今天起，DT君开始分享“寻找数据侠”大会上的干货。

第一个亮相的是我们的女性“数据侠”——武汉大学新闻与传播学院副教授、镝次元数据传媒实验室负责人的王琼老师，告诉你什么是现在正夯的大数据新闻，其中她分享了很多谷歌趋势（Google Trends）著名数据新闻编辑Simon Rogers的案例。

1数据新闻前身是计算机辅助报道

感谢DT财经和SODA能够提供这样的机会，让我们一起交流。大家好！我是来自武汉大学镝次元数据传媒实验室的王琼，我想跟大家分享的是大数据新闻的概念、机会和风险。

什么是数据新闻？很多人对它赋予了不同的概念，有很多人都非常好奇什么是数据新闻，这是不是一个噱头？我们如果用谷歌搜索的时候发现这个词出现在2012年，美国纽约时报用大数据制作新闻预测了奥巴马总统的当选。

早在1952年的时候当时CDS广告公司就已经用竞选数据做新闻，同样在当时获得了非常大的影响力，因此诞生了一个词叫计算机辅助新闻报道（CAR）。

为什么我提出CAR？

我们带着“什么是数据新闻”这样的好奇，到美国走访了18家媒体、研究机构和大学，我们获得了这样的感知，很多媒体他们都有专门制作数据新闻的团队，在这里边工作的人被称作数据编辑师。他们告诉我们其实他们做数据新闻已经有二十多年的历史了，只不过以前不叫数据新闻，而叫做计算机辅助报道。

什么是数据新闻，以及什么是计算机辅助报道？就是要把数据从最初杂质非常多的状态提纯，最后形成对公众可能产生价值和意义数据新闻的作品。

因此，在经过了一系列的调研和很多文献阅读之后，我们是这样定义数据新闻的：数据新闻是指通过对数据的分析、挖掘和叙事报道新闻的形式。

而大数据新闻，则是数据新闻的一个部分，它最重要的特点就是在于，它是用大数据来做新闻的。所以本质我认为还是新闻，只是用料不一样。

大数据新闻既然本质是新闻，就必须要符合新闻的一些判断、要求、标准。

2卫报是如何做数据新闻的

这位很多人都非常熟悉叫Simon Rogers，这个人是之前在英国卫报工作，后来去了推特和谷歌。

这是他在英国卫报的时候制作的数据新闻，奥运的奖牌榜，我们可以看到他在里边展示了什么样的数据，你可以选择按照官方的数据，你可以按照其他的指标自己来选择打算用什么样的方式来看新闻：

我们再来看另外一个，他在卫报的数据新闻是“你有多富有”，我们发现，他们也提供了一些选择：

上面这个是信息的录入器，你是一个人住还是已经成家了，你的家庭年收入大概是多少。当你输入这些信息之后就会显示出来大概你在整个英国社会当中处在什么样的状况，有多少人会比你更穷，有多少人会比你更富。像这样一种把数据和个人的生存状态和个体特征关联在一起的其实是英国媒体非常喜欢的叙事方法。

我们再来看他去了推特之后的作品，我们看到下面有一个时间轴，你们可以看到，随着时间的变化，世界各地的人们在推特上怎么样声援《查理周刊》的：

下图同样是推特的案例：在推特上政客们相互之间的关系，主要是看他们相互之间彼此有没有加好友，他们关注的人之间又是什么样的关系，你可以选择是民主党还是共和党，你可以选择是众议院还是参议院……我们可以看到颜色、气泡的大小，还有这些直线，都代表了不同的维度。

　　他去了谷歌之后又做了什么呢？

下图做的是大选数据，它用的是这些候选人在谷歌趋势中被检索的频次。你可以选择民主党的候选人，也可以选择共产党的候选人。

上图中，下面一个时间轴，你可以选择不同时间看到，候选人热门程度的不同。这全部都是交互的，鼠标点任何一点都会显示相应的信息。

另外一个案例：要过感恩节了，人们都在网上用谷歌搜索什么样的食品，结合地图，同时结合图文展示它的发现。具体如下：

　　3大数据新闻也有风险

我们发现，不管是传统新闻还是去科技公司之后制作的大数据新闻，都是要拿数据做材料来做新闻的。但是他们的不同之处在于，数据的体量不一样，你会发现叙事结构发生了变化。

传统的新闻当中数据量比较小，可以展示数据；而到了大数据时代，可以展示准确的数据变小了，但是视觉的呈现变得更加丰富。

另外，他们有一个共同点，不管是什么样的新闻一定要契合新闻发布的时候公众的关注度和民众的情绪，能够通过作品满足人们的某种好奇心。

所以大数据新闻所带来的机遇是对个人，传统记者可以向科技行业转型，他们的收入会有很大的差异。他们为媒体行业提供了创新的新闻内容和形式，而受众则拓宽了信息感知的边界。

大数据新闻会有什么样的风险？它所带来的是媒体和科技公司非常激烈的竞争，有商业竞争，有话语权的竞争，这里边最大的风险是，在未来的社会，在大数据新闻里边谁会为真相负责。

那有什么方法解决这个问题？我们需要具备批判性思维，当然需要具备深度参与的能力和数据素养。我们要能够用数据客观叙事，同时对媒体而言要有建构自己大数据的能力，比如美联社大数据库，已经成为了它非常重要的一个特点。

大家可以扫描我们的微信公众号，我们会有每周数据案例的竞选，我们还会有每两周一次数据新闻的在线沙龙，会给大家分享海内外最前沿数据资讯。这是我们的在线沙龙入口：

　　镝次元的若干大数据作品

另外我们会有一些自己的作品，当然静态的图文和数据应用都有。

首先，是我们用交管局的数据制作的湖北宝典：

　　下图，是我们用阿里数据制作的中国大学生毕业都去了哪里：

下图是即将发布的利用北京施公案据的数据制作北京治安地图，你可以任意选择时间、类型和案发区域，来查看这一地区的治安情况：

最后让我们一起为失踪儿童做一些什么。这是我们用宝贝回家的数据制作的作品，里边有视频，有图文报道，也有数据库，你可以帮忙查看你可能接触过或者了解过的孩子，转发信息，帮助他们回家。

　　这就是我们镝次元，用最谦虚努力的心，做最美丽有趣的事。

数据侠介绍

作者：数据侠王琼，武汉大学新闻与传播学院副教授、镝次元数据传媒实验室负责人