以下是现场速记。

百度智能云企业应用生态产品负责人 张建
张建:首先非常荣幸今天能参加这样一场活动,我是来自百度智能云的张建。今天给大家分享的主题是“云智一体低码引擎,赋能企业数智化转型”。
相信今天上午包括下午的议题里,各位专家也都多次在讲数字化转型或者智能化转型。可以说,这也是当前在信息化、智能化领域,我们大家都在为企业包括为政府大力推动的事情。
提到数智化转型,我不得不先给大家介绍一下百度。百度,我们现在定位它是拥有强大互联网基础领先的AI公司。这是我们的使命,“用科技让复杂的世界更简单”。
说到百度,背后有很多的积累,包括最近几年在国际上取得的成绩。比如我们是全球前五十最聪明的公司,还有福布斯排名是说最具创新力的公司,包括我们是全球前四大AI公司,这个荣誉一直是保持了很长时间。
百度作为技术为核心的投入资源的公司,它在技术的核心研发占比上投入是非常大的。大家可以看到这个数据,研发的投入是在23%,这相当于将近300亿左右的资金用来在研发上,在我们技术打造上,在不断去投入。同时带来了我们AI的专利数已经达到了13007件,这在整个行业里是非常领先的。
我们现在已经开放了AI能力多达1400多项,这在整个人工智能企业里也是遥遥领先的状态。
我们现在的业务主要有四方面,除了大家熟悉的百度推广和百度搜索以外即百度APP还有百度智能云,包括阿波罗自动驾驶,还有小度,这是我们几大当前核心业务。
再接着说研发投入占比,已经持续多年是位居国内首位。包括我们可以看到对比,在民营企业500强里面也是超出了第二名将近3个百分点。
百度智能云作为百度核心的业务领域,也是连续多年稳居中国四朵云之一。同时我们在智能云领域已经连续五年是排名中国第一,AIclould连续五年排名第一。对于智能云的增速也是远远的高于我们平均水平,高于平均水平将近20多个百分点。
这背后我们在大力的投入人工智能,投入我们的整个云的建设,包括各种先进技术的建设,除了先进对技术的探索包括我们持久的积累,包括我们对一些方案和产品的打造以及多元化的销售和生态以外,更离不开当前时代大的背景,可以说是第四次工业革命的到来就是以人工智能为核心大的时代背景。
我们现在大家提到的数字化转型,我觉得它不只是数字化转型,现在的时代应该是进入了数字化和智能化转型的阶段。当然这样一个阶段技术在飞速的发展,随之而来也带来很多新的问题和新的挑战。
首先是新的技术如何能够更好的去被企业的应用场景所捕捉,能切入到客户实际需求当中。
有了客户使用场景,我用什么样的产品来承载它,有没有可靠、稳定的产品去支持我应用这样的技术?包括从产品方案到最后的技术实施的成本代价以及从技术实施到它应对企业业务变化效率的问题,这个环节上都存在一定的GAP,需要我们想办法用一种技术或者用一种工具尽可能的去填补这些GAP,所以也为我们很多的互联网公司或者ToB智能化的公司带来了一些挑战。就是怎么能够让企业去平衡它的资源,平衡它的企业价值,它的成本投入,它的建设周期,来促进它的整个数字化转型。
这个问题,我想应该能知道答案。得帆也是优秀的公司,同时也是百度的投资企业,也是我们的友商和伙伴,给大家提到了iPaaS和低代码。其实现在低代码的技术已经在整个的数字化转型过程中,越来越多的得到了各个企业包括政府机关单位的重视。
百度在2020年下半年正式对外推出了爱速搭低代码平台,我们把它定位成云智一体灵活开放的企业级低代码平台。为什么低代码平台可以解决我刚才说的这些问题?问题的答案我不着急给大家解释。
我重点给大家介绍我们的定位就是云智一体灵活开放,想通过这些特性或者说我们要打造的产品的主要核心的优势进一步的去深入洞察到企业的实际需求和问题里面,相信会给大家带来答案。
首先这个产品虽然是说2020年才正式对外推出,但是它在百度内部已经有非常多的打磨的时间。我们是在2015年就推出了内部版本,内部代号叫AMIS,到现在已经有七年左右的时间。在整个百度内部,有5500将近6000个应用在百度内部在用,累计用户有20多万。大家耳熟能详的业务,比如说百度的推广、百度的贴吧、百度百科、百度知道包括百度智能云在内还有网盘,这些业务都在使用着我们平台。
对于百度的低代码平台核心定位,我刚才说了两个关键词:一个是云智一体,一个是灵活开放。说到云智一体,不得不把视野迁回来再看一下百度智能云核心定位,刚才给大家讲到了,百度定位成是一个人工智能的公司,但是人工智能的背后需要有非常强大的云基础去支撑,才能让AI更好的实现从技术到实践的过程,真正把技术带给广大客户。所以对于百度智能云是这样云智一体的架构,这也是我们发布的最新架构。
云是底座,以云为底座我们底层从基础:云、计算存储网络安全到PaaS层:数据库、边缘、区块链,包括应用PaaS层:视频云、大数据、云原生,整个是我们数字化底座。中间是智能化引擎,我们有AI中台、知识中台,这背后是有我们的飞桨,这是国内非常领先的深度学习的开放平台。通过我们百度的大脑来去做智能化引擎牵引着整个技术,实现对上层全场景应用的支持,低代码是从应用到能力的连接器,把底层云的各种能力包括云底座的特性衔接起来,同时向上结合AI和知识中台强大的人工智能的能力来赋能给各个应用,去更高效建设这些应用。
说到云,百度智能云有非常多的云产品。这里不一一讲了,列出来给大家看一下。我们现在有400多款的云产品,包括有上百个解决方案。为什么给大家介绍百度智能云的云产品和方案?因为作为一家云计算公司,也是一家人工智能公司,更是一家ToB给企业去做数字化赋能的公司,对低代码平台来说它可以先天的去利用这些资源,为整个企业数字化转型,从能力到应用,建设非常好的通路。
包括我们现在底层从云基础设施到包括我们各大数据中心、边缘节点还有端的设备能力,包括有一些自研的硬件。比如昆仑芯,到我们刚才说到的上层的IaaS、PaaS再到数据协同、开发协同方面都有自己沉淀非常久的产品。以AI为主的能力,包括我们还有营销能力、视频服务能力、GIS通信能力,还有现在智能云上的云市场生态,有很多能力可以供低代码平台对接。
我们还有很多集成类产品包括应用类产品,包括小程序、度目等产品。再往上是服务,我们通过我们自有的孵化的能力以及伙伴一起带来孵化产品,帮我们整个低代码平台实现全方位服务的支持。所以这些从底层到平台层的能力,向上我们支撑了非常多的解决方案。上一页给大家列出的方案,其实在很多方案里也都融合有低代码平台先进的引擎,去帮助一些场景,去实现更敏捷、更高效应对应用场景变化和实际需求变化的能力,包括业务中台、一网统管、金融领域的双路、工业互联网等等。
基于低代码平台,得帆的湛总也说了,作为iPaaS平台它是非常重要的在企业IT架构中的存在。所以基于我们技术栈产品和低代码的能力组合成目前面向企业推荐的典型的新型的IT架构,包括我们底层的微服务、中间件,中间层是我们的技术中台包括AI中台、知识中台、视频中台,还有上层的以aPaaS为核心作为应用平台存在去构建我们应用数据结合数据中台形成企业中台枢纽向上支撑这些应用场景。
刚才结合我们百度智能云非常丰富的底层,包括我们的云服务器包括异构计算,这些底层IaaS和云基础设施能力,能让低代码平台可以非常广泛的适用各种部署环境,包括我们能在公有云去实施部署,也能在公有云的专属环境下去部署,同时可以部署在消费IT场景。比如面向工厂可以部署到工厂的机器旁边,以一体机的形式去完成部署,最基本的是企业自己私有环境,这几种场景都可以支持。
另外我们的平台支持应用级私有部署,我们可以通过低代码平台做出来的应用独立拿出来部署到任何一个环境,这也是为了充分满足我们多元化的不同的企业场景需求。
我专门介绍一个点,百度跟英特尔合作。我们整个计算产品系列我们叫百度太行,也是和英特尔一起打造的第五代云服务器实例,它从算力、整机性能有很大的提升,这些能力支持我们包括在私有云环境、公有线上环境去更好的运行低代码平台。
百度有非常深厚的技术文化,如果和百度有过在职经历或者有过合作经历应该能够体会到。至少从我入职时,我就非常惊讶的感受到百度技术文化的影响。所以技术文化它的直接影响就是我们非常注重技术的积累,所以我们在整个开发的技术栈和开发管理层面积累了非常多的方法论和产品能力。比如说我们和百度的DevOps结合,这也是传统开发模式和低码或者无代码开发模式相结合的新型的双技术栈的敏捷开发的方案,能够让我们从传统开发去向上做分支,不断去培育和发展我们的低代码开发思想的开发能力。
前面讲的是云,再讲一下智或者云智一体。百度把AI作为非常大的投入和战略定位,AI成为了数字经济时代核心的生产力。根据我们的统计分析包括市场专家分析,整个人工智能现在已经占到产值占比的4%点多,每年大概有2千多亿通过AI驱动的生产产值。
在AI的普及和应用上仍然还存在这些问题,怎么能够让整个AI能力开发更高效?无论是AI还是云一直在探索的问题。
AI场景落地实施,怎么能让它实施更简单?尤其是我们在一个专门的场景里,可能我们需要去训练算法,而且通常一个算法再结合到实际应用场景需要不断调整。这里调整的不仅是算法本身,也包括我们的应用逻辑等等。在场景的验证上,我们也是非常需要去做一些投入,更不用说我们去做规模化的落地,怎么能把AI快速的铺向、复制到各个场景,这都有一些阻碍。
结合这一点百度的低代码产品,我们把它定位成更智能的理念,在整个架构中我们把AI能力作为非常重要的能力去融入进来。
大家可以看到包括我们公有云的AI能力以及刚才讲到的用于AI算法训练,我们有非常专业的零代码低门槛的配套平台来做算法训练。这样一个平台自然会和我们的低代码的开发平台形成非常自然的衔接,包括我们现在主推的AI中台,还有面向边缘场景的算法盒子,一些边缘的算力。
在整个AI能力对接、AI化的组建深透包括我们对AI能力模板的沉淀上,我们会一直不断的去深化和打造。这也是印证了我们对自己定义的产品名的解读,我们把这个产品叫做爱速搭,大家也能分析出来,爱就是AI的意思,我们是希望爱速搭这样一个低代码平台,通过和我们自有的这些AI生态的天然能力的加持能够让AI更快的去实现我们的业务场景的应用。
大家可以简单看一下我们现在通过爱速搭平台,已经对接引入了百度云上海量AI的能力,包括我们常见的人脸、图像、OCR、语音等等,非常多的能力,这里列的只是一部分。使用这个平台,让我们开箱即用把一些AI能力直接对接进来,不需要我们再去寻找或者训练。
它的典型场景,比如说我们要真正的去落地一个AI的能力,通常情况下需要不断试错。我们能不能把一个东西正确识别出来,并且应用到我们实际的场景中,除了我们在训练层面实验,也包括我们在整个应用中,拿真正的客户去试。但如果传统的开发模式,我去重新修改发布应用它的安装代价、它的推动代价是非常高的。
有了低代码的存在,我们能够非常好的去通过低代码敏捷调整、敏捷回滚等能力快速的调整AI算法能力在应用中的表现,能够去实现AI创新试错和体验验证的典型场景。
下面给大家讲一下我们另外的关键词就是灵活开放,这是两个关键词。灵活性是低代码平台非常重要的特性,为什么?因为低代码平台,大家能非常直接的想象到比如我用一个表单或者用一个简单的管理,在这种场景下用。其实我们有一个梦想,就是希望低代码能够越来越多的去满足各种开发场景。当然现在距离这个目标还有一段距离,但是我们也是在逐渐逼近。这就需要我们的平台有非常强的灵活性,能去满足不同场景下的能力的对接和使用,能去对接非常多的已有的能力等等。
我们现在在整个平台的编辑器和组件上,大家可以看到支持非常多的平台组件。同时我们支持非常多的应用终端类型,除了我们的PCH5,包括移动端,我们支持各种小程序,包括私域的平台。
我们还把开发的融合作为重要的一点,我通过低代码开发如果不能满足我的需求,这时我一定要去融合我自己传统模式开发的能力,能够让我已有的组件、已有的服务、API或者是已有的场景下来的框架、脚手架,我们充分融合进来。所以在这个层面,爱速搭现在支持多种技术框架自定义的组件,同时支持NPM组件扩展包去导入,把原来做过的开发组件直接导入进来来用。
还有一个特性是我们会考虑到不同场景、不同角色人的使用。比如说可能有的企业主要用流程引擎,用我们的表单,它不需要太多的开发,不需要懂太多的技术,也不需要太多融合的能力。但是它可能需要这个平台去解耦,我这种能力的用户,它可能只用到这些能力,而其他能力对我没有影响。
另外一块比如前端人员,因为现在的人才市场招非常好的前端人员非常难,前端市场变化非常快,各种技术栈版本非常快。可能后端市场人员充足,但是技术栈搞不定或者没有充足的研发人员,只需要用到爱速搭的前端能力就OK了,不需要后端来介入,没问题。反过来也一样,我可能懂前端,但是不懂后端的服务,我就让我们前端人员只用后端服务并发引擎使用。
所以我们有一个概念就是前后端解耦和开发模块解耦,基于这个概念,我们可以让不同角色的人能够去充分的,没有影响的各自去使用自己的所需要的板块。
还有几点包括我们能自定义风格,去做多环境的发布,这里不一一说了。
第二点讲一下开放。说到开放,爱速搭从19年时,我们就正式对外,把我们核心的引擎拿出来去正式对外开源。直到现在,我们也一直非常高频的、非常活跃的在维护我们低代码的核心渲染引擎,我们引擎也叫amis,它的数量已经达到将近12K,这对开源比较熟悉的伙伴应该会了解,这也是非常高的还原度了。在开源方面,我们一直在不断的建设。
说到开源,我再多说两句。百度一直在践行开源文化,因为本身的技术底蕴,鼓励和倡导技术开源是百度的文化。前前后后我们已经开源了1000多个项目,大家可以看到下面是我们的知名的开源项目包括飞桨、阿波罗等。
我们内部甚至专门成立了开源的办公室和专门的红杉计划去专门鼓励开源。因为开源不仅是对开源开发者自己,包括对整个技术演进,对产品,对于我们服务的客户还有厂商自己来说都是有好处的,这也是为什么百度爱速搭的产品一直以来要坚持核心引擎开源,甚至以后我们会把更多部分开源。也是希望让整个技术演进得更成熟,让我们整个应用视野更开阔,同时能让我们的伙伴也能去消除一些顾虑。比如技术锁定或者所谓的在技术层面的风险,其实这是多方受益的理念。
当然开放还包括我们对数据库对接形式,对同步形式的这样一些能力,目前我们支持非常多的数据库类型,包括MySQL、SQL Service。
总结一下,云智一体、灵活开放的低代码平台,首先就是我们有云+AI的天然集成,同时零代码、低代码协同的模式,有丰富的可视化的组件和非常深的来自于开源引擎的积累处于领先的状态。同时有丰富的广泛的融合开发的场景,可以去适配、对接非常丰富的能力层和数据库层的资源,同时也具备中台架构。
我们定义为云智一体的低代码平台,也正在为各行各业包括金融、制造、工业、政务等等非常多行业和客户,也在从敏捷开发工具到IT中台化的架构到流程自动化枢纽以及政务服务赋能平台,多种场景下在给各个企事业单位输出着不同的方案。所以也希望爱速搭能够助力企业和政府更高效的完成数智化的转型升级。
我的演讲就到这里,谢谢大家!