《企业网D1Net》8月26日讯

虽然大数据的发展已经是如火如荼，然而，我国大数据产业还没有完全成熟，仍处于发展的起步阶段，市场规模相对较小，据相关预测，2016年我国大数据应用的整体市场规模将突破百亿元量级，未来将形成全球最大的大数据产业带。事实上，相对于发展前景的乐观预测，我国发展大数据产业面临的现实挑战更值得认真分析和对待。

首先，如何使分散在不同部门和主体的数据得到合理有效应用。需要明确哪些数据可以用、哪些数据不能任意地进行商业应用。大量的互联网数据掌控在企业手中，但是属于个人隐私或涉及国家信息安全的则应该进行合理限制和规范。对于政府部门、研究机构和高校掌握的专业数据，则须明确是否应向社会公众开放。

其次，如何构建可支撑大数据的IT基础设施。这一点涉及到对传统数据中心的改造和利用、新型云计算存储和处理系统的建设，以及如何尽快建设一个高速、方便接入的互联网通道。

第三，如何掌握大数据挖掘技术和培养大数据专业人才。大数据分析需要相关技术与人才的支撑。发达国家的部分IT企业已经初步掌握了一些数据分析预测的关键技术，我国相关企业的技术能力还比较落后。麦肯锡公司预测美国到2018年需要大数据分析人才40多万，人才缺口将达10多万。我国刚刚引入大数据概念，人才匮乏问题更加突出。

第四，如何避免未来出现大数据产业重复建设甚至产能过剩问题。近几年来，部分新兴产业已经出现了产能过剩的苗头，体制性原因导致的重复、超前建设问题比较突出。对于热度正高的大数据产业，如何避免因政府不当干预导致这些问题重演，是对我国当前区域竞争下产业发展体制的一个挑战。

D1Net评论：

大数据的发展是一个缓慢的过程，一蹴而就的想法是不可行的。在发展大数据方面，为国具有强大的人口优势和资源优势，然而也存在很多不足的地方，如科技水平落后等,基于此，对于大数据的发展更应该冷静分析，直面挑战，切忌盲目乐观。