根据G2周三发布的一份报告,企业正在根据最新的AI浪潮调整采购实践,这家点对点商业软件评论网站在四月份对1169名商业决策者进行了调查。
大多数公司在评估AI驱动的软件时,相较于其他技术,现已增加了更为严格的要求。大多数受访者表示,他们还改变了研究流程,其中近30%的人更频繁地依赖大型语言模型而非谷歌。
AI也在改变采购优先级,超过三分之二的人表示,如果供应商能够展示价值或生产力提升,他们愿意为AI功能支付溢价,近一半的企业买家为了追求更好的AI功能而更换了软件供应商。
生成式和自主式AI的引入正在迅速改变企业流程,从采购到治理和网络安全。
尽管这些技术以其炒作而闻名,但企业已努力将实验转化为有意义的实施,然而,从试点到生产的过渡却充满挑战。
一些公司承认自己过于仓促地推进了AI项目。根据Asana最近的一项调查,近30%的IT领导者表示他们投资AI的速度过快,这一比例比去年上升了7%。
CIO和技术领导者也承认面临加快项目推进的压力,尽管他们担心试点项目在没有首先解决之前计划所发现的问题的情况下就继续进行。
尽管高层管理人员和董事会层面对AI充满热情,但供应商也在向技术领导者施加压力,促使其购买AI工具。例如,Salesforce计划招聘多达2,000名销售人员来推广其Agentforce平台。
“不要被供应商所推动,这是一种你需要摆脱的压力,”Gartner的副总裁分析师Ilona Hansen告诉记者。“一旦他们意识到你可能是潜在客户,他们就会对你进行狂轰滥炸。”
企业可以通过建立坚实的基础来采取审慎的采用方法,从培养足够的数据敏锐度到创建对AI工具的更严格评估。
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