大多数企业在确定哪些想法可以大规模推广时感到困难。根据Snowflake的一份报告，大约七成的决策者面临的潜在AI机会超过了他们能够资助的范围。早期的AI采用者发现，在决定优先开展哪个项目时，依赖成本和业务影响等指标具有挑战性。

分析师表示，能够帮助企业避免陷入无望的AI应用场景的CIO是一种宝贵资产，否则，可能会带来后果。Snowflake发现，决策者担心如果倡导错误的应用场景，会影响工作保障和公司的市场地位。

技术领导者不能孤立地做出关于AI采用的决策。便利零售商EG America的首席数字官兼国内CIO索林·希尔根(Sorin Hilgen)在接受采访时表示，决定要解决哪些应用场景是业务领导者之间的协作努力，他们需要考虑时间表和资源可用性。

高盛也采取了类似的方法。

“我们一开始有大量的AI应用场景，后来缩减到了我们愿意投入资金的应用场景，”首席运营官兼总裁约翰·沃尔德伦(John Waldron)上周在一次投资者会议上表示。

企业不能追逐每一个线索，根据S&P Global Market Intelligence的分析，今年放弃大部分AI计划的公司比例上升到了42%，而去年这一比例为17%。

然而，分析师敦促CIO不要将每一次失败的AI实验都视为负面信号。专家表示，促进一种实验文化并鼓励试错可以带来更好的结果和更高的参与度。

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