这样的场景，每天都在无数办公室和家庭工作室里上演。AI工具承诺能提升我们的工作效率，但对很多人来说，它们却成了提高生产力的最大障碍，起初看似无害的尝试，很快就会变成既浪费时间又浪费金钱的无底洞，让个人和企业损失数百万。

作为本文作者，我得承认自己也掉过这个坑。这个月，我震惊地发现自己已在AI工具上投入了四位数的大笔资金。许多小额投资——比如这儿花20欧元买积分，那儿花50欧元买高级订阅——到月底一算，总额惊人，让人大开眼界。

与赌博的相似之处

这段经历让我想起了自己玩《魔兽世界》的日子。那时，我整天泡在一个虚拟世界里，忙着打怪、组队、做无尽的任务，月费让我沉迷其中。为了确保装备精良，我甚至花钱请所谓的“中国打金外挂”在我工作或睡觉时给我的角色刷虚拟金币或升级，我完全失去了对金钱和时间的概念——幸运的是，我及时醒悟了。

过去和现在的相似之处令人胆寒，两次都是看似无害的小额支出，两次我都忘记了时间，还自以为在做有意义的事，实际上只是在浪费时间和金钱。唯一的区别是，如今的成瘾行为被伪装成了“职业发展”和“为未来做准备”。

这个问题很复杂，一方面，面对AI的飞速发展，我们想“紧跟潮流”，另一方面，不断尝试新工具却导致了一种现代形式的拖延，它隐藏在“继续教育”的幌子下。一位用户在Reddit上这样描述AI图像生成器Midjourney：“它就像创意老虎机，是我用过的最让人上瘾的工具。”

与赌博的相似并非巧合，AI公司使用的心理策略和赌场如出一辙：

• 低门槛

• 不可预测的奖励

• 承诺会有重大突破

初步研究证实了这些后果，例如，OpenAI和麻省理工学院媒体实验室的研究发现，ChatGPT的重度用户会出现戒断症状，脑子里时刻想着AI，忽视实际工作和人际关系。被宣传为提高生产力的工具，结果往往适得其反——它成了数字干扰，既浪费时间又浪费金钱。

拖延悖论

现代职场给我们出了一个悖论：我们忙于使用各种生产力工具，结果反而没了生产力。

这种现象甚至有个名字：“工具跳转”或“新奇事物综合症”，每天，市场上都会出现新的AI应用。Product Hunt、领英和科技博客不断向我们承诺革命性的突破。“这款AI将改变你的业务”“改变一切的工具”“终于：真正有用的AI”——这样的标题激发了我们对创新的渴望，同时也让我们害怕错过。

低门槛让问题雪上加霜，大多数AI供应商为他们的工具提供免费试用或廉价的入门套餐。“只是快速看一下”又不用花钱，但这种看似无害的表象具有欺骗性。时间就是金钱，我们花在测试新工具上的时间，本可以用来做实际工作。

一个典型例子：一位营销经理发现了一款用于社交媒体帖子的AI工具。他花两个小时了解它，又花三个小时设置，再花四个小时进行初步测试。一天下来，他在这款可能再也不会用的工具上投入了九个小时。

特别阴险的是，很多人即使没有生产力，也觉得自己很有生产力。心理学家称之为“伪生产力”——实际上是在浪费时间，却自以为在做重要的事情。

积分：成本陷阱

AI工具的融资方式同样狡猾，隐藏了真实成本，和赌场用筹码一样，AI供应商使用积分、代币或点数，这种与真实货币的抽象隔离降低了心理门槛，导致用户花费超出原计划。

典型场景：你花20美元买了1000个积分，听起来挺划算，但你很快发现，更复杂的请求消耗的积分比预期多，一张高质量图片要50个积分，一篇长文要100个，几个小时后，积分用完了，但你没达到预期效果，于是你再买——又花20美元，接着再花20美元。

这种小额交易策略源自游戏行业，在心理上非常有效，小额支出感觉无害，但很快就会累积成大笔金额，许多用户每月在AI工具上的花费超过了流媒体订阅费用——自己却浑然不觉。

特别成问题的是，定价往往不透明，生成图像到底要多少钱?一个复杂的文本查询要用多少代币?大多数供应商故意让这些信息难以获取，用户“凭感觉”购买积分，希望它们够用。

结果质量参差不齐，让成本陷阱更加严重。并非所有AI输出都有用。通常，你得尝试多次才能得到正确结果，但每次尝试都要消耗积分，一张可用的图片可能很快就要消耗200到300个积分，尽管供应商宣传“每张图片仅需10个积分”。

一位自由设计师说：“我只是想试试Midjourney，月底一看，我在大部分用不上的图片上花了180美元，我的Adobe Creative Suite订阅费还更便宜呢。”

企业受影响尤其大：如果多名员工同时测试不同的AI工具，成本很快就会达到四位数。

多巴胺循环

我们的大脑并不适应数字世界，曾经帮助我们生存的机制，如今却被用来对付我们。

关键在于多巴胺：与普遍看法相反，这种激素不会让我们快乐，而是让我们渴望更多，因此，多巴胺不是在我们得到奖励时释放，而是在我们期待奖励时释放，点击“生成”前的那一刻，比结果本身更令人兴奋。

科学家在一项研究中发现，不可预测的奖励会引发最强烈的多巴胺释放。如果你永远不知道什么时候会赢，兴奋感就会一直持续。AI工具正是利用了这一原理。你永远不知道下一张生成的图片是精彩绝伦还是平平无奇，这种不确定性让你欲罢不能。

问题在于，大多数结果都很一般，就像老虎机上的小赢，但偶尔，你会体验到“中大奖”的感觉。一张完美的图片，一篇完全契合需求的文字，这些难得的成功激励我们继续尝试。

AI的人性化加剧了这一问题，像ChatGPT这样的聊天机器人被编程得尽可能像人类，它们使用表情符号、提问，似乎还表现出理解，这让它更具吸引力，人们与这些系统建立关系，仿佛它们是真人。

OpenAI和麻省理工学院的一项研究证实：频繁使用ChatGPT的人会对AI产生情感依恋，他们时刻想着这项技术，不能用时就感到不适，忽视真实的人际关系。

孤独或对工作不满的人风险尤其高，他们在AI工具中寻求逃避现实，AI不会评判，随时可用，总是提供反馈，这可能导致一种拟社会关系——对一个人工实体的单方面情感依恋。

在AI时代保持生产力

解决方案不是完全避开AI工具，这项技术为生产力和创造力提供了巨大潜力，问题在于我们如何使用它，有了正确的策略，你就能享受好处，而不会陷入时间和成本的陷阱，以下是一些建议：

• 设定明确界限。提前决定你想在AI实验上投入多少时间和金钱，把它当作娱乐预算——设定固定限额，不要超支。

• 区分有效使用和拖延。每次使用AI前，问问自己：“我是在解决具体问题，还是只是出于好奇而尝试?”如果没有明确目标，就放弃。

• 安排固定时间进行AI实验。例如，周五下午一小时，除此之外，禁止使用AI工具，使用计时器和限制屏幕时间的应用程序来帮助你保持专注，你的大脑需要时间来处理结果。

• 专注于少数经过验证的工具，而不是不断尝试新工具，在测试下一个工具前，先成为某个工具的专家，质量优于数量是关键。

• 衡量实际收益。记录在AI工具上花费的时间和金钱，记录你用它们取得的具体成果，你会惊讶地发现，成本效益比往往是负的。

• 对于企业，制定中央AI战略。与其让每个员工随意尝试，不如让几位专家评估新工具，为整个团队提供经过验证的解决方案，这能节省时间、金钱，避免混乱。

• 学会接受一般结果。并非所有AI结果都必须完美，很多时候，“足够好”就够了，完美主义是过度使用的驱动力，接受AI工具只是工具，不是奇迹机器。

• 多样化你的技能。不要只依赖AI进行创意或解决问题，也使用传统方法，用纸笔画画，不借助AI写作，通过与真人交谈来解决问题，这会提高你的技能，减少依赖。

• 对聊天机器人要特别小心。把它们当作工具，而不是“朋友”，不要告诉机器人私密细节，遇到情感问题，向真人——朋友、家人或治疗师——寻求帮助，AI可以提供信息和灵感，但无法替代真实的人际关系。

AI工具已经到来，并将长期存在。未来属于那些能明智使用AI的人，这不意味着要尽可能多地使用这些工具，而是要在正确的时间出于正确的目的使用它们。质量优于数量，策略优于混乱，生产力优于拖延——这是成功使用AI的关键。

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