邵逸夫逝世，华人静默！世界默哀！

尽管知道这一天迟早会到来，仍然心头悲痛！笔者大学里的逸夫楼，上课时安静肃穆，下课时活泼轻快，多少学子在那驻足，汲取着知识的营养。

据媒体报道，截至目前，邵逸夫已累计向内地教育事业捐助超过31亿港元，建设了大、中、小学项目4534个，全国各地学校共有以逸夫命名的楼馆近3万座。可以说，每人心中都有一座逸夫楼！

这是中国地图上的逸夫楼，近3万座，在中国只有高速收费站能与此抗衡。

这些逸夫楼，就如上面的红色圆点，闪烁着夺目的光彩，邵逸夫的伟大，我们用大数据分析的方式，可能比用任何的文字都要来得震撼，都有力量。

所以，力量的表达，大数据分析某些时候甚至比文字更具有份量。当然，大数据分析的重要性已讨论得太多，本文只从方法上进行一些讨论：

首先，确定目标：你希望从这些零乱的数据中得到哪些标准化的有用数据？比如，为了了解邵逸夫的伟绩，我们确定以逸夫楼的数量作为我们的研究目标。

其次，进行分析工作：将选择一系列的工具和方法开始分析工作，其中，需要注意有些分析工具和方法可能是某些企业或者某些行业所专有的。

第三，保证数据安全：通过设置如何使用和操作业务数据的先例和政策，保证在大数据安全方面起到重要作用，包括定义数据应如何杀毒，以保持分析业务的价值，同时最大限度地降低安全风险，并满足必要的合规性规则。

第四，与该项目高级管理人员的互动：也就是要重视团队的力量，数据分析除了需要利用科学的技术及方法外，团队的通力合作也是保证数据分析目标实现的重要因素。

第五，实现大数据产品化：虽然邵逸夫先生的功绩分析并不是一个产品，但很多时候的大数据分析，尤其是企业应用领域的大数据分析，具有极高的价值，所以应加快大数据项目的产品化。这通常只发生在大数据输出具备市场价值，而且通过努力可以一次性的或通过订阅出售给外部客户。

第六，知识产权法规化：刚才提到要重视大数据产品化，所以通过诸如专利工作将保护知识产权作为企业在大数据分析领域的一个重要环节，而不是只是作为锦上添花的事务来处理。

当然，后面的几条大数据分析方法，可能并不适用于对邵逸夫先生的伟绩进行分析。但我们更愿意通过这种科学的方式，来缅怀这个长者。他不仅通过香港无线长期繁荣的影视剧，为文革后精神荒芜的大陆人民带来了娱乐，树立了三观。而且，在他的各种捐助背后，也有着对捐赠、慈善的深度思索，他重视教育，在捐助时，要求政府配套作为条件，并推动财政直接投资教育！

他是智者，也是慧者，更是仁者，仁者寿，寿至107岁！走好！