全样本分析取代了传统的抽样分析，实时监测取代了事后统计。在大数据时代，传统的统计正受到新科技的全新挑战。
16日，在兰州举办的“大数据在统计系统的创新应用”专题研讨会上，甘肃统计局介绍并展示了甘肃省大数据统计分析平台，该平台运用国际标准流数据库技术与人工智能技术，结合机器深度学习，能够准确把握甘肃省内经济社会形势、研判经济社会发展趋势并提出有针对性的政策建议。
“该平台对宏观经济预判的误差率可控制在0.1%之内。”中国人民大学大数据统计实验室主任刘睿民表示，如果能把工商、税务、海关、电信运营商、网络零售等数据都纳入大数据统计分析平台，统计将不再是按季度按年来计算，而是可实现对经济实时监测。
北京市经济信息中心副主任林明金表示，传统统计是基于统计制度和一系列的规范，通过直报、普查、抽样调查取得数据，再通过汇总分析挖掘数据，它从数据生产到应用有一个过程。而大数据统计是一个全样本的实时监控和数据集合，它能够实现数据实时采集、智能化处理和全方位应用，与传统统计有着非常大的区别。
原工信部软件司司长陈伟表示，大数据给传统统计带来的影响是革命性的，但大数据时代却面临数据分割的挑战，基于各自的利益，各个部门不太愿意分享原始数据，形成系列数据烟囱、信息孤岛，下一步要做的是让数据交换起来。（完）
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