最近台湾老闆们与媒体界，又流行一个垃圾名词：海量资料/大数据(big data)，它跟云端运算(Cloud Computing)一样，这个也弄个云，那个也叫云，其实就是架个伺服器，公布其网址给人使用而已。讲得神奇无比，好像企业用了它，它们的营收与获利数字，就真的都会上云端一样。

海量资料，也是一个空洞无聊的旧酒换新包装，重新上市，以前这叫做资料探勘(Data Mining)，其中行销部分叫做资料库行销(Database Marketing)，就是统计分析资料库内的大量资料，找出其关键变数，及变化模式来，然后操控其中几个企业可以掌控的变数，把钱花在刀口上，求取照着模式增长的营收获利。

这些统计分析工具都有一个重大盲点，他们都是从歷史资料中试图推断未来，对于还未发生的创新活动，既然还未发生，自然无从预测，所以真的依赖这个做事的企业或个人，都照着既有模式做事，慢慢地都会落入落后群组去，无一例外。

另一个明显问题是，别人过去的成功故事，并不适用于你自己现在的时空环境，而且，什么人玩什么鸟，也不是把任何人放到同一个时空环境中，就能达成同样的成功的。这些都是决策辅助工具，提供决策者参考而已，成败关键是那个决策者做了什么决策，并不是他用了什么工具。

Big Data是企管问题，而非IT问题!

大数据(Big Data)在台湾市场的发展渐有起色，不论供应端或使用者端都对大数据的认知更加成熟。精诚旗下Etu因此提出五大趋势看法，同时强调「大数据是企管问题，而非技术问题。」...

Minson Lee 陈大哥, 这个话题十六年前我在念硕士班的时候就有了,而且我当时就是做这个的,我老师要我拿控制工程的类神经网路去发展演算法用在资料处理上,所以我研究了两年多

坦白讲这一次只是又被一些企管界的人写书炒作骗钱而已,这些人没有技术的专业知识,只能靠炒作混日子

而且这位先生的想法也很好笑,如果不是技术问题,那请问我资料都给你,你是要怎么处理?

你用水晶球,还是用勘舆的罗盘?还是要请碟仙?

前处理后处理视觉化哪一样不需要技术?

海量资料,资料矿掘,资料探勘都好,全部都是技术问题,没有技术,什么都作不出来

台湾这几年MBA和企管神棍当道,这些人为了自己生存骗钱,常常第一件事搞的就是去专业化,最后的结果通常就是土崩鱼烂