随着互联网将我们自身与这个世界连接在一起，我们的一举一动都在产生着数据。而通过对海量数据的分析，归纳总结，便形成了有价值的大数据。其中所蕴含的价值，越来越让汽车行业感到欣喜若狂。

例如，大数据所带来的趋势因素会影响解决方案的制定。比如，中国有3亿年轻人都有购买汽车的计划。而这3亿年轻人作为潜在客户如何转化成现实消费者？他们的支付能力如何？这些似乎都可以从大数据中找到答案。在大数据的崇拜者们看来，真正掌握大数据就意味着掌握了消费者的消费密码，能够利用有效数据分析消费者购买产品的思维方式，甚至于可以了解在哪个阶段出于哪种思考而产生的购买行为。

事实上，大数据的确是个好东西，它的运用，确实可以让汽车行业的各种经营行为变得更科学，更有效率，并最终帮助汽车行业逐步向以用户为中心实现转变。然而，如此好的东西，一旦过分迷信，同样存在风险。

首先，相信许多同学都因为天气预报不准而吐槽过。事实上，天气预报同样是通过对气象数据的采集，然后根据历史数据，做出预测性的判断，其原理和当前的大数据分析几乎一脉相承，差别只不过是数据采集的方式及样本多寡不同而已。虽然随着科技水平的提升，天气预报的准确率有所提高，但依然不存在100%准确的天气预报。天气预报不准，我们可能只是淋一场雨。然而作为决策依据的大数据一旦有所偏差，车企的行动完全可能谬以千里，到时的损失可想而知。

因此，对待大数据，汽车业界除了要充分认识到其前瞻性的价值外，也要了解其更多是作为印证决策行为的标尺。甚至可以说，大数据作为纠错“坐标尺”的价值，要强于预见未来的“望远镜”。