在涵盖至少25家企业技术栈的所有平台中，38%是最低的转化率，并且在我们调查的所有企业规模和行业分组中，这一规律均成立(尽管这些分组的样本量太小，无法以百分比形式报告)。仅就主力平台而言，OpenAI领跑八月份的数据：在162家明确了主力平台的企业中，有53家选择了OpenAI(占比33%)，其次是Google的Enterprise Agent Platform(39家，占比24%)，Anthropic则以18家(占比11%)位居第三，这些统计数据中，包含OpenAI和Anthropic各有1家受访企业将其列为主力平台，但未将其标记为正在使用的平台。

“仅仅使用某个平台”与“真正基于其进行开发”之间的差距，正是当前全行业关于“哪家模型供应商正在赢得企业市场”的大讨论中所忽略的评估维度。无论是来自企业支出管理平台Ramp，还是模型路由服务商OpenRouter，目前讨论中引用的数据所衡量的都是资金支出，这两家机构都无法区分企业到底是在“试用”某个平台，还是“基于该平台进行深度构建”。

不过，Anthropic在一个指标上处于领先地位：即相对于其现有用户群的潜在考虑意向。在121家列出未来12个月内考虑采用、新增或替换平台的企业中，有36家提及了Anthropic，而目前正在使用它的企业为45家。在本次调查中，对于所有在40家或以上企业中被使用的平台而言，Anthropic的“考虑意向与现有使用量之比”是最高的。相比之下，OpenAI吸引了41家意向企业(现有用户75家)，Google吸引了30家(现有用户65家)，Microsoft则吸引了15家(现有用户31家)。

方法论

本文使用了八月份的VB Pulse智能体编排追踪数据，这是VentureBeat针对企业AI买家开展的五项月度调查之一。本期调查共收到221份回复，其中来自员工人数在100人或以上组织的有效回复为169份。在这169名受访者中，83人表示自己是AI采购的最终决策者，55人表示自己是建议者或影响者。随着样本的变化，该追踪调查的领头平台在不同月份之间发生了变化：Microsoft AI Foundry / Copilot Studio领跑4月至5月的调查，OpenAI紧随其后，Anthropic在6月领跑，7月则由Microsoft再次领跑。本文中的厂商数据为八月份的静态快照，并不代表趋势。关于问题基数、样本限制以及如何解读厂商数据的说明，详见文末。

企业究竟在做出什么决策

之所以“主力平台”问题比“安装量统计”更重要，原因在于其上层的架构布局。当企业运行需要执行多个步骤的AI智能体时——例如读取文件、调用工具、做出决策并调用另一个工具——必须由一个协调层来决定何时运行什么、每个智能体可以触及哪些资源，以及当某个步骤失败时该如何处理，这一层就是智能体控制面，而控制面部署在哪里，正是企业当前正在做出的架构决策。(构建单个智能体的工程师通常将其循环过程称为“Harness”，并将该循环运行的托管环境称为“Runtime”。控制面则是位于这两者之上的架构层，用于决定究竟存在哪些智能体、每个智能体有权触及什么，以及由谁对它们的行为负责。例如，Amazon Web Services在其自身接口中就写入了这种层级逻辑，其中的Bedrock AgentCore控制面就是用于创建和管理Agent Runtime的实体。)

四分之一的企业希望由模型供应商来掌管控制面，当被问及希望在2026年底前将企业智能体的主控制面部署在哪里时，169名受访者中有44名(占比26%)选择了“供应商托管的智能体服务”，这一比例仅次于“供应商原生与外部编排混合模式”(有55人选择，占比33%)。

对于让模型供应商掌握编排控制权，企业最主要的顾虑在于跨模型和跨工具的灵活性不足，在169名受访者中有48名(占比28%)选择了此项，供应商锁定则以16%的得票率位列第四(169人中的27人)。

被广泛引用的数据能看到什么，又看不到什么

有两份数据集主导了九月份的大部分讨论，OpenRouter是一项将开发者请求路由至其所选模型的服务，该机构发布的周度数据显示，在9月7日当周，OpenAI模型上的支出自2024年2月以来首次超过了Anthropic模型上的支出，而通过数万家企业的信用卡和账单支付交易构建索引的Ramp，则发布了一张关于企业AI支出中模型级份额的图表，显示OpenAI的Astra在九月份超过了Anthropic的Fable。

这两份数据对其所涵盖的人群来说都是真实的测量结果，但两者都没有涵盖本次调查中的买家群体。OpenRouter在《2025年AI现状报告》中将其用户描述为开发者和终端用户，且超过一半的使用量来自美国境外。大型企业通常是通过谈判合同或通过Amazon Bedrock、Google Vertex AI以及Microsoft Azure Marketplace购买模型接入权限，而不是通过路由聚合器。

Ramp自身发布的两个数据集切片在九月份指向了不同的方向，循环传阅的模型级支出图表显示OpenAI的Astra超越了Anthropic的Fable，但Ramp在9月9日发布的更广泛的AI指数却显示，八月份Anthropic在美国企业中的渗透率为43.8%，OpenAI为39.8%，且Anthropic在该月的增长速度略快。Ramp统计的是其自身平台上企业的企业卡和账单支付交易，这就漏掉了使用其他支出管理服务商的大型企业，其已发布的方法论指出，该指数可能会低估采用率，因为它漏掉了免费的AI工具和员工的个人账户。本次调查本身也有局限性：受访者为自选群体，且本期样本偏向于科技行业以外的中型市场公司，正如文末的方法论所解释的那样。

结论

从本期调查的证据来看，在现有用户中，OpenAI拥有更稳固的主力平台地位，而Anthropic则拥有更充沛的潜在客户管线。在168家企业的技术栈中，有75家包含了OpenAI，其中52家将其作为主力平台。Anthropic进入了45家企业的技术栈，但仅在17家企业中作为主力平台，在涵盖至少25家技术栈的所有平台中，其主力平台转化率最低，但与此同时，相对于其现有安装基数，它吸引了比任何竞争对手都多的未来考虑意向。

本期调查中60%的企业(169家中的101家)表示，他们计划在12个月内采用、新增或替换智能体编排平台，169家中的47家表示计划在本季度内采取行动。对于Anthropic而言，悬而未决的问题在于，这些考虑意向究竟能否转化为主力平台的地位，还是说企业只会继续将其作为辅助工具安装，同时基于其他平台进行深度构建。

数据说明

问题基数。并非所有169名受访者都回答了每一个问题。关于“组织正在使用哪些平台”：168名受访者，允许复选。关于“哪一个平台为主力平台”：162名填报了真实平台的受访者。关于“组织正在考虑哪些平台”：121名受访者，因为有48名受访者在表示无意更改后将该板块留空。

样本说明。样本来自VentureBeat的受众和研究专家库，属于自选样本，而非概率样本。数据仅描述这些受访者的状况，只有在该样本结构允许的范围内才能推及更广泛的市场。

本期样本偏向中型市场。169名受访者中有27名(占比16%)来自员工人数在10000人或以上的组织，而七月份这一比例为51%。有17名(占比10%)来自技术和软件行业，而七月份这一比例为53%。

为何没有趋势线。每月的调查都会吸引不同的受访者组合，结果也会随之波动，因此本文中的所有数据均为八月份的截面数据，而非纵向趋势。

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