想想看，如果以前作为个人独立开发产品，并对外销售，那是无法想象的事情。

产品开发从技术角度来说，涉及到软件编程、硬件设计，这往往是不同的技术人员通力合作完成的：有专门的硬件设计规划人员、有PCB绘图人员、有焊接人员、有底层硬件调试人员、有软件开发人员等等。另外对产品来说，外壳设计更是一个难点，外壳设计、手板制作、模具开发、批量生产等等，更不是一个人所能完成的。而销售，更是有专门的团队，专门的渠道商等等。

现在有了Arduino、Netduino、.Net gadgeteer、树莓派、MBED和各种传感器模块，公开的源代码，方便简易的调试工具使个人能快速开发软硬件应用。另外有了3D打印，激光切割，这些桌面工具，制作外壳成了分分钟钟的事。销售更简单，淘宝等销售平台，让你很容易就能上架和出售自己的产品。

而在世界各地如雨后春笋出现的创客空间，更是可以提供这样的场所，这样的设备和小批量定制化的服务。从而让一个人，有能力实现自己心目中的创意，这也回归了“创客”的本意 ——“创客”一词来源于英文单词"Maker”，是指不以盈利为目标，努力把各种创意转变为现实的人。

回到物联网领域，我们知道构建一个物联网项目更是一个需要不同人才共同合作而完成的工作。作为数据采集部分，我们需要有人了解各种传感器，了解各种通信接口，了解底层设备编程语言，这样才能获取到相关的数据。获取到数据后，需要和PC或是和WEB后台进行通信，把相关数据传送到上层设备上去。而中间的通信层，有可能是有线，也可能是无线。有线的可能是SPI、I2C、RS232，RS485、CAN、以太网等;无线的可能是Zigbee、蓝牙、Wifi等通信信道，而在这之上，又有各种通信协议，如Modbus、PPI、CAN Open、http等等，这部分也得需要专门的开发人员进行相关程序开发调试。WEB前台、后台，数据库操作，不同操作系统，不同的开发语言，不同的框架模式又需要专门的人员进行开发。目前移动互联网很火，所以苹果、安卓或Windows Phone手机上的应用也需要开发，可以很方便的和设备进行通信交互，而每一种手机平台APP的开发往往也需要专门的人员去开发。

如果以传统的开发方式来开发完整的物联网项目，对个人、小团队和小公司来说是那绝对是不可企及的事情。

如果创客运动，仅仅停留在个人兴趣爱好之中，如果仅仅做第三产业，不能进入到第一、第二产业中去，那么创客运动，就根本无法引发第三次工业革命。更不能支撑一个国家的主要经济命脉。目前如火如荼的移动互联网说到底也就是处在第三产业之中，主要靠推出一些游戏来支撑和保持市场繁荣，其实这种精神鸦片除了让少数人得利，更多人陷入无为之外，对一个国家真正的发展来说没有多少助益。

我从2001年进入工控领域，在一线大概做了7年左右的工程和项目集成，2008年开始转入硬件设计开发。一直就在思考这类问题，提供一个什么样的杠杆?如何更大限度地发挥一个人的能力，如何让小团队完成以前无法想象完成的项目。

【创客 --> 第一产业、第二产业】 创客开发如何从兴趣，轻松过渡到第一产业、第二产业开发，这是我的一个命题，也做了很多这方面的工作和尝试。

如果你不了解什么是大数据的话，那么2013年一定有一个词让你记住大数据，是纸牌屋?小时代?双十一?还是棱镜门或是斯诺登?别急，通过数据分析就能找到答案。

关键词：纸牌屋

——《小时代》你是看了呢？还是看了呢？还是看了？

美国视频网站Netflix拍摄的《纸牌屋》在今年大获成功，而这部电视剧的拍摄正是基于大数据。如今这部剧已成为大数据的经典案例，它的成功让人们意识到数据分析对影视创作的价值，包括剧本、导演、演员的选择，以及拍摄、后期制作和营销等。

如果大量用户在此处按暂停，这可能就是传说中的“尿点”;当用户扎堆选择“快进”，表明“此处闷死人，这类情节以后少用”;当用户反复观看某个情节时，就说明“此处很动人，以后可加戏”。

而一部同样利用大数据拍摄的《小时代》在国内也受到了热捧。《小时代》早在投资之前，出品方就对同名原著在网上的点击量、点击用户等关键数据进行了调研，分析出影片的核心及观众人群。最终，成本仅2000万的《小时代》换来了近5亿的票房。如果按投资回报比计算，它有可能是今年最赚钱的华语电影。

不过，也并非所有人都看好这种模式。梦工厂CEO卡森伯格就表示，“电影创作不能仅靠数据分析，要靠创造力。”搜狐视频首席运营官刘春则认为，“对国内的影视市场来说，完全利用大数据决定内容并不太可行，不能过于神话大数据。”对此，华策影视相关人士也表示认同，“大数据好比一张航海图，影视公司是船，如果航海图不准的话，我们还有经验丰富的船长。”

你可以讨厌《小时代》，但你绝不能忽视它的模式。

关键词：棱镜门

——各国领导人表示压力山大。

随着美国中情局前雇员斯诺登将美国“棱镜”计划公之于众，全球舆论鼎沸。爱德华·斯诺登曾为美国国家安全局工作，据他爆料，美国国家安全局和联邦调查局有一个代号为“棱镜”的秘密项目，负责跟踪数百万美国人的电话和网络记录。

随着事件不断被曝光，包括微软、雅虎、谷歌、苹果等在内的9家网络巨头都参与其中。从国家元首通话到日常会议记录，从欧洲到拉美，从传统盟友到合作伙伴，甚至联合国开发计划署、联合国儿童基金会等多个国家和机构都是美国的监控范围。

网络时代，人们的很多行为都会留下痕迹，而大数据技术恰恰为搜集和整理这些数据提供了可能。但获取数据的同时就会遇到隐私保护的问题。可由于受到大数据前景的诱惑，希望获取数据的人明显多于关心隐私保护的人。

“棱镜门”为人们反思大数据时代个人隐私与公共安全提供了一个范本。

关键词：酒店开房信息被泄露

——这以后还敢开房么？

乌云网10月5日公开报告显示，如家、汉庭、7天、格林豪泰等多家知名连锁酒店全部或部分使用了慧达驿站开发的酒店Wi-Fi管理和认证系统。而慧达驿站在服务器上实时存储了这些酒店客户的信息，包括姓名、身份证号、开房日期、房间号等隐私信息。

当客人连接这些酒店的Wi-Fi上网时，会被要求通过网页进行认证。但这个认证并不是通过酒店的服务器而是在慧达驿站的服务器上完成。由于系统设计存在漏洞缺陷，客户输入的姓名、房号、身份证号码等信息，在上传至服务器过程中就可能被窃取。

据了解，在该网站输入姓名后就能得到数据库中所有同名者的个人资料，包括身份证号、电子邮箱、手机号码和住宿登记日期等。而如果输入的是身份证号，就能直接查到此人的开房信息。

该网站目前已无法访问，但个人开房信息泄露已成为事实。

关键词：双十一

——今年你凑热闹了吗？

350亿成交额，1.52亿包裹量，这就是今年“双十一”天猫创造的购物奇迹。

与去年“双十一”快递被全民吐槽不同的是，今年“双十一”当天就有不少网友在微博、微信晒已经收到的包裹。而这些改变背后的基础正是大数据。由于大数据分析的广泛应用，今年“双十一”物流全面提速。

早在“双十一”前期，天猫就将电商平台的物流数据向商家全面开放，来指导商家全力备战。此外，天猫物流数据根据促销会场位置、不同商品类目、分析交易和路径效率，建议商家备货，再根据商品的历史销售区域分布来指导商家进行前置分仓。

“双十一”期间，菜鸟网络向物流企业和商家提供了全新的数据雷达，全程监控快递公司中转站、行政区县以及服务网点，以此来进行错峰发货和运能调配。考虑到去年“双十一”部分地区由于雨雪天气影响了配送，今年菜鸟网络数据雷达与气象部门合作，实现了全国高速公路天气实时预报，相关信息同时开放给商家，以便商家在异常天气制订营销应急预案。

从菜鸟网络、国家邮政局以及13大物流公司的联动信息看，今年“双十一”各物流中转站的处理量明显提升，部分物流公司11日凌晨两小时产生的包裹量就已超过了去年“双十一”期间的总和。国家邮政局监测信息显示，今年“双十一”全天快递企业共处理6000多万件快件，是去年“双十一”最高峰3500万件的1.7倍，达到今年快递日均处理量的两倍以上。

快递野蛮分拣依旧，但今年确实比去年快了！

关键词：老鼠仓

——“老虎”“苍蝇”都要打！

近日，证监会对多名基金经理涉嫌老鼠仓进行调查，一群基金“硕鼠”现身。

让“硕鼠”无处遁形的关键利器正是“大数据”。监管层利用大数据技术，将投资者海量的交易、账户、资金流转等信息进行整理，挖掘出这些数据背后的关联信息，通过数据进行账户对比发现异常账户。比如每家基金公司都有股票交易明细，监管部门利用监测数据搜寻到交易相似度高的若干可疑账户，再通过人工筛选，定位背后的操纵人。

与过去老鼠仓基本靠举报相比，如今大数据在监管中发挥的威力越来越大。比如某只股票短期涨幅较大，或因重大利好停牌，一般会根据前一天的交易量筛选前500名机构或个人投资者，交易所每天晚上都会进行排查，对嫌疑账户会纵向查看之前有没有可疑行为，从而锁定嫌疑人，而大数据让这一切变得很容易。

据了解，通过大数据发现嫌疑后，还将通过银行转账、交易痕迹、通话记录等各方面综合侦查。例如前明星基金经理李旭利，就是因为有一笔300万的奖金，转到其妻子袁雪梅的账户，之后又转到其控制的岳彭建账户上，从而为案件提供了突破口。

一场空前打击“老鼠仓”的行动，正借助“大数据”监察系统展开。

关键词：大数据国家战略

——这玩意儿真得重视！

“棱镜门”与美国的“大数据战略”有着必然联系。2012年3月，奥巴马政府将“大数据战略”上升为最高国策，认为大数据是未来的“新石油”，将数据的占有和控制作为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心能力。

2013年，多位院士向高层建议，我国应制定大数据国家战略，并在发展目标、发展原则、关键技术等方面作出顶层设计。主要内容包括：构建大数据研究平台，整合创新资源，实施“专项计划”，突破关键技术;构建大数据良性生态环境，制定支持政策，形成行业联盟，制定行业标准;构建大数据产业链，促进创新链与产业链有效嫁接。

一位院士在报告中表示，“虽然我们意识到大数据的重要性，却并未在真正意义上将其提升到国家战略高度来考量，我们迫切需要从国家层面上制定大数据发展规划，将大数据上升为国家战略。”