随着整个社会的互联网化，大数据技术已经由理论研究层面，实实在在的走进了普通百姓的生活。而在互联网金融中，大数据技术起到了颠覆性的作用。

2014年12月26日， “融其道互联网金融研究基地揭牌仪式”在南京大学商学院隆重举行！江苏省金融办银行二处处长颜咏、国家社科基金重大课题组主任裴平、融其道CEO于海洋，大数据中心首席分析师罗嘉及多名政府官员、专家学者与财经媒体出席了本次揭牌仪式，共同见证了融其道成为首个互联网金融国家重大课题组研究中心这一重要历史时刻！

近期，融其道大数据中心CTO——罗嘉博士接受专访，深入介绍了融其道大数据中心近期工作成果，考察了社会化媒体网络与互联网金融的结合情况，指出大数据对于寻常百姓的生活并不是遥不可及的。 融其道大数据所有的研究成果的唯一目标是为百姓在投资理财过程中提供更准确、更精细的数据支持，从而选择更适合自己、更安全可靠的产品。

　　融其道CTO罗嘉博士

以下是采访实录：

问：融其道平台是如何想到要与大数据相结合这一创新点的？

罗博士：我们现在所处的时代已经被越来越被清晰、明确的定义为互联网时代，对于互联网，人们已从早期的模糊概念转变为主要依托对象。而随着互联网的不断发展，早期的信息爆炸，催生新技术等概念已经变的有些苍白，例如在信息方面，人们的关注点已从“野蛮”的几何式增长、杂乱的混沌“信息”转移到追求可处理、可分析的“数据”；同时我们已经不再片面的关注某一点发生的技术更新，而开始越来越多的讨论生活方式甚至思维模式的变革，互联网基因是现在所有企业追逐的本源之一。

问：我知道融其道是线上线下相结合的这样一种经营模式，互联网金融得到飞速发展是不是就是得益于线上线下一体化呢？

罗博士：互联网金融得到了飞速的发展，它并非是互联网与传统金融业的简单结合，而是在此之上嵌入了网络支付、云存储、云计算、社交网络、搜索引擎与推荐系统等一系列互联网技术。传统的金融业对其业务不断的进行互联网创新；而非传统金融机构则在此基础上发展出了包括P2P、P2C、网络众筹在内的新形态互联网金融业务。中国已成为全球规模最大的互联网金融市场。

问：您是怎么看待社会化网络服务和涉及媒体的关系与它们的前景？

罗博士：社会化网络服务，它的发展速度和规模更为壮大。互联网时代前期花费了近30年才达到7.5亿的用户，而社交媒体仅Facebook一家就在8年的时间内达到了这个用户数目。社会化网络服务与媒体已不仅仅是一种技术或概念，而是真真切切的生活方式的重要因素。现在各机构都在开展对未来网络的研究，可以预见的是社会化网络服务依旧是推动其发展的主要力量之一。两者都是互联网时代的产物，都天然的具有互联网技术的基因，两者都是大数据的重要产生源，又无限依赖与大数据，因此以大数据的眼光结合考察两者的情况是一件非常自然而又必需的事情。

问：作为融其道大数据中心的负责人，你们目前的研究及成果有哪些呢？

罗博士：我们融其道的大数据中心，针对于海量数据问题，进行了一系列的研究与开发工作，提出了“阿尔法融盒”这么一个复合型数据产品，将大数据的搜集、统计分析、可视化整合到这个产品之下。“阿尔法融盒”在社会化网络服务/媒体方面的实践产品我们称之为SNS BOX。 数据来源是数据整合产品最重要的基础问题，对阿尔法融合及SNS BOX来说也不例外。同时我们融其道金融平台及其“融客”平台也是我们的重要数据来源之一。

问： “融客”平台是怎样一种平台呢，能简单介绍下吗？

罗博士： 我们的“融客”平台，是“阿尔法融盒”的重要数据来源，但是它不同于“阿尔法融盒”，并不是一个简单的数据产品的概念，而是一个新形态的协同办公管理与社交娱乐的数据融合平台。“融客”的研发是为了整合资源形成有效数据，更好的服务于中小型企业服务，使中小企业的日常管理工作更加规范、便捷、有效。

问：SNS BOX它的针对目标人群是？

罗博士：对于“阿尔法融盒”旗下的SNS BOX，我们的目标是针对互联网金融与社会化网络媒体开展更为深入的研究，科研之外，SNS BOX也需要服务于企业，为商务智能，金融营销与决策提供服务。

问： 融其道与大数据的结合真的能帮助百姓规避投资风险吗？或者说它又能起到多大的作用呢？

罗博士：首先我可以跟大家分享一个大数据与我们生活息息相关的例子： 麻省理工学院、密歇根大学和一家妇女医院创建了一个计算机模型，可利用心脏病患者的心电图数据进行分析，预测在未来一年内患者心脏病发作的几率。过去，医生只会花30秒钟来观看用户的心电图数据，而且缺乏对之前数据的比较分析，这使得医生对70%的心脏病患者再度发病缺乏预判，而现在通过机器学习和数据挖掘，该模型可以通过累积的数据进行分析，发现高风险指标。

同样，融其道也建立了这样一个类似的数据库模型，通过不断的数据搜集、累积、分析、判断，最终整合形成严格的分析报告，呈现给广大投资百姓，从而发生投资行为。融其道的每个产品都会有一套精准的风险判断标准，广大投资百姓不仅是直接的受益者，也是数据的提供者。同时，数据库就是以这样一种滚雪球似的形式，不断的增大！

尽管大数据在金融企业的应用刚刚起步，目前影响还比较小，但从发展趋势看，应充分认识大数据带来的深远影响。大数据能够在很大程度上缓解信息不对称问题，为金融企业风险管理提供更有效的手段。谢谢！