问问ChatGPT该怎么做。ChatGPT对每个人生活中的方方面面以及他们谈论过的话题都了如指掌。”
AI专家、Tom's Guide的撰稿人阿曼达·卡斯韦尔(Amanda Caswell)表示:“就我个人而言,我曾使用ChatGPT来处理从项目总结到缓解恐慌发作等各种事情,当我面临艰难抉择时,发现它是一个很好的倾诉对象。虽然它无法替代人类的指导或治疗师,但在紧急情况下,ChatGPT可以成为一个得力的助手。”
在生活和工作的各个方面拥有第二个意见肯定是有好处的——尤其是当这个意见能够访问数万亿个数据点、弗洛伊德、荣格和詹姆斯的作品,以及大部分有记载的历史时,但使用AI也存在风险,过度依赖该平台亦是如此。专家表示,在使用AI时,要谨慎对待与AI分享的内容以及在工作中如何使用该工具。AI带来的好处很多,但风险也同样存在——对于每一代人来说,明智地使用大型语言模型都是一条好建议。
使用AI时需要注意什么:专家意见
“AI没有世界模型,”流程科学家萨姆·德劳沙克(Sam Drauschak)表示。对于需要现实世界背景的问题,ChatGPT和其他AI平台可能会感到棘手。“当你让它读一张时钟的图片时,它只是在进行模式预测。”
斯坦福大学教授、发明家、AI科学家兼《我们的下一个现实》(Our Next Reality)一书的作者路易斯·罗森伯格(Louis Rosenberg)表示,有时AI会“读错字”。作为同样患有阅读障碍症的人,罗森伯格的观点为我们理解AI为何难以判断时间提供了一个有趣的视角。他解释道:“当我在脑海中回忆事物(物体、环境、图像或文字)时,我不会从一个固定的第一人称视角去可视化它们。我会从各个方向同时思考它们,更像是一个模糊的视角云,而不是一个单一的、固定的方向。”他阐述道——这正是大型语言模型的视角。AI看待事物的方式也是如此——这往往意味着向量方向(如“顺时针”)对AI平台来说难以捉摸。“当你让AI解读组织样本时,”他以医疗领域一个越来越常见的应用为例说道,“准确性不会受到方向的影响。”
但创新解决问题和创造性思维会受到影响。虽然AI能够生成新颖的文本组合,并在艺术和音乐领域创作出作品,但其真正具有原创思想和突破性创新的能力仍然有限,但该平台的速度令人惊叹。那么,我们应该将AI视为房间里的另一个声音,还是视为上帝的声音呢?“我更倾向于将其视为一名实习生。”德劳沙克建议道。
“AI不会创造任何新东西。它可以从许多不同的领域合成事物。这种合成工作的劳动似乎能够产生洞察力。就像一名才华横溢的实习生——能够同时处理数十亿个数据点——它会提出好主意并做出贡献,但最好检查一下它的工作,”他解释道。虽然你可能不会让AI去读时钟,但视角总是很重要的——尤其是在涉及工作成果、背景和观点时。
AI的错误空间
德劳沙克解释道,AI不具备情感或同理心。“它不会进行承认任何错误余地、谦逊或‘我对这件事只有80%的把握’的对话。”德劳沙克将其比作咨询师的口头禅:“我可能是错的,但我从不怀疑自己。”幻觉和事实都以同样的自信程度呈现出来。
德劳沙克表示,AI没有世界模型,因此任何需要实时背景的事情都会导致不同程度的失败。长期规划也是一个挑战,因为AI平台的记忆能力有限。公平地说,某些程序和提示词可以提供参考和背景——这是人类天生就具备的能力,因为我们生活在现实世界中。
而且,AI难以察言观色。“AI是未来,”迪伦·马修斯(Dylan Matthews)在Vox上分享道,“但它无法预测未来。”《科学日报》(Science Daily)也表达了同样的观点,在一篇文章中宣称人类比AI更擅长预测社交互动。“例如,自动驾驶汽车的AI需要识别人类司机和行人的意图、目标和行动。你希望它知道行人将朝哪个方向走,或者两个人是在交谈还是要过马路,”主要作者、约翰·霍普金斯大学认知科学助理教授莱拉·伊西克(Leyla Isik)说道,她对当前大型语言模型的局限性进行了广泛研究。“任何时候,当你希望AI与人类互动时,你都希望它能够识别出人们在做什么。我认为这揭示了一个事实,即这些系统目前还做不到这一点。”约翰·霍普金斯大学研究的另一位贡献者凯西·加西亚(Cathy Garcia)表示:“现实生活并非静态的。我们需要AI理解场景中正在展开的故事。理解社交互动中的关系、背景和动态是下一步,而这项研究表明,AI模型开发可能存在一个盲点。”
以AI为引领:了解其局限性以发挥其能力
对于领导者和有志成为领导者的人来说,关键在于平衡。虽然AI的能力似乎带来了无限的可能性,但这些可能性实际上确实存在局限性。对于每一代劳动力来说,真正的问题是:你想将什么任务外包给AI?如果使用得当,工具可以加速结果,但将生活的每一个方向都交给AI似乎并不明智。事实上,研究已经表明,过度依赖大型语言模型会导致认知能力下降。便利性、速度、轻松性:这些都是AI的优势,但对于今天的领导者来说,了解如何最好地使用ChatGPT等AI平台至关重要。
在Metaculus举办的并排锦标赛中,人类已经连续三个季度在预测方面击败了AI。但这一差距正在缩小。想想预测对你的业务有多重要:对于律师来说,谈判和解需要基于实时背景的协议直觉和直觉。Netflix的制片人预测哪些节目会火。直觉、创新、方向:这些独特的人类特征在决策中仍然很重要——即使67%的员工都在使用ChatGPT及其同类产品。AI可以帮助完成预测之旅,但它还不是整个旅程——至少目前还不是。
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