AI换人潮愈演愈烈,但企业真的应该跟风吗?

责任编辑:cres

作者:John Leyden

2025-06-27 11:17:36

来源:企业网D1Net

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首席安全官应专注于利用AI让员工有更多空间进行创造性和战略性思考,而非将其视为人类专业知识的全面替代品,后者仍然是安全运营不可或缺的一部分。

安全巨头CrowdStrike上月通过一份正式的美国证券交易委员会文件宣布,计划裁员约500人,约占其全球员工总数的5%,作为向更大程度依赖AI以提高效率和促进增长的战略转型的一部分。

尽管该公司预计将在其他业务领域进行裁员,但预计仍将在关键战略领域继续招聘,这一调整预计将耗资高达5300万美元。

虽然CrowdStrike的一位代表否认公司正在使用AI来取代员工,但其他科技公司,如金融服务公司Klarna和亚马逊,已将AI驱动的效率提升作为裁员的直接理由。在公司董事会要求CEO用AI取代IT员工的压力日益增大的背景下,此类新闻报道层出不穷。

然而,专家们敦促CISO抵制将AI技术作为裁员手段的做法,转而认为该技术更适合用于提升能力,而非削减成本。

这样做将为CISO提供一个对抗安全团队日益严重的职业倦怠问题的有力手段。

“AI在安全领域是一个强大的赋能者,但将其作为裁员的借口可能会忽视其真正的价值,”云端目录平台JumpCloud的CISO罗伯特·范(Robert Phan)表示。“实际上,网络安全人才仍然供不应求,许多CISO面临的真正挑战是职业倦怠,而非冗余。”

范补充道:“经过深思熟虑地部署,AI可以通过处理日志分析、警报分类、异常检测和策略执行等重复性、低层次的任务,来帮助缓解团队压力,从而让人类分析师能够专注于更具战略性、高影响力的工作。”

更广阔的视角

范的公司JumpCloud将AI视为对熟练网络安全人员的增强层,而非替代品,在这样做时,范强调了确保AI工具具有可解释性、可审计性,并与现有治理结构(包括严格遵守数据隐私要求)保持一致的重要性。

“它帮助我们的团队更快地行动,更早地发现异常,并将精力集中在真正重要的地方,”范说,“对于CISO来说,这就是前进的方向,不是削减成本,而是提升能力。”

精品咨询公司AI Bridge Solutions的创始人凯文·奎克(Kevin Quirk)引用了IBM的例子,该公司自动化了其人力资源流程的大部分,但没有裁减岗位。“他们重新投资于高价值人才,提高了生产力,增强了团队实力。”他说。

奎克认为,在像IT这样快速发展的领域,工作职能不可避免地会发生变化。虽然GenAI正在重塑软件开发,但程序员在系统设计和质量保证等方面仍然不可或缺。“这些不是价值的减少,而是人类能力应用方式的转变。”奎克说。

奎克建议CISO应牢记这一点,并制定具有强大治理和人类监督的明确的AI战略。

“对于CISO来说,关键是要明确:AI可以省去日志分析、警报分类和合规报告等重复性、手动性的安全任务,让团队有空间专注于战略性威胁和风险。”他说。

短期节省,长期后果

其他专家对CrowdStrike计划裁员与AI更大程度使用之间的直接关联表示怀疑,因为该公司自成立以来就高度依赖机器学习等类似技术。

“CrowdStrike的裁员很可能与AI关系不大,这只是以此为借口,”精品咨询公司BML的雅科·韦尔默伦(Jaco Vermeulen)告诉记者,“根据他们的季度投资者报告,更有可能的是他们正在关闭一个非盈利的业务功能/部门或将其外包。”

无论CrowdStrike的意图如何,未来几个月行业内以AI取代人力的呼声很可能会越来越高。商业战略家、《商业战争》一书的作者保罗·卡多索·多·阿马拉尔(Paulo Cardoso do Amaral)教授警告说,裁员可能带来“短期节省”,但只会以“长期弹性的潜在成本”为代价。

“真正的价值在于AI如何增强人类能力,推动更大的效率和创新能力。”卡多索说。

安全团队不仅仅是运营性的,更是“不可替代知识的储存库”,因此经验丰富的网络安全专业人员“必须成为任何严肃网络安全战略的核心。”他补充道。

此外,首席安全官应专注于利用AI让员工有更多空间进行创造性和战略性思考,而非将其视为人类专业知识的全面替代品,后者仍然是安全运营不可或缺的一部分。

“虽然今天的AI在任务自动化和信息合成等方面提供了巨大的价值,但它至少目前还不能复制人类的直觉和经验,”应用安全测试公司Black Duck的CISO布鲁斯·詹金斯(Bruce Jenkins)说,“AI在知识获取和分析速度方面无疑超越了人类,但要在上下文恰当且始终合理的方式下应用这些知识,则需要经验和判断力。”

詹金斯补充道:“尽管AI很可能会继续以越来越低的错误率完善这些能力,但企业不应仅根据AI与人类劳动力之间的成本比较来评估每一个角色,特别是在网络安全领域。”

詹金斯认为,CISO应仔细评估AI在哪些方面可以增强运营,无论是通过自动化、提高效率,还是通过增强主题专业知识。

“那些过早、过激地推动AI应用的人可能会后悔自己的选择,特别是当违规分析显示AI在其评估中没有失败,而是在其建议的行动方案上失败时。”詹金斯警告说。

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