大数据虽然在我国发展较晚，但发展可谓飞速。当下大数据飞速发展，越来越多的企业发现了大数据的优势，纷纷涌入淘金队伍，使大数据已然成为红海。虽然大数据被炒得火热，但在我国，大数据还存在着难以忽略的问题，如果不解决这些问题，会严重阻碍我国大数据的发展。 

大数据行业分散 未能形成产业

我国的大数据企业分布不均匀，近六成的企业集中在北京，并且规模都不大，目前也没有一家大数据企业建立了行业标准，没有一家行业带头企业，整个行业好像一盘散沙。 

中国大数据市场销售额大多数集中在传统的IT企业例如IBM，Intel，华为，联想等。真正的大数据企业所占市场份额非常少。整个产业链尚未形成有效的分工，产业链还尚未形成。我们的大数据发展还没有形成一个有效的、合理的，能够大力促进电子商务发展或者其他行业发展的一种很好的模式。

数据孤岛没有完全打通开放

中国建立大数据的最大问题就在于不同数据源之间缺乏共享机制以及统一的标准。我国大数据市场还不够成熟，大数据市场的数据质量和企业的数据需求有较大的差距，数据间流动和整合较少，这种数据很难被企业利用。需要数据的企业不得不从多个大数据企业采购数据，效率很低，数据整合的难度较大，数据采购的整体费用过高。

大数据技术及相关人才的缺失

我们有大型的搜索引擎，也有全世界最大的电子商务平台，但是我们却没有相应的对于大量数据的分析核心的平台与技术。大数据时代下，数据的实时性、准确性、相关度非常重要，传统的数据挖掘工具的性能和灵活性已经不能满足企业的需要，急需要适应企业需求的数据工具和人才。

大数据安全的担忧

安全问题已经是老生常谈了，对于大数据安全的担忧，大概分两种，一种是由于数据管理不规，对隐私保护的担忧；第二种安全是对于硬件或者基础设施建设，数据存储、终端运用这方面安全的担忧。

大数据技术和产品同业务结合深度不够

由于外部数据质量、企业用户数据敏感度、企业管理方式、商业数据人才等问题，大数据解决方案很难和业务深度结合。数据和业务深度结合的核心是掌握正确的数据、正确的方法、正确的工具。业务人员要懂数据，技术人员要懂业务。所以复合型数据人才是数据生意的关键，而业务人员掌握数据技术的门槛较高，但是技术人员了解业务的门槛很低，因此复合性人才倾向于从技术人才培养开始。

目前我国大数据市场还不够成熟，大数据市场需要有规模的大数据企业形成行业龙头，数据企业间建立统一的数据标准，打破数据孤岛，大量培养复合型人才，为大数据技术打下基础，这样我国大数据行业才能健康良性的发展，在这前我国大数据还需要一段较长时间的沉淀和成长。