在大数据时代，很多人都说如果一个人你拥有的数据量越多，那么你所做出的每一个决定也许就会更加正确，更加精准，但是在现实生活当中真的如此吗？我们都知道，当今全球人口的肥胖率正在与日俱增，很多人整日也都在为减肥这个“棘手”的问题发愁，这让越来越多的人已经开始意识到如果不能够拥有更多的数据支持，那么就没有意愿或者没有足够毅力和耐力采取实际行动那么这些数据的价值是微乎其微的。当代的普通市民从未像现在一样存在足够多的方式来监控健康的方方面面。

现在我们生活当中会接触到很多智能设备，在这些只能设备上，诸如像联网体重秤每天都能够准确的记录我们的体重，我们的智能手机能够通过条形扫描来记录我们每个卡路里的消耗，心率传感器和血氧传感器能够每隔几秒监控我们的剧烈运动，计步器能够追踪你的步数从血压计到葡萄糖计的大量其他医疗设备都能传达关乎我们健康生活的精准数据。

精准数据如何“变现”

有很多用户会问到，既然当今大数据技术如此的快速发展，我们拥有的数据量也在与日俱增，那么在实际的应用过程当中国家内肥胖率仍然不断地刷新历史记录，为什么大数据不能够彻底改变这一局面呢？

美国专家曾经指出，虽然现在企业乃至国家IT领域都拥有越来越多的数据，但是这些庞大的精细数据背后缺少的是处理海量数据的专业技能和授权并能够把所有数据转换的具体措施。现在的很多企业用户都片面的认为只需要获得足够多的数据就能够立刻推动现有的业务往前发展，然而他们都还没有搞清楚所有这些数据希望能够解答什么样的问题，且在这样匆忙地部署传感器到现有公司生态系统中是否会产生盲点等等。事实上，这种情况已经在社会多媒体分析领域存在。

别让一颗老鼠屎坏了一锅粥

在当今的数据社区领域存在着这样一种比喻，海量数据就像是一锅粥，而对于大数据技术的噪声和偏见就像是能够破坏一锅粥的一颗老鼠屎，在这样的情况下，小型且更平衡的数据池或许可以散发出更迷人的香气。事实上，正是这种信念在庞大的数据面前催生出纠正导致情感分析领域迷失所有弊端的能量。

当企业争夺越来越多的大数据，他们已经不再能够在庞大的显示器面前简单地挖掘包含数千项指标的所有数据。他们需要人工智能来对所有数据进行筛选并总结预判事物未来的走向。或许大数据今后的焦点应该更少的集中在通过任意部署来收集越来越多的数据，而是更多的聚焦到如何筛选能够反应所提问题的小型辅助数据流上。又或者随着人工智能的成熟，在未来能够竞争应付无限庞大的数据并解决处理所有的问题。

　　编辑的话

大数据技术发展到现在其实已经在很多方面都进行了非常深入的应用，但是在数据分析等诸多方面还是需要在更为深入的层面继续加大研究力度，从用户角度出发而言，当然是希望更多更全面的实际应用诞生出来，让我们拭目以待未来大数据技术的快速发展和飞越。