《企业网D1Net》9月24日讯

当前，大数据概念已经广为人知，随着大数据的关注热度走高，关于Hadoop的争论也没有停止，与此同时对于开源传奇Hadoop的谎言和质疑也随之而来，俗话说“谎言猛于虎”，关于Hadoop的一些谎言不能随便相信。

1.传统SQL不可以在Hadoop上使用

当Facebook、Twitter、Yahoo!在Hadoop上豪赌时，他们同样知道HDFS和MapReduce受限于处理类似SQL语言的能力，这也是最终得以孵化的原因。基于全球上大量的数据都是通过SQL来管理，一些公司和项目都在Hadoop和SQL的兼容上狠下功夫。

2.取代大型机！Hadoop是唯一的新IT数据平台

在IT投资组合里有很多一直长期存在的投资，而大型机就是这么一个例子，与ERP、CRM和SCM这些系统一样演变至今。而如果大型机不想被公司或者架构遗弃，它就必须展示在现有投资环境中的价值。而VMware的许多客户在使用大型机上都遇到了速度、规模和开销的问题，但是并不是没有途径去解决这些问题，比如像vFabric SQLFire这样的内存大数据网络就可以被嵌入或者使用分布式缓存途径去解决类似队列的高速摄取、促进大型机的批处理或实时分析报告这些问题。

3.虚拟化会导致性能下降

Hadoop最初的设计只是在实体服务器上运行，然而随着越来越多机构的采用，许多公司都希望它能作为数据中心服务在云中运行。为什么这么多的公司都希望虚拟化Hadoop？

首先要考虑管理基础设施的扩展性，VMware快速的认识到扩展计算资源，比如虚拟Hadoop节点，当数据和计算分开时会对性能有所帮助，否则如果你关闭某个Hadoop节点将丢失上面的所有数据或者添加一个没有数据的空节点。而鉴于这个原因，许多来自MapR、Hortonworks、Cloudera和Greenplum的专业Hadoop发行版都支持Project Serengeti和Hadoop Virtualization Extensions（HVE）。

4.Hadoop只可以在数据中心运行

首先，存在SaaS云服务解决方案。许多云服务允许你云端运行Hadoop、SQL，这无疑可以帮助你省下数据中心建造投资的时间和金钱。对于一个公有云运行时，Java开发者可以从Spring Data for Hadoop以及一些其它的GitHub中的用例获益。

5.Hadoop对虚拟化毫无经济价值

Hadoop通常解释在一堆商用服务器上运行，这样就会有人认为添加一个虚拟层在带来额外支出的同时并不会有额外的价值收益。用这个观点看是存在缺陷的，你并没有考虑到数据和数据分析事实上都是动态的。想成为一个利用Hadoop能量去成长、创新及创造效率的公司，你必须改变数据的来源、分析的速度等等。

虚拟化基础设施同样可以减少物理硬件的封装，让CAPEX直接等于纯粹的商用硬件，而通过自动以及更搞笑的利用共享基础设施同样可以减少OPEX（运营成本）。

D1Net评论：

在Hadoop发展中，质疑声是难以避免的，与之相伴的谎言和流言也是常见的，对于Hadoop的谎言，人们不能轻易相信，要有甄别意识，这就需要人们加强对Hadoop的了解，只有充分了解之后才能识破谎言，正确运用Hadoop的价值。