智慧联合:正在成为大数据情报的领导者

责任编辑:editor004

2014-11-19 17:35:07

摘自:中国经济网

近日,由北京大学与北京市科学技术研究院共同主办,北京大学新媒体研究院、北京市科学技术情报研究所、北京智慧联合科技有限公司、北京大学中国竞争情报与竞争力研究中心、北京科技经济信息联合中心、北京科学技术情报学会共同承办的第四届竞争情报国际峰会在北京大方饭店圆满召开。

近日,由北京大学与北京市科学技术研究院共同主办,北京大学新媒体研究院、北京市科学技术情报研究所、北京智慧联合科技有限公司、北京大学中国竞争情报与竞争力研究中心、北京科技经济信息联合中心、北京科学技术情报学会共同承办的第四届竞争情报国际峰会在北京大方饭店圆满召开。

本次峰会汇聚了美国、德国、法国、日本等国的著名数据情报专家和权威学者,北京大学、中国科学院、中国信息科学技术研究所、武汉大学等多所国内科研管理机构、科研单位、高等院校和企业的竞争情报与大数据方面的四十余位著名专家到会并发表主题演讲。国内外竞争情报研究和从业人员共计两百余人参加了本次大会。

在大数据环境下,数据是决策最为重要的依据,而竞争情报能够为组织带来新的数据共享和价值分析,进而有效地支撑决策和行动。大数据情报的广泛应用也将多维度、全方位地促进我国的城市发展和竞争力的大幅提升。

在会议上,大数据创新亮点层出不穷,由北京智慧联合科技有限公司总裁崔琪所演讲的“大数据情报——破解市场经济信息不对称难题”获得与会者的一致认可,并给传统情报业带来一轮全新的冲击波。

崔琪指出:“市场经济就是信息不能对称的经济,市场经济因为信息不对称,触发道德风险和逆向选择,并可能导致市场失灵。”智慧联合公司所开发的大数据产业情报应用平台,能够全面实时满足产业链各个企业对于产业情报的应用需求,破解小数据时代市场经济“信息不对称”难题,颠覆了企业传统的“经验+直觉”决策模式,走向科学的“数据驱动决策”商务模式,推动企业从小数据时代的“因果性思维”向大数据时代的“相关性思维”转变,无疑正成为大数据情报行业的领导者。

信息不对称,包括信息“本身”不对称和信息“认知”不对称。信息本身不对称,包括信息获取、信息整理、信息归类等方面的信息不对称;信息认知不对称,包括信息理解、处理经验、知识见解、判断能力等方面的不对称。

小数据时代,由于信息来源比较单一,数据量较小,信息搜集以人工为主,手段比较单一;信息分析以人工为主,机器帮助初级处理,主要采用因果性分析方法;情报产品以报告为主,时效性差等等,导致信息不对称难题一直是市场经济最大的障碍。

大数据时代,由于情报来源、情报搜集、情报挖掘、情报分析、情报传递都发生了革命性变化,获取数据成本大大降低、数据价值大大增加,由此将催生一个全新的大数据情报行业。智慧联合公司作为行业开拓者,正在引领大数据情报行业跨界颠覆前行,并将逐步破解市场经济信息不对称难题。

——破解“信息本身不对称”的难题。大数据产业情报应用平台依托独具知识产权的大数据技术和云计算技术,每天可自动搜集和处理400万条产业数据,大大降低情报数据的采集、整理、挖掘和应用成本,彻底改变传统落后并昂贵的“行业报告式”情报信息服务模式,开辟了全新的DAAS“云情报”服务模式。大数据产业情报应用平台能够快速、准确、便捷地将基础性产业情报推送给广大企业,为企业提供产业动态、供需情报、会展情报、行业龙头、投资情报、专利情报、海关情报、招投标情报、行业研报、行业数据、电商情报、产业政策法规等基础性情报,还可以根据消费者的不同需求提供包括消费者情报、竞争者情报、合作者情报、生产类情报、销售类情报等个性化定制情报,破解广大企业对于产业的“信息本身不对称”的难题。

——破解“信息认知不对称”的难题。大数据产业情报应用平台,基于独具知识产权的云计算、大数据挖掘、语义分析、机器学习等技术,基于本体论、混沌理论、人工神经网络和语义网络的应用,对产业基础情报进行深度加工,促使大数据、行业知识和经验数据三位一体融汇贯通,构建产业情报关系库,开发出全新的深度情报应用和专项情报应用。大数据产业情报应用平台能够帮助产业链各个主体充分掌握产业链各个环节(包括:关键性因素、影响性因素等)传递效应,消费者、竞争者、供应者等领域的情报信息,实现产业链生产要素的合理配置,从而满足企业对破解市场经济“信息认知不对称”的需求,为企业全面提升竞争力提供强劲动力。

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