《企业网D1Net》8月22日讯

大数据不仅存在于数字时代，模拟时代的也存在大数据，只是很少被人们提及而已。模拟时代大数据的发展史，是一个不断改善大数据表示方法、提高大数据采集分析能力、实现创新性思维和应用的过程，也是非常值得品味的。

模拟时代的大数据

计算机催生的大量数字化数据，带来了以数据库管理技术为代表的数据时代；互联网催生的海量非结构化数据，带来了以云计算技术为代表的大数据时代。这些都是数字时代的大数据，然而，模拟时代也有“大数据”，是语言、文字和印刷术催生的。

模拟时代大数据的采集和分析，因技术和成本的缘由，个人鲜有成功案例。神探、神医、师爷等，都可以算是非常擅长大数据分析的“个人计算机”。他们拥有渊博的知识、细致的观察和严密的推理判断能力，分别对应的就是今天大数据采集、分析和应用环节。算命先生也是擅长大数据的一类人，典型商业模式是以“算”为生，当然经常增加点“印堂发暗”等虚假数据，作为广告入口。

模拟时代的大数据案例

模拟时代的大数据案例，最常见的是人口普查。无论中外，皇帝和国王都很想知道自己辖区的土地、人口和房产等情况，公开说法是为子民服务，实则为征兵和征税。虽然“市场”需求明显，但因为技术条件所限，常导致民怨沸腾，很少进行。1909年清政府进行人口普查时百姓以为要灭门。1086年英国政府的普查结果，被叫做《末日审判书》。

古人很喜欢研究星空，一是农业生产的需要，二是“天人合一”的统治需要。天上的星星数不清，但第谷·布拉赫披星戴月肉眼观察天体40年，在自己取得了丰硕成果的同时，把积累下来的大数据交给了开普勒，成就了开普勒行星运动三大定律。后来伽利略采用了更先进的工具（望远镜），采集到了更大的天文大数据，不仅“发现了新宇宙”还启示了后来者牛顿。爱因斯坦没有大数据源，也没做二手数据分析，通过创造性思维提出了相对论。模拟时代的大数据发展史，是一个不断改善大数据表示方法、提高大数据采集分析能力（范围和工具）、实现创新性思维和应用的过程。

D1Net评论：

显而易见，模式时代的大数据主要是以提高大数据应用的过程，是一个让大数据不断变大，又不断变“小数据”的过程，看似矛盾，其实并不矛盾。如果说，模拟大数据时代，让数学成为科学之母，那么在数字化大数据时代，数据将成为科学之母。