7月31日报道 美国《外交政策》双月刊网站7月29日发表的题为《社会实验室》的文章写道，2002年10月，新加坡国防第二部长黄永宏访问了美国国防部高级研究项目局（DARPA）。该项目局是美国国防部下属的研究机构，以研发M-16步枪、隐形飞机技术和互联网技术闻名。黄永宏会见了退役美国海军少将、时任DARPA高级项目负责人之一的约翰·波因德克斯特，他还担任过前美国总统罗纳德·里根的国家安全顾问。

黄永宏得知波因德克斯特正在展开一项新实验，旨在利用对大量电子信息的分析寻找可疑行动的模式——主要是潜在的恐怖主义袭击。

两人在弗吉尼亚州波因德克斯特的小办公室举行了会面。波因德克斯特在一块白色书写板上为黄永宏描述了其设想系统的核心理念。波因德克斯特将其称为“全面信息认知”（TIA）。该系统将收集所有方式的电子记录——电子邮件、通话记录、互联网搜索、机票预定、酒店预定、信用卡交易记录、医疗诊断报告；随后，根据预先确定的、潜在的恐怖主义策划情节，寻找可疑的袭击分子在数据空间留下的数字化“签名”或脚印。这一设想将锁定那些处于策划阶段的坏分子，并向执法部门和情报官员发出警告，对其进行干预。

黄永宏后来回忆说：“我对这一大胆的理念印象深刻——通过连接数量巨大的数据库，我们可以在大海里找一根针。”他希望知道这一系统是否能够在新加坡使用，以侦查到恐怖主义的预警迹象。

回国后，黄永宏受到启发，认为新加坡可以让类似TIA的系统发挥效用。4个月后，他的机会来了。当时，新加坡爆发SARS，造成33人死亡，导致该国经济增长大幅下滑。利用波因德克斯特的设计理念，新加坡政府迅速在国防部的一个机构内建立了“风险评估与侦测机制”（RAHS），该机构负责预防恐怖主义袭击和“非常规”攻击，如使用化学或生物武器。新加坡官员们就如何运用大数据为国家防御服务做了很多演讲并接受了大量采访。

2003年波因德克斯特离开DARPA后，他成为RAHS的一名顾问，很多美国间谍来到新加坡，研究该项目的第一手资料。他们感兴趣的不仅是新加坡采取大规模的监视行动，而且还有该国民主与专制主义之间奇怪的混合。在这种混合体中，一个家长式作风的政府可以确保人民的基本需求——住房、教育和安全——反过来又赢得了人民的尊重。这是一个法律与秩序的社会，而“秩序”的定义是包罗一切的。

在创立10年后，RAHS项目的进展已超出了波因德克斯特的想象。如今，新加坡的各政府部门及军队的文职人员使用RAHS的情景策划和大数据分析，展开除防范炸弹和极端分子以外的大量应用。他们用它来规划采购周期和预算、展开经济预测、为移民政策提供信息、研究房地产市场，以及为新加坡学龄儿童制定教育计划。

新加坡已成为一个实验室，不仅测试大规模监视和大数据分析如何防止恐怖主义，而且还测定这一技术是否能够设计一个更和谐的社会。

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智能硬件将推动大数据第二波浪潮的到来

2014-07-25 12:32:00

腾讯科技讯（韩依民）7月25日，在2014腾讯互联网与社会研究院高峰论坛上，腾讯公司即通产品部助理总经理冼业成阐释了大数据对政府、企业、个人的不同意义。并认为，智能硬件的发展，将推动大数据第二波浪潮的到来。

冼业成介绍，去年春节，腾讯公司根据QQ用户登录地点变化的数据，统计分析出春节期间人们迁徙地点的变化。这种基于大量数据统计出的结论，可以为政府在春运高峰期对交通、资源调配提供建议和参考。

这只是大数据应用的一个小例子，在大数据应用得到更加广泛应用的趋势下，大数据将可以帮助政府进行更加科学的社会治理。对企业而言，大数据可以帮助其进行更加精准的营销。比如腾讯推出的竞价广告营销系统广点通，结合人们在网路上的行为，比如在电商网站的购买、点击记录等，判断用户的消费取向，进行广告精准投放。

在未来，大数据更可以帮助建立个人的信用体系。冼业成认为，智能硬件的兴起将掀起大数据第二波浪潮的到来。智能手环可以收集到人们的健康数据、智能冰箱可以采集到家庭生活的食品数据，随着越来越多不同类型的数据出现，大数据将迎来第二波浪潮，基于这些全新的数据，互联网企业可以提供更多服务。

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谷歌启动医疗健康新项目：大数据疾病预防

2014-07-25 10:32:00

新浪科技讯 北京时间7月25日上午消息，谷歌启动了一个名为Baseline Study的全新科研项目，希望全面描绘健康人的身体究竟应该是何模样。

为了完成这一项目，谷歌将从175人那里匿名搜集基因和分子信息，之后还会再搜集数千人的相关数据。

该项目目前还处于发展初期，由50岁的分子生物学家安德鲁·康拉德（Andrew Conrad）负责。他曾经开创了便于广泛开展且成本低廉的HIV测试方式，用于对捐赠的血浆进行检测。

康纳德2013年3月加盟Google X，他已经组建了一个由70至100人组成的团队，涵盖的领域包括生理学、生物化学、光学、成像学和分子生物学。

虽然目前还有很多大型的医疗和基因研究项目存在，但Baseline搜集的信息数量更大，范围更广。他们希望帮助研究人员更早地发现心脏病和癌症的各种迹象，进而推广预防措施，而不仅仅把精力放在治疗上。

该项目并不局限于具体的疾病，而是会使用各种全新的诊断工具搜集成百上千的不同样本。之后，谷歌便会利用其庞大的计算能力来寻找这些信息中隐藏的“生物标签”，从而帮助医疗研究人员提前发现疾病。

例如，该研究可能会发现一些能够帮助人们分解高脂肪食物的生物标签。拥有这些生物标签的人，可以将患上高胆固醇和心脏病的时间延后，没有这类生物标签的人则会更早患上心脏病。一旦Baseline发现了这一标签后，研究人员便可通过检查了解哪些人缺乏这类标签，并帮助他们纠正习惯，或者开发出新的治疗方法，帮助其更好地分解高脂肪食物。

谷歌拥有当今全球规模最大的电脑网络和数据中心，可以迅速提供搜索结果和视频服务。这同样可以用于存储和分析医疗信息。

目前为止，多数已经发现的生物标签都与晚期疾病有关，因为这种研究普遍集中于病人。因此，利用现有数据尽早判断疾病的效果不佳。研究人员认为，这一新项目将成为一次意义重大的跨越，因为人体太过复杂，而科学家目前对于DNA、酶和蛋白质之间的相互作用，以及饮食等环境因素对人体的影响都知之甚少。而此次研究可以为科学家提供更多信息。

谷歌表示，Baseline将采用匿名方式进行，搜集的数据也仅限于医疗目的。这些数据不会与保险公司分享。

尽管如此，此事还是引发了很大的担忧。这些数据今后将为保险公司带来巨大的价值，他们一直以来都希望通过各类信息降低风险。除此之外，还有人可能会在招聘和结婚时参考相关数据。

Baseline将聘请杜克大学和斯坦福大学的医学院对其进行监督，由他们控制信息的使用方式。（鼎宏）

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惠普5000万美元投资大数据平台Hortonworks

2014-07-25 03:28:00

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腾讯科技讯 7月25日，越来越多的大型公司都开始对开源大数据平台Hadoop进行战略性投资，而在今天，计算行业巨头惠普也成为了其中一员。

据美国科技博客Re/code报道，惠普将在今天宣布，该公司将与2011年从雅虎分拆出来的Hadoop创业公司Hortonworks达成战略性合作关系，对后者投资5000万美元。在此以前，Hortonworks已经宣布将从私募股权投资巨头贝莱德和对冲基金公司Passport Capital等投资者那里获得融资，而现在惠普也将加入其中。报道称，作为这项交易的一部分内容，惠普执行副总裁兼首席技术官马丁·芬克（Martin Fink）将会加入Hortonworks董事会。

这意味着Hortonworks将在此次融资中获得总额1.5亿美元的资金，从而将其成立至今的总筹资额提高至2.48亿美元。当Hortonworks在今年3月份宣布这一轮融资时，有消息称其估值达到了10亿美元以上；此外，这一轮融资还被视为Hortonworks为在2015年IPO（首次公开招股）上市而采取的步骤之一。在当时，Hortonworks首席执行官罗布·伯尔登（Rob Bearden）曾表示，这一轮融资的规模“可能变得更大，但坦白的说，我们并不需要”。

但是，这项战略性投资交易可能并不是只跟来自惠普的注资有关，其更大的意义在于Hortonworks与大型公司之间建立起来的深厚关系，这些公司正面临着难以控制其大数据问题的困境。

根据Re/code的报道，Hortonworks和惠普将会联手开发Hadoop技术，使其在惠普的Haven大数据平台上运行。而作为面向大型企业提供硬件、软件和服务的全球最大公司之一，惠普将成为Hortonworks的强力后盾，为其提供服务和支持。

据惠普Vertica商务分析软件部门总经理科林·马霍尼（Colin Mahony）透露，大约一半的惠普客户已经在将Vertica软件与Hadoop平台配合使用。他说道：“当我们从2007年开始首次出售Vertica软件时，我们就已经听说了Hadoop，那时这种技术才刚刚起步。我们对所有商务智能工具进行了追踪，并在一年内开始发现了它的踪迹。现在，我们的客户中大约有一半正在同时部署Vertica和Hadoop；虽然部署Hadoop的规模各不相同，但这种技术确实正在迅速成长。”

Hadoop是一种开源技术，其设计目的是在分布式计算环境下让人们能更加容易地处理海量数据。一旦一批数据被注入Hadoop集群，那么公司就可以运行分析工具来收集有用的数据。Hadoop是大数据的重要组成部分，其基本理念是用户可以对其收集到的任何数据提出智能化的问题，从而获得很多有用的信息，而其关键则是要找出应该提出什么样的问题。在今天，电商巨头eBay和社交媒体公司Twitter都已在使用Hadoop技术。

就Hadoop本身而言，它是Apache软件基金会运作之下的一个开源项目。Hadoop最早是由雅虎的一个团队开发出来的，随后这个团队脱离雅虎并开创了Hortonworks，其宗旨是支持企业部署Hadoop技术，从而建立起一种商务业务。

对于Hortonworks来说，惠普的注资代表着该公司再度达成了一项战略性合作关系。在今年2月份，开源技术厂商红帽已经宣布与Hortonworks达成战略性合作；此外，Hortonworks还与微软合作，其Hadoop技术不仅在Linux平台上运行，同时也已登陆Windows平台。除此以外，Hortonworks还与美国十大上市软件公司之一天睿（Teradata）和德国软件巨头SAP签署了转销协议。

惠普的这项投资交易还意味着，今年截至目前为止Hadoop公司所获得的总投资额已经达到了近12亿美元。在今年3月份，芯片巨头英特尔牵头对Cloudera进行了9亿美元的投资，而MapR则在上个月从谷歌旗下风投公司谷歌资本（Google Capital）等投资者那里筹集到了1.1亿美元资金。

尽管惠普对Hortonworks的投资规模远小于英特尔对Cloudera的投资额，但两者在某些方面存在相似性。英特尔利用这项投资控制了大约18%的Cloudera股权，而后者则藉此得以了解英特尔芯片的未来设计，且双方之间的合作有助于Cloudera向大型企业出售自身产品。而通过与惠普的合作，Hortonworks也将获得许多大型企业客户，此外双方还可联手提供Hadoop技术和Vertica软件，并提供相应的硬件、服务和支持。

除了惠普、贝莱德和Passport Capital以外，Tenaya Capita、Index Ventures、Benchmark和Dragoneer Investment Group等风投公司以及雅虎也都曾对Hortonworks进行投资。（瑞雪）

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大数据保护严重落后 威胁已上升至国家安全层面

2014-07-14 08:31:00

新华社记者南婷 彭勇 邓中豪

北京（CNFIN.COM / XINHUA08.COM）--美国等西方发达国家对大数据的资源价值已上升到国家战略，围绕大数据的争夺和冲突越来越激烈。我国虽然有全球最多网民带来的数据红利，但我国大数据保护严重落后于现实发展，大数据资源“存不起、查不准、防不住”，数据走私风险大，由此带来的威胁已由个人层面上升至国家安全层面。

——数据红利成“双刃剑”威胁升级

记者调研发现，有超6亿网民的中国是全球网民最多的国家，大量个人隐私和行为细节留在网络中，海量数据产生聚集效应，形成数据红利。经过数据挖掘，企业可以利用其研制新产品、研判市场形势，国家则可利用其分析社会经济、人文生活等方面的规律走向，有助于促进整个国家产业的全面升级和宏观调控。

海量数据带来的另一面是数据安全问题。数据保存和防止破坏、丢失面临着新的技术难题，数据所有权的混乱，各个层面治理难度明显加大，面临着前所未有的风险。专家指出，大数据技术正被黑客利用，既有进行地下黑色产业链交易，也有被借以利用发起僵尸网络攻击的情况。此外，大数据还成为高级黑客可持续攻击（APT）的载体。

近三年内，仅在个人隐私领域，互联网厂商大规模用户数据泄露事件频频发生，包括携程泄露信用卡信息事件、酒店入住人员信息泄露事件等在内共计几十起。此外，保险、医疗、汽车等行业以及政府部门数据泄露事件也时有发生，反映出我国各行业在数据保护方面普遍存在问题。

Ucloud董事长季昕华说，美国企业推出全球化服务，让全世界数据存到美国的服务器上，根据美国相关法案，美国政府可以任意获取美国企业所获得的数据。个人层面，大量隐私数据频繁泄露，被一些不法分子贩卖，甚至用于犯罪；企业层面，国内企业数据经常被其他商业公司拿走，流入竞争对手手中，甚至被国外企业拿走。

“我当年在华为工作的时候，经常发现被攻击造成数据泄漏，很多攻击都来自海外，董事长秘书在欧洲买了一个包，留了邮件地址，后来发给他的邮件中有木马病毒，幸亏我们及时发现，否则后果不堪设想。”季昕华说。

季昕华说，国家层面则更加危险，近期，广东一个地方政府就发现了来自台湾地区的攻击。除了已经发现并公之于众的，还有两种情况，一种是以我们现在的能力根本发现不了的，第二种是发现了不敢报的，比如斯诺登事件发生之后，才发现很多部门都被攻击过，甚至一些敏感部门也被攻击，但由于怕被处罚，有的部门发现了也不敢上报或公开。

国家安全部门一位负责人表示，大数据事关国民经济运行、社会政治稳定、个人隐私保护、国家安全利益、军事情报保密，必须引起重视。

——政府方面利用不足 民间滥用时有发生

数据安全事关我国国家战略和未来发展。然而，目前党政企事业单位和互联网公司普遍重视不足，一方面是对现有数据挖掘分析不够，在重点事件上无法发挥应有作用；另一方面是对数据安全保护投入不足、管理不善，工作人员倒卖数据问题时有发生，重设备轻服务的观念普遍，致使数据缺乏动态保护，数据大范围被窃频繁发生。

首先是数据所有权、使用权界定尚不明确，数据滥用时有发生。公安部第一研究所科学技术信息中心副研究员杨卫军说，数据来源于网民或企业用户的现实工作与生活，存储在网际空间，数据信息是否为公民或企业的私有资产，权属不太明确；厂商、政府职能部门以及国家可使用的范围界定尚需理清，这就导致在数据保护、交易、责任、违约、打击等一系列的法律规制落后于实践需要，多数互联网企业普遍收集数据不规范，对数据的保护力度不大，甚至有随意传播、使用和贩卖交易数据的现象。

北京知道创宇公司研究部总监钟晨鸣说，在地下黑色产业活动中，各类数据交易频繁，通过不同行业、不同领域的数据比对，开展下一步的不法犯罪活动，这直接导致公民个人和国家安全在不同程度上受到威胁。

二是因法律缺失、监管不足，企业普遍忽视数据安全防护。知道创宇公司首席执行官杨冀龙说，网络安全对互联网企业意味着成本，并无法创收。国家应出台相关强制规定，要求企业做好信息安全防护，如果发生泄露，不得推卸责任。“出了问题是负数，做到最好也只能是零。所以企业都不愿意在这方面进行投入。”

以电商企业唯品会为例，员工人数过万，技术中心人员2000多人，安全方面的专职工程师仅十余人。此外，网络安全管理者在公司中的权重较低，分散在各个部门，一旦发生重大数据泄露事件时，无法及时调动急需资源和资金进行补救。

三是大型云服务商往往在全世界各地都建设有数据中心，用户数据将在不同国家间进行传输处理，这种跨域性的服务将造成适用数据管辖权的混乱。西安交通大学信息安全法律研究中心主任马民虎指出，云计算服务模式使得数据跨境流动成为一种常态，如何确定数据传输的管辖权进而确定适用的法律，是云计算跨境服务中最为重要的法律问题。

——数据资源“存不起、查不准、防不住”有待解决

业界人士指出，我国大数据资源“存不起、查不准、防不住”，重建数据中心、轻视内容管理动态防护的心态突出，这一现状亟待改变，国家应进行战略规划，出台基本法律法规，实现数据主权的宣示。

网络安全专家指出，数据作为一种重要的战略资源，无论是个人拥有还是国家拥有，都要纳入到主权范围里来考虑。为维护其国家安全和经济安全，对于跨境数据，有必要掌握治权。

武汉大学计算机学院院长胡瑞敏指出，我国现有大数据资源整合不够，“存不起、查不准、防不住”，亟待解决。2005年我国启动了全世界首个大规模城市联网监控工程——“平安城市”建设工程。目前已在全国660多个城市投入3200亿元建成了全世界上最大的涵盖我国主要街道、区、市、省在内的五级安防监控网络，摄像头总数超过2000万个。但在2013年3月4日长春发生盗车掐婴案，警方调动3500名警员展开全城大搜索，斥资1.4亿元建设的视频监控网“天网工程”没能及时为搜索工作提供任何有价值的信息或线索。

360副总裁谭晓生表示，数据安全是制定网络安全法要重点解决的一个问题，建议划清权责，从数据收集、数据使用、数据分享、数据销毁的整个过程进行规划。

专家指出，信息安全风险存在于数据的全生命周期之中，从技术研发、产品制造、用户使用、服务管理等各环节均要明确安全责任。涉及政府、企业、网络运营商、服务提供者以及数据产生者、个体等，必须对各自的安全责任有明晰的政策界定。

　　阿里云发布ODPS 可分析PB级海量数据

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阿里发布大数据产品ODPS 6小时处理100PB数据

2014-07-08 15:05:00

新浪科技讯 7月8日下午消息，阿里云计算发布大数据产品——ODPS。通过ODPS在线服务，小型公司花几百元即可分析海量数据。ODPS可在6小时内处理100PB数据，相当于1亿部高清电影。此前，全球掌握这种能力的公司仅有Google、亚马逊等少数几家。

阿里云ODPS团队在一封公开信《人人都可以成为BAT》中表示：工业革命后的200多年里，人类对物理资源的利用登峰造极，对数据资源的利用却仍处于起步阶段。Google、Facebook、阿里巴巴(滚动资讯)等互联网公司先行一步，触碰到了大数据的魅力。然而，人类拥有的绝大部分数据还无法产生价值。

采用传统方案处理大规模数据，一般得耗资数千万自建数据中心，请专业技术人员维护运作。一旦数据总量超过100TB，技术挑战会非常大。Hadoop开源运动降低了这一成本，不过自建一个像样的Hadoop集群，仍然需要上百万的起步资金。专业的Hadoop人才则更加稀缺。

相比而言，使用ODPS的成本和门槛则低得多。ODPS采取按量收费的模式，目前定价0.3元/GB，即开即用，一个月内免费。根据大部分公司的数据量来测算，一般每月只需花费数百元。

在对外商用之前，ODPS只是阿里巴巴内部秘密使用。阿里小贷最先将ODPS应用到商业领域。如今，超过36万人从阿里小贷借款，最小贷款额为1元，并实现3分钟申请、1秒放款、0人工干预。要做到这一点，阿里小贷每天得处理30PB数据，包括店铺等级、收藏、评价等800亿个信息项，运算100多个数据模型，甚至得测评小企业主对假设情景的掩饰和撒谎程度。阿里小贷每笔贷款成本3毛钱，不到普通银行的1/1000。

据悉，淘宝、支付宝等阿里巴巴最核心的数据业务，都运行在ODPS平台。比如阿里妈妈广告的核心算法，点击预测模型的训练等。ODPS商用，意味着阿里云将这种大数据处理能力对外开放，此举将大幅降低社会创新成本。

目前，全球提供类似服务的仅有Google和亚马逊，国内尚无同类产品可供比较。阿里云方面表示，ODPS将比Google BigQuery更强大，不仅支持更丰富的SQL语法，还将提供MapReduce编程模型和机器学习建模能力，可以服务更多应用场景。

以下为阿里云ODPS团队公开信《人人都可以成为BAT》全文：

阿里云计算最重要的一款产品——ODPS，正式开放商用。从今天起，花个几百块钱，人人都能来玩大数据。

简单来说，ODPS(Open Data Processing Service)是一项Web服务，大家不用花大钱建数据中心，就能分析海量数据。我们测过，100PB的数据任务可在6小时内跑完。这个数据量相当于1亿部高清电影。

工业革命后的200多年里，人类对物理资源的利用登峰造极。第一次信息革命过去70年了，我们对数据资源的利用却只是刚开了头。Google、Facebook、阿里巴巴等先行一步，摸到了大数据的冰山一角。然而，人类拥有的大部分数据，还无法产生价值。

如何让数据产生价值？先得拥有大规模处理能力，然后才是挖掘、算法和分析。传统的做法是这样的：租个机房，买一堆昂贵的设备搭建数据仓库，再请一帮技术人员来维护运转。一旦触发bug，或者当数据总量超过100TB时，你的工程师们可能会被这些麻烦搞崩溃。

Hadoop开源系统很伟大，大大降低了成本。阿里是中国玩Hadoop玩得最好的几家公司之一，Hadoop支撑了淘宝、支付宝早期业务的快速发展。不过，自建一个像样的Hadoop集群，得百万起步资金，专业的Hadoop人才更是稀缺。门槛还是太高。

有没有更好的方案？从2009年初，写下“飞天”第一行代码时，我们就坚信这一方案存在。我们用了五年时间，写下250万行代码，终于在自主研发的“飞天”平台上成功搭建ODPS。我们把数据海洋里的“水”灌进ODPS，设定好一套参数，拧开水龙头，出来的就是“鲜榨果汁”！

100年前，福特推出了全球第一条流水生产线。一个个零部件扔进流水线，90分钟后，一辆崭新的汽车摆在面前。不知道福特工程师们当时是怎样的心情。当我们拧开ODPS的水龙头时，感受大抵如此。这个比喻还不完全恰当，福特生产线只为福特服务，一条生产线也只能生产一种车型。而ODPS任何人都可以来用，水龙头里流出来的“果汁”，随着原始数据和算法的改变可以千变万化。

我们来看看ODPS都可以榨哪些“果汁”吧。

ODPS之前一直在阿里内部试用。第一个“小白鼠”是阿里小贷。你见过敢贷1块钱给你的银行吗？如今，超过36万人从阿里小贷借款，最小贷款额1块钱，并实现3分钟申请、1秒放款、0人工干预。要做到这一点，阿里小贷每天得处理30PB数据，包括店铺等级、收藏、评价等800亿个信息项，运算100多个数据模型，甚至得测评小企业主对假设情景的掩饰和撒谎程度。另外，阿里小贷每笔贷款成本3毛钱。什么？你问普通银行的贷款成本？先乘个1000再说。

华大基因，2003年国内抗SARS研究的主力军。去年，我们邀请华大在ODPS上试了下基因测序，耗时不到传统方式的十分之一。2010年，欧洲E.coli污染危机，测序和组装耗时两天以上。如果用ODPS，只要几个小时甚至几十分钟。一旦未来真有生物危机爆发，人类可以赢得宝贵的破译时间。

这么高精尖的领域你可能觉得太遥远。说说当前最火的世界杯吧。Google拿英国体育数据提供商Opta Sports的数据，在BigQuery上跑了跑，成功预测了本届世界杯8强名单。ODPS是一款跟Google BigQuery类似的产品，如果哪位有数据，也可以来算一算接下来的比赛。

公共领域的数据挖掘，可以用ODPS吗？当然！结合中国气象局的精准预报数据，高德地图不久后就能告诉你：“前方道路已严重积水，您的车辆驶入可能会遭水淹，建议绕道行驶。”如今，每盒药品上都有一张电子身份证，从生产、流通、储存、配送、销售到使用，全过程的数据都跑在ODPS上，一旦发现问题药品，监管部门可以立即采取措施。我们期待未来每一桶油、每一道菜的数据都跑在ODPS上，食品安全问题需要通过创新的方式来解决。

生产电饭煲的工厂，应该跟ODPS没什么关系吧？别说，未来还真可能有关系。手机、电视、手表、汽车、空调……这些工业时代的经典产品，现在都变成了互联网终端。谁说电饭煲、鞋子、衣服不会呢？如果未来的制造工厂都变成互联网公司，数据将成为最基本的生产要素。你不懂算法、不会建模、不会分析，没关系，那些有数据分析能力的公司会帮你做。

眼下，阿里巴巴各项数据业务都在用ODPS“榨果汁”，比如淘宝在算你最中意哪个淘女郎，天猫在算你什么时候想吃车厘子，菜鸟在算卡车走哪条路可能会被雷劈，支付宝在算你何时会从屌丝变成高富帅。如果大家也想“榨果汁”，欢迎来试。ODPS的水龙头就装在阿里云官网aliyun.com上，一个月内免费。

The World Is Flat. 从某种意义上而言，人人都可以成为BAT，哪怕你的公司只有几号人。我们希望，在技术这件事情上，大家变得更加平等！