针对目前开展帮扶低收入群体工作缺少更大力度、更加有效的帮扶措施的情况，通过对甘肃建成全国首个精准扶贫大数据平台等一系列“大数据”、“扶贫云”运用的认识和学习，在大数据技术应用方面的好经验好做法，值得我们学习和借鉴。

首先，帮扶对象方面有益于精准识别、动态管理。由各乡镇、街道办事处的社区工作人员搜集和录入帮扶对象家庭人口情况基本信息，包含家庭成员构成、收入支出、学生上学费用、生病医疗等多方面内容，构建起每户独立的、便于动态管理的数据库，针对不同原因、不同类型的帮扶对象，对症下药、因户施策。

其次，帮扶措施方面有益于整合资源、提高效率。运用大数据可以整合扶贫、民政、人社、残联、计生等部门信息资源，实现跨系统、跨部门、跨行业的协同管理和服务。同时能准确掌握帮扶项目的效益和发挥作用情况，以便及时调整政策，避免项目失误和资金浪费，有效提高帮扶精准度，减少重复工作。

再次，帮扶成效方面有益于全程追踪、便于审核。通过对本地区的帮扶措施、后续对帮扶项目动态、帮扶资金去向进行全程追踪，分析对比帮扶成效前后的数据，更加直观的显示帮扶工作的成效。同时，可以设置出周报、月报、季报、旬报、年度报的帮扶数据填写录入版面，便于上级来审核各项帮扶指标数据。

最后，绩效考核方面有益于强化考核、严肃问责。通过对帮扶结对情况、帮扶计划制定情况、帮扶措施落实情况的监测，可以直接具体的识别出已落实、未落实的帮扶对象分布，关联显示帮扶单位和部门等相关信息，清楚地查看到每个帮扶对象的帮扶干部是谁、做了哪些工作、工作到位与否、任务落实如何，实现帮扶过程可视化、数字化和动态化管理。