厚势按：轻点鼠标，你的行为就成为了“数据”的一部分，预计到2018年，大数据软件和服务将增长至415亿美元，而且数据量疯狂式增长。那么大数据技术究竟会怎样发展呢？

点击，曾一度被认为是评定线上广告表现的最有利工具，这虽然是一个谦卑的开始，但已改变了许多规则。数据驱动的评测和预测分析技术正被用于几乎任何一件事，然而，过度膨胀后，忘记初心同样也是容易的。

1

“数”种起源

1994年10月27日，第一则冲击互联网的广告全球首发。

那个时候，大家很难认识到它的重要性，谁能想到那个悬浮在电脑屏幕上方的矩阵框框，将带来独具一格的商业市场。为了迎合这个新兴部门，广告技术由此产生，用来衡量部门产出的新媒体回馈量。后来，广告被人们理解、接受并广泛传播。

2

科学是第一生产力

广告技术是出了名的复杂和高价，但其实，这是很大程度上的误解，它不仅“怀才不遇”，还“物廉价美”。广告技术对于大数据来说，好比大爆炸对于宇宙，所有生产力测量数据的共同起源故事都来自于广告技术，从衡量广告的表现中汲取经验，我们现在几乎可以衡量任何事物的表现，甚至是人类。

无需多久，业内人士便能意识到，他们手上的新数据测量技术潜力无穷，就像我们今天看到的，无数应用被开发且投入实践。预计到2018年，大数据软件和服务将增长至415亿美元，而且随着数据疯狂式增长，就需要更复杂的工具来说明和完善它。

　　3

学以致用

以广告技术为榜样，其他部门也借用大数据和预测技术来获取效率和精度。

2014年，优步发布优步拼车，使用算法来匹配驾驶员（基于定位）并设定价格（基于接到另一位乘客的可能性）。最新一代的财务管理软件能习得用户的交易历史和消费模式，并提供智能化推荐和个性化建议。人力资源部门把分析学引入了企业招聘、保留和推广。保险部门以数据分析感化客户，劝其养成良好的驾驶习惯。

　　4

生态系统属必然趋势

与LUMAscape在广告技术上的进化类似，新生态系统正准备与其他产业联合。依赖数据做关键性决定的企业需要更全面细致的远见，所以在进行预测分析的众多部门中将会形成一种良性循环，渴求更丰富的工具和系统来优化和解释数据。

LUMAscape：总部位于加州圣卡洛斯，世界上首屈一指的照明灯具制造商。

许多企业都已经拥有大数据和预测分析，这样便于雇佣和留住人才、预测员工需求和提高员工满意度。未来两年里，6400个组织及100名员工计划实施大数据分析，为新一批创业公司提供足够多的机会。

创业公司正借助高端技术将数据驱动推荐给用户和医务人员，可以想象，这种模式很快就能大幅度拓展至健康医疗部门，近年来，人们搜集了比以往多得多的健康数据，医生、病人和研究人员都需要借助相应工具来理解它。比如，医生能够将病人的数据和总人口中的健康趋势作比较，并且提供数据驱动的建议，以便预防和治疗疾病。

　　5

互联平台至关重要

就以我们现在所知的广告技术、社交和通信，占主导地位的“玩家”都会将他们的产品推广至某些平台，等待这些市场成熟，便能形成新生态系统的“结缔组织”。以Salesforce为例，以提供“客户关系管理”数据库闻名，但现已拓展至另一平台提供更多服务，使得用户能在Salesforce结构中自建应用。

我们目睹了类似情境在健康部门上演，苹果已经创建了三个新平台来搜集和分析数据（HealthKit、ResearchKit、CareKit）。建立在ResearchKit框架上的医学研究正招募更多的参与者，提高搜集的数据的质量；而另一方面，CareKit适用于广泛意义上的病人，我们要感谢健康软件开发者，帮助我们与医生和护理人员分享、交流健康信息。

还有一个例子，OneDrop，一款建立在CareKit框架上的个人护理软件，帮助糖尿病患者追踪他们的食物摄取、活动水平和葡萄糖读数，这样他们就能更好地控制血糖。由此可以看出，小型但专业的数据分析公司将如雨后春笋般涌现，服务于各行各业（金融、人事、运输等）。

　　6

指数增长迎接繁荣

随着越来越多的行业接受数据驱动和预测技术，我们会看到部门间的“异花授粉”现象，导致数据量以指数增长，也因此对于数据的挖掘和分析越来越重要。

我们正步入人工智能时代，对于企业和用户而言，在处理多样性挑战方面，预测建模被证明是至关重要的，而且它有足够潜力改变任何行业现状。我们正处于万事指数增长的年代，从前行业间的孤立已被打破，抛开旧系统，迎抱新数据，借分析和预测披荆斩棘。

数据驱动的生态系统根基需要云计算与互操作性（数据提供和互联平台）相结合，这样才能取得前无古人、后无来者的历史性繁荣，解锁无阻创新的新时代。

大数据应用在这个时代涌现，犹如开拓者，我们需要记住，此刻是它引领新时代的开始，因此，轻击鼠标这么不值一提的动作，显得尤其重要。