国际数据公司定义了大数据的四大特征：海量的数据规模（vast）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。仅从海量的数据规模来看，全球IP流量达到1EB所需的时间，在2001年需要1年，在2013年仅需1天，到2016年则仅需半天。全球新产生的数据年增40%，全球信息总量每两年就可翻番。

而根据2012年互联网络数据中心发布的《数字宇宙2020》报告，2011年全球数据总量已达到1.87ZB（1ZB=10万亿亿字节），如果把这些数据刻成DVD，排起来的长度相当于从地球到月亮之间一个来回的距离，并且数据以每两年翻一番的速度飞快增长。预计到2020年，全球数据总量将达到35～40ZB，10年间将增长20倍以上。

随着大数据时代的来临，目前在国内兴起了大量做大数据的公司，这些公司也依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。为市场提供数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化等大数据应用技术服务，比如国云数据的大数据魔镜、海云数据（HYDATA）等。

如同农业时代、工业时代以及互联网时代的发展一样，大数据时代的到来是经济社会发展的必然，大数据时代也必将推动人类社会发展进步。其实，我们还需思考：在后大数据时代，将会出现一个什么样的时代？或许，就如大数据时代出现的必然性一样，另一个时代会随着社会发展进步的步伐而出现。