企业征信巨头邓白氏在上海召开大数据及商业应用高峰研讨会。邓白氏全球数据战略负责人Anthony Scriffignano在接受和讯网访问时指出，当下许多中国企业被大数据概念所吸引，并为此投入大量人力或物力。然而，盲目收集大数据对商业决策而言毫无意义，相关数据的变量分析才是关键。

“很多盲目追求大数据的企业最终被淹没在了海量数据中。” Anthony Scriffignano表示，以网上购物为例，很多企业建立的大数据模型只是简单地向有购买记录的用户推送相关产品，但实际效果并不理想。“间接的购买计划很难通过简单的数据集群得到结论。”他指出，数据并不是越多越好，大数据的真正关键在于获取数据后的分析计算。

Anthony Scriffignano介绍，与大多数企业只重视绝对化数据不同，邓白氏也兼顾相对化数据。他以收购计划举例称，邓白氏会通过其全球数据系统将收购方及被收购方的客户集群进行数据分析，计算出其客户重合度，以帮助企业决策该收购计划的必要性。同时，不只局限于两家企业的个体数据，还会将它们的商业数据与全球同类公司进行比较，获得客观准群的分析判断。

谈到目前在国内广受重视的社交媒体数据，Anthony Scriffignano指出，与其他渠道的数据不同，社交媒体数据的复杂性更甚。“首先是它们很难捕捉，其次是，相当一部分社交媒体数据属于‘情绪化数据’，它们并不能真实地反映出用户需求。” Anthony Scriffignano称，邓白氏对此的解决方案是以变量手段来研究社交媒体数据，“我们更注重社交媒体的数据变化，从变化中挖掘数据的真正价值。”他表示。