很少有人将大数据和高考联系起来。事实上，随着科技的进步，两者之间正在产生越来越多的联系。就在2015年高考前，百度通过官方统计数据以及大数据分析预测了《2015北京高考数学预测卷》，这被认为是互联网公司首次利用大数据对高考试题进行预测。

从海量的数据中找到关联的信息，建立分析模型从而形成预测，这就是大数据的神奇所在。在美国总统大选结果以及奥斯卡金像奖的预测中，大数据已经大显神通。百度表示，此次预测是将2010年至2014年五年来，全国各省区市的高考数学试卷进行详尽分析，从而整理出各地区五年来的核心考点。据悉，百度去年就曾押题高考语文试题，并宣布押中了2014年全国18道高考作文题中的12道。

用大数据押题，虽然目前这还是有点让人信不过，但是高考试题确实有一定的规律可循，在全国各地的学校中，老师们每年也会类似押题一样为学生划出重点。如果大数据能够帮助广大考生更有针对性地学习，也不失为一件有意义的事情。

事实上，大数据技术已经在高考录取中发挥作用。据悉，美国的高校正在利用大数据技术，利用算法和学生平时的表现预测学生的成绩，从而在高考中选拔那些真正品学兼优的学生。在这里，大数据对考生的分析和消费者行为分析非常类似，分析结果最终会显示哪些学生有能力在学校顺利完成学业。利用这一分析结果，美国一些大学的辍学人数明显下降，而毕业率则随之稳步上升，最终提升了学校的排名以及影响力。

尤为值得一提的是，对于这些利用大数据的学校而言，回报不仅仅是毕业率的提升——学生成绩的数据跟踪，还可以让学校从那些表现稳定的学生那里持续收取教学费，从而避免了因为学生辍学而升高的招生成本。据录取咨询公司Noel-Levitz估算，美国私立大学要花费2433美金，而4年制公立大学则要花费457美金来录取一个本科新生。

相比大数据押题，大数据录取显然更加靠谱。尤其是在中国，由于高考体制的原因，使得高考本身就存在一定的偶然性，平时学习好的学生可能高考失利，而平时学习一般的学生有可能在高考中超常发挥。鉴于高考在学业生涯中的重要性，甚至有了“一考定终身”的说法。而如果高校在录取时能够利用大数据技术，对学生的成绩进行综合性、科学性分析，那么那些表现优异、成绩稳定的考生将更容易被录取，高考的偶然性也就降低了。