《企业网D1Net》10月12日讯

引言：大数据领域技术人才和商业人才的缺乏，是一个全球性的问题。根据一项研究显示，仅美国每年就有14万到19万名数据科学家的缺口，预计到2018年将达到44万到49万，而数据科学家则更是严重缺乏。

如今，大数据影响力正在逐渐提高，大数据的应用也十分广泛，然而，大数据的发展却面临很多问题，为了促进大数据的迅速走向成熟，应铭记以下两点整理。

真理一：人才至关重要

我国大数据分析专业人才缺口究竟有多大，有专家粗略估算至少需要100万人。当前，具备综合掌控数学、统计学、机器学习等方面知识的复合型人才，同时又可承担数据分析和数据挖掘的数据科学家，在我国尤为奇缺。

目前，我国初级的分析人员只能对数据进行简单的报表和进行描述性分析，而随着未来大数据应用的不断增长，我国大数据人才储备不足的问题将更加严重。因此，培养能够解决大数据问题所需的人才，包括培养大数据分析人才和管理人才，是我们需要面对的又一紧迫问题。

真理二：从核心问题出发攻克“大数据”

实现大数据运用的第一步和确保大数据正常运作的关键就是数据安全问题。对于数据的安全，本源的防护总是最好的选择。在现今，最好的本源防护就是数据加密。数据加密直接作用于数据，由于加密算法的存在，使得数据防护即使出现了疏失，数据被窃取和泄漏，其真实内容依然处于加密保护状态。这种加密状态根据算法的优劣，可以为数据持有者争取或长或短甚至是永远的安全时间。

应对多样的加密需求成为了加密技术优劣的关键。现今国际领域，能同时做到以上这两点的非山丽的多模加密技术莫属。多模加密技术采用对称算法和非对称算法相结合的技术，在确保数据加密质量的同时，能让用户自主选择加密模式，大大提高了数据加密的灵活性；同时基于系统内核的透明加密又使得多模加密技术能适应多种数据类型的加密需要，从而大大提高了这项技术的全面性。有了这灵活性和全面性的保障，可以说大数据在安全管理上有了一道坚不可摧的防线，从而为迈下大数据使用的下一步打下坚实的基础。

由于全球信息化、网络化的关系，数据正以几何速度飞速膨胀，如何处理这些数据、利用这些数据成为未来想要角逐信息时代“掌控权”的人、企业和国家的关键。但是这一切的起点又都是要从数据安全防护做起，而采用具有针对性和全面性的加密软件从数据本源进行防护无疑是最佳的选择！

D1Net评论：

大数据的发展是一项长期工程，一蹴而就是不可取的，应掌握正确的方法，推动大数据的发展要谨记，人才是确保大数据“源远流长”的“key point”，解决大数据问题也要抓住核心，从根本上解决这一问题。