解决好宏观规划落地问题。“十三五”规划纲要和习近平同志在中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话，对实施大数据战略作出了宏观规划和顶层设计。各级政府部门应尽快制定实施细则，解决好宏观规划和顶层设计的落地问题。第一，既要补齐汇聚数据与分析数据的短板，又要谨防存储等环节产能过剩，防止出现重存储、轻分析的情况，促进大数据产业健康发展。第二，引导数据中心合理布局，充分发挥大数据国家工程实验室作用，整合分散的数据资源，推进重点领域大数据高效采集、有效整合。第三，推进数据资源整合和开放共享，确保数据资源供给。第四，把握“一带一路”建设机遇，有序推进数据跨境流动。

加强核心技术攻关。应集中力量协同攻关，突破大数据的十大技术瓶颈，包括数据供给层面的区块链技术、数据交换技术，数据处理层面的大数据存储管理技术、分布式计算技术、编程语言技术，数据分析层面的大数据基础算法、机器学习、数据智能技术，大数据应用层面的大数据可视化、真伪判定技术。加强大数据科学基础问题研究，围绕大数据科学理论体系、大数据计算系统与分析理论、大数据驱动的颠覆性应用等重大基础研究进行前瞻布局。加强现代信息技术的综合应用，推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，谨防将现代信息技术孤立化、概念化。

在重点领域实现突破。巩固我国大数据发展优势，除了推动大数据产业创新发展，还必须在重点领域实现突破。一是鼓励电力、交通、金融、互联网、制造业等一批对国家经济影响巨大、数据丰富、相对容易共享的行业率先运用大数据加快发展，起到示范和带动作用。二是推动大数据在政府治理、民生服务领域实现重点突破，如推动法院、信访系统等积极应用大数据技术，提升政府决策和风险防范水平，推动从源头上预防社会矛盾，提高社会治理的精准性和有效性。三是在教育、医疗、住房、交通等民生服务领域布局一批大数据应用工程，促进相关领域转型升级，显著提升公共服务水平，增强人民群众获得感幸福感。

加快建设人才队伍。当前，有关大数据发展的人才需求旺盛，迫切需要加快相关领域人才队伍建设。一是通过组建大数据服务中心、激活大数据产业市场、加强教育培训等，鼓励数学、计算机科学、信息技术等领域的人才转型进入大数据领域。二是根据发展需求，完善配套措施，鼓励海外高端人才回国，积极引进大数据高层次人才和领军人才。三是构建多层次大数据人才培养体系，鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，鼓励采取跨校联合培养方式开展跨学科大数据综合型人才培养。四是实行行业、学会、大学协同育人，培育大数据技术和应用创新型人才。

切实保障国家数据安全。大数据蕴含着巨量信息，随着大数据的广泛应用，国家数据安全逐渐成为国家安全的一项重要内容。保障国家数据安全，根本之策是建设自主可控的大数据安全体系。应以国家各类重要信息基础设施建设为突破口，推进国产芯片、国产网络设备、国产操作系统、国产数据库和国产云平台、云存储、云安全等关键软硬件产品大规模应用，分期分批实现关键软硬件的自主化。强化大数据技术在信息安全领域的创新应用，加强对关键安全技术的研发，抢占基于大数据的安全技术先机，形成自主核心技术优势，提高我国大数据安全技术水平，逐步形成大数据传输、存储、挖掘、发布以自主可控技术和设备为主的格局。还应加快法规制度建设，在法律框架下明确国家、集体、个人的数据权益，制定数据资源确权、开放、流通、交易相关制度，完善数据产权保护制度，有效维护人民利益、社会稳定、国家安全。