AI驱动的工具正在改变营销人员衡量、分析和优化绩效的方式。通过利用机器学习、自动化和预测分析，这些工具帮助营销人员以更高的精确度跟踪其活动的有效性，更高效地分配预算，并最终最大化每笔营销支出的价值。

营销人员应考虑以下五个AI驱动的平台，这些平台在助力他们掌控投资回报率方面都非常有效。

多触点归因AI

建议工具：Rockerbox

功能：Rockerbox(最近被DoubleVerify收购)创建了一个统一的测量平台，该平台将多触点归因(MTA)、营销组合建模(MMM)和增量测试解决方案整合到一个统一平台中，提供营销绩效的单一视图。借助它，营销人员可以将所有营销渠道的复杂性简化为一个单一的测量解决方案。

重要性：通常，营销人员必须处理一系列不连贯的报告，这些报告并不总是提供营销绩效的可信单一视图。此外，像最后一次点击或首次接触这样的传统归因模型未能捕捉到每个营销渠道作为购买者购物旅程贡献者的真正影响力。将这个不同类型的报告整合到一个统一平台中，并通过增量测试对其进行验证，这个AI工具可以简化和优化营销报告，并有助于实现更智能的渠道优化。

工作原理：Rockerbox集中营销数据，并使用机器学习为每个触点分配价值，从社交媒体广告到有机搜索。

投资回报率影响：

· 更准确的预算分配

· 减少广告支出的浪费

· 深入了解哪些渠道真正促进了转化

替代工具：Windsor.ai、Triple Whale(针对电子商务特定活动)

预测分析AI

建议工具：Pecan AI

功能：Pecan AI是一款工具，允许商业智能专业人员和分析师根据自己的数据集创建自己的预测机器学习模型，而无需具备编码或数据科学技能，它提供了易于与许多最常用的数据工具连接的预构建集成，甚至可以处理“混乱”的数据——通过自动化流程可以检测和修复数据集中许多最常见的问题。

重要性：营销人员通常依靠历史数据来规划活动，但AI驱动的预测分析可以在无需等待一周或更长时间的情况下，提前预测广告支出回报率(ROAS)。Pecan AI通过分析数据，并在24-48小时内预测客户生命周期价值(CLV)和可能的活动ROAS，做到了这一点，它不仅可以关注短期活动结果，还可以预测活动在未来一个月到六个月或更长时间的潜在价值。

Pecan AI的机器学习驱动预测模型还可以帮助营销人员解决一些挑战，例如识别可能流失的客户以便有针对性地开展活动、发现追加销售和交叉销售机会，以及为潜在客户打分，以便收入团队知道最好将精力集中在何处。

工作原理：Pecan AI可以轻松构建自定义机器学习模型(无需机器学习知识，只需SQL技能)。该工具可以分析客户行为模式和数据中的其他信号，以预测不同的元素，如转化可能性、流失率和收入影响。

投资回报率影响：

· 以数据为驱动进行规划

· 减少营销猜测

替代工具：Black Crow AI(适用于Shopify平台上的网站)、DataRobot

自动化营销洞察AI

建议工具：Looker Studio

功能：Looker Studio(以前称为Google Data Studio)是一个免费的工具，允许营销人员从连接的Google数据源(如Google Ads和Google Analytics)构建可自定义的报告和图表。还可以将其连接到其他来源，如自己的SQL数据库、CSV文件、社交媒体平台以及Google的其他消费者产品(如YouTube和Search Console)。高级版本Looker Studio Pro还可以创建AI生成的叙述和总结，以快速从这些报告中提供见解。此外，Looker Studio的AI增强功能还包括自动警报，当某些关键绩效指标出现异常波动时，会通知营销人员，从而能够迅速响应以优化绩效。

重要性：营销人员通常花费太多时间创建报告。Looker Studio可以让您在几秒钟内构建完全定制化的数据可视化内容，其中包括交互式过滤器和注释，以便更快地获得见解。

工作原理：将Looker Studio连接到您选择的数据源。根据这些数据，Looker可以创建完全可自定义、交互式的报告仪表板，以直观方式显示关键绩效指标。高级版本Looker Studio Pro融入了AI生成的见解，突出显示异常、趋势和潜在机会，而无需深入的数据分析技能。

投资回报率影响：

· 更快的决策

· 减少手动报告工作量

· AI生成的见解助力更明智的预算分配

替代工具：Tableau AI、Microsoft Power BI with AI

个性化客户旅程AI

建议工具：Persado

功能：Persado是一个AI驱动的内容生成和优化平台，可帮助品牌创建与受众产生情感共鸣的营销信息。利用自然语言处理和深度学习，Persado分析过去的表现数据，以确定哪些单词、短语和情感能带来最佳的参与度。

与通常涉及试错的传统A/B测试不同，Persado的AI在部署之前即可预测最有效的信息变体，从而帮助品牌更快、更自信地优化内容。

重要性：AI驱动的个性化可以推动参与度，但大多数品牌难以对其进行扩展。

工作原理：Persado的AI分析来自电子邮件、广告和网络内容的历史参与数据，以确定哪种语言模式和情感触发器表现最佳。它会自动生成并测试多种信息变体，以确定最有效的措辞、语气和行动号召(CTA)。随着时间的推移，AI会优化其建议，并根据实时客户响应不断改进信息的有效性。

投资回报率影响：

· 打开率和点击率提高

· 产品推荐更有效

· 客户生命周期价值提高

替代工具：Jasper AI(用于AI生成的内容)、Dynamic Yield(用于个性化)

A/B测试AI

建议工具：Optimizely AI

功能：Optimizely AI是一个先进的A/B测试和实验平台，可帮助品牌实时优化网站、广告和数字体验。通常，A/B测试需要运行多个版本的内容，并等待具有统计意义的结果，这可能是一个缓慢且手动的过程。Optimizely AI通过使用机器学习来加速这一过程，根据用户行为动态调整内容和优惠。通过不断从受众互动中学习，Optimizely AI消除了实验中的猜测，使品牌能够更快地提供表现最佳的体验。

重要性：传统的A/B测试缓慢且手动，限制了营销人员快速迭代的能力。

工作原理：Optimizely AI通过根据用户互动不断调整内容、优惠和行动号召(CTA)，自动化和加速A/B测试。

投资回报率影响：

· 通过实时自适应测试实现更快的优化

· AI驱动的建议带来更高的转化率

· 减少对手动测试的依赖，使团队能够从事其他项目

替代工具：AB Tasty、VWO(Visual Website Optimizer)(适用于小型企业)

AI在营销中的局限性

AI正迅速成为营销人员的必需品。像上面列出的工具可以为营销团队带来优势，帮助他们更高效、更有成效地工作，最大化营销支出的影响，并最终证明其工作的价值。

然而，有一个非常重要的最后一点需要考虑：AI是一个强大的工具，但它不是策略。虽然它可以快速分析数据、自动化建议并更快地帮助营销人员优化活动，但AI缺乏对品牌、客户和市场细微差别的深入了解，而这些是经验丰富的(人类)营销人员所具备的。最先进的AI可以呈现见解，但这些见解仍然需要人类监督和解释，以确保它们与业务目标和客户需求保持一致。

AI也不会立即本能地理解您特定受众的复杂性，除非您已经为其提供了大量历史数据。它是随着时间的推移而学习的。为了从AI中获得最大价值，营销人员必须为其提供清晰的数据、明确的目标和持续的监督。最佳结果是两者之间的平衡：利用AI提高效率，同时应用人类专业知识来确保其建议具有战略意义。

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