万科和百度的此次合作主要围绕万科商用旗下的社区商业、生活广场、购物中心系列业态展开，是基于百度公司的“定位引擎、大数据、营销工具”三类核心技术

合作首先落地在北京昌平区北京金隅万科广场，百度为该广场提供大数据分析，打通线上线下信息，提供行车、车库、商场导航、路线规划。

与此同时，借助数据挖掘和分析技术，万科不仅可以针对消费者偏好来调整店铺分布、招商策略，也可以分析商场消费人群，掌握人流活动轨迹、消费习惯等，提供个性化定制服务和精准营销。

地产和互联网企业或者说与大数据的结合，将颠覆或者影响整个房地产行业。除了更好的服务社区，房地产企业通过大数据或者互联网平台，从项目前期的拿地、规划、营销定位、开工建设、采购等各个环节获取更大的价值。

“人群迁徙的轨迹和数据对于地产商非常有价值。”张大伟表示，可以通过“人口迁徙图”的大数据应用来进行全国拿地布局，无疑是现在房企应该关注的重点所在。因为，通过对目标拿地城市的人口迁徙数量预判，以及当地新增供应和存量房的对比、房价收入比、地价房价比、与中心城市房价比等这些会影响土地价格的数据，就可以让房企明晰，该不该在这个城市拿地。

基于大数据调研的充分准备，2009年9月，万科以6443元/平方米拿了起步区1号地，次年的2010年面市时开盘均价为13500元/平方米。

相比于其他传统行业，地产行业“触网”不算早。此前，一些地产商旗下物管公司推出社区服务APP系统，通过互联网手段实现物业管理的自动化、系统化、信息化服务，集成了包含衣、食、住、行、娱、购、游在内的各领域商户服务资源，构建社区1公里微商圈。

但显然，万科是利用定位引擎、大数据、营销工具来加强自己作为地产商的本分：拿地、规划设计、营销定位、开工建设、采购、招商、物业服务。

在过去，百度作为一个为企业贩卖广告的提供商还没有做很深的行业服务。百度也希望从广告商转型成为数据销售商（这又是一个可持续可普及的金矿业务）。百度不是搞企业软件，而是为细分行业服务。企业软件提供商以为什么春天来了，纯属误读。