《企业网D1Net》8月12日讯

目前，我国大数据还没有进入成熟期，尚处发展期，市场规模没有扩大到最大规模，还未形成强大的大数据产业带，然后大数据的发展速度却十分迅速，在如此快速的发展中，面临的一些问题，是不容忽视的。

首先，如何使分散在不同部门和主体的数据得到合理有效应用。需要明确哪些数据可以用、哪些数据不能任意地进行商业应用。大量的互联网数据掌控在企业手中，但是属于个人隐私或涉及国家信息安全的则应该进行合理限制和规范。对于政府部门、研究机构和高校掌握的专业数据，则须明确是否应向社会公众开放。

其次，如何构建可支撑大数据的IT基础设施。这一点涉及到对传统数据中心的改造和利用、新型云计算存储和处理系统的建设，以及如何尽快建设一个高速、方便接入的互联网通道。

第三，如何掌握大数据挖掘技术和培养大数据专业人才。大数据分析需要相关技术与人才的支撑。发达国家的部分IT企业已经初步掌握了一些数据分析预测的关键技术，我国相关企业的技术能力还比较落后。麦肯锡公司预测美国到2018年需要大数据分析人才40多万，人才缺口将达10多万。我国刚刚引入大数据概念，人才匮乏问题更加突出。

第四，如何避免未来出现大数据产业重复建设甚至产能过剩问题。近几年来，部分新兴产业已经出现了产能过剩的苗头，体制性原因导致的重复、超前建设问题比较突出。对于热度正高的大数据产业，如何避免因政府不当干预导致这些问题重演，是对我国当前区域竞争下产业发展体制的一个挑战。

D1Net评论：

大数据的发展，从起步到成熟，是一个必然的过程，然而在成熟之前必然要面临很多问题，这些问题必能视而不见，必须要解决，这样才能保证大数据的健康发展。