《企业网D1Net》9月26日讯

随着大数据应用日益广泛，关于大数据的讨论也越来越多，然而，这些讨论只集中在大数据究竟是什么，它能做什么？然后很多人却没有从理性的角度上怀疑过大数据能不能可以真正信任？从正确认识大数据的角度来看，这种怀疑的必要的。

大数据真的能让我们相信吗？

在企业领导考虑大数据的成本和应用时，他们需要问自己的问题是，他们真的可以相信大数据吗?毕竟，很多企业高管此前都看到过“小数据”带来的失败经历，并且，每当分析师建议不要相信一种直觉时，第一个倾向就是质疑数据的真实性。有些企业面对大数据能够游刃有余，而其他企业则极其缺乏信心。这是值得关注的问题，因为企业从大数据中获得有价值的洞察将取决于他们是否有信心来对这些洞察付诸行动。

其中最显著的问题是不信任数据，很多高管对于大数据带来的信息类型存在信任问题。很多企业担心，大数据系统收集海量未分类、未经分析的数据，这些数据没有得到像传统数据库对数据部署的相同级别的保护，例如加密。

然而，这并不意味着我们应该忽略大数据的价值。大数据提供巨大的潜力，能够解决各种问题，我们不能仅仅因为少数错误数据就完全放弃大数据。

企业是否应该放弃大数据？

企业是应该放弃大数据，或者有没有办法相信大数据?答案是肯定的，我们有办法相信大数据，但不是所有的大数据解决方案都相同。Hadoop在极端大规模数据分析中取得了巨大的进步，但是很多人认为它不适合于企业级应用。大数据分销商已经开始创建平台，来克服Hadoop的缺点，他们主要通过修复安全问题，以及使其更容易让企业高管使用。有些企业甚至已经将大数据转移到云数据库。这些平台还提供了必要的附加组件来获得实时分析，将Hadoop从经济实惠的大容量存储系统转变为真正的分析平台。

更重要的是，这些平台提供不同程度的信息管理，来提高企业对这些数据的信心。这些平台可以通过数据分析、记录级访问控制和日志记录功能来测试数据的真实性，从长远来看，企业高管应该选择这种类型的平台，才能够帮助企业发展。

D1Net评论：

在大数据”一统天下”的环境下，很多人都只看到大数据带来的价值，因而对大数据深信不宜，但是从理性宏观的角度，弄清楚大数据是否可信，可以帮助企业正确认识大数据，从而有效利用大数据，建立对大数据价值的信心。