Evident表示，在所分析的银行部署的173个应用案例中，超过半数都利用了GenAI的能力，50家企业中有9家记录了处于试点或生产阶段的智能体，但纽约银行、第一资本和摩根大通是仅有的三家披露了智能体工作流支持架构细节的企业。

报告称，银行正努力实现双重目标。Evident表示：“它们一方面在优化GenAI部署的潜在成果，另一方面也在同时评估自主式AI的早期实验。”

银行期望从对GenAI能力的持续投资中获得丰厚回报，随着开发人员测试自然语言助手处理繁琐编码任务的能力，该技术能够利用大量未开发的企业数据、处理原始文档并提供有助于加快分析和客户服务流程的见解，从而改变银行的日常运营。

尽管迄今为止，大多数关注都集中在内部应用案例上，但面向客户的转变正在进行中。该公司表示：“在GenAI应用中，绝大多数都将终端用户定义为银行员工。”在目前部署的97个GenAI应用案例中，只有15个可在无需人工干预的情况下供客户、账户持有人或潜在客户使用。

零售银行业在面向外部的智能体方面处于领先地位，利用GenAI升级传统聊天机器人，并支持应用内化身，从而实现基于设备的客户交互个性化。

Evident表示，例如，富国银行利用谷歌的Gemini 2.0 Flash和其他几个较小的内部模型，增强了其Fargo虚拟银行助手的功能，该银行希望通过本月早些时候宣布的与谷歌扩大合作伙伴关系，提升其智能体的能力。

德国商业银行于4月借助微软的Azure AI工具包推出了AI化身Ava，该公司在一份公告中表示，这款基于应用的助手可回答一般银行业务问题，旨在为客户提供个性化的账户信息。

在其他企业权衡将客户结果交给GenAI的风险之际，GenAI在内部的使用却与日俱增。Evident AI指数中的十家领先银行，包括摩根大通、花旗集团和美国银行，已共同将AI工具交到了80多万名员工手中，占其员工总数的三分之二。

Evident表示，迄今为止，银行在前台应用以及IT和安全功能方面取得了最大的AI成果。在已报告成果的应用案例中，超过三分之二都集中在这些领域，包括辅助销售的工具。

Evident在随报告发布的一篇文章中表示：“领先银行将利用下半年扩大GenAI的应用规模，并努力将更多工具交到客户手中。随着它们扩大AI应用规模并提升智能体能力，它们将寻求在银行内部全面推广这项技术。”

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