大数据新创公司正在创建可行的产品，以解决真实环境的痛点，而且这些大数据新血都获得了强固的管理团队资金上的支持。以下是10个值得关注的大数据新创公司。 大数据市场愈来愈火热，但它不像一些被过度炒作的趋势（如社群媒体），有了这些工具它就可以被精确地指出投资报酬率。

之前，我们透过Story Source Newsletter、HARO、Twitter，以及其它管道，以电访方式挑选候选人，我们获得了超过100个建议。虽然我们获得这么多的回应，但大部分的人对于我们的电访都是一口回绝。候选公司中有些提出的显然是科学计划；有些可能是完全没有资金、管理背景，或是价值定位模糊的计划，而有些显然是对产品有错误幻想。

这次就不是这样了。最近，我们改变了选出10个新创公司的方法。首先，我们从Startup50.com上汇编了的一长串的候选名单。然后，我们让读者来票选出他们倾心的公司。我们观察的新创公司中，只有极少数是较疯狂、高风险的产品；大部分都是有很好的想法，有真正的创投资金支持，并且搭配管理团队。

这一回合我们采用了新方法。从一长串的名单中被挑选出来的新创公司可以挑战名单上特定的新创公司，他们可以想办法赢得别人的投票。如果挑战被认为是可取的，我们会再另外设置一个投票。Sqrrl和DataStax就是突破这一连串的挑战，跃上候选名单的公司。 总共超过11，000人投票选择他们最欣赏的大数据新创公司；Cloudant赢得第一，SiSense紧追第二，而第三名的SumAll也是极为高票。

这回，我们提高了投票的比重；平常的投票约设定30%权重。这一次，我们更重视资金、管理团队背景，以及该公司产品发展计划的可行性等其它因素。

然而，整个42个大数据候选名单（加上几个一开始逃出我们法眼的名单）每一个都强得离谱！

以Xplenty为例。他们最后以第八名获选，但是我们有考虑将他们提升，因为这个新创公司才创立一年，还没有募到大笔资金，也还没有响当当的客户。所有的条件都对他不利。 　　权衡这些造成投票结果的负面因素很重要，而且如果能把一些稳定发展且具有潜力的新公司，和目前几乎是最有潜力且最受瞩目的新公司一起涵盖进来的话，这样子获得的结果是最好的。

当我们开始观察这些潜力替代者时，我们意识到，名单中最前面25个左右的任何一个候选公司对选择结果都会有强烈的争议。

坦白说，我们可以把Platfora、Cloudmeter、CloudPhysics、Sqrrl、RainStor、Rocket Fuel，或是几个其它公司纳进来取代Xplenty的位置。大数据公司并不像其它一些领域，它是有实质的内容。他们正在建立可实现的产品，解决真实世界的痛点，而那些坐如针毡的公司现在愿意花钱解决问题；而且大多数的大数据新创公司都有着很好管理团队予以资金上的支持。这是一个很蓬勃的领域。

因此，Xplenty插进了名单。是的，在此阶段他们和旗舰型的杀手比起来必较嫩，但是他们免编码的Hadoop Big Data service很简化，使用简单，价格亲民，即使是中端市场也可负担。

现在，轮到你了！选择你最钟爱的大数据新公司，我们会将这10家公司进行排行，并选出最大赢家！

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1.Cloudant

●解决方案：提供云端数据库服务(DBaaS， Database-as-a-Service)

●总公司：美国麻州波士顿 ●执行长：Derek Schoettle。在Cloudant服务之前，他是Vertica Systems的副总暨CME业务(沟通、媒体与娱乐解决方案)，该公司于2011年被HP并购。

●创立时间：2008年。

●资金：Cloudant今年(2013)五月刚结束第二轮的资金挹注，共1200万美元，由Devonshire Investors、Rackspace Hosting以及Toba Capital主导此一期程，其中包括目前的投资者Avalon Ventures、In-Q-Tel，以及Samsung创投公司的参与。Cloudant到目前为止募集了1600万美元。

●入选原因：他们是第一个完成Startup50.com票选活动的公司，他们的资金才刚提高到1600万美元，而且现在声称有超过12，000个客户。据Cloudant表示，数据库的问题在于，假如有个应用程序是成功的，组织运用到一个程度通常就不会再使用。这通常指的是「App Store效应」；甚至是「扩展分散式的数据库」与缓存区被丛集硬件与分区计划限制了。 Cloudant DBaaS以管理服务为目的，设计给以资料驱动的网页，以及想要管理大数据工作量的移动应用开发者。使用者甚至不需有要有分散式数据库设计、分享、分割、备份等经验。Cloudant可透过储存、分析，以及资料中心的全球网络供应应用资料，提供低延迟与高可用性的资料层效能，并且将动态资料推到更广范围。

●市场潜力与竞争态势：根据市场研究媒体表示，全球NoSQL的市场在2018年之前预计将达到34亿美元，2013到2018年间的年复合成长率达21%。期间，NoSQL市场营收预估将达140亿美元。 Cloudant居于一个相当独特的机会点。Oracle与MySQL可以在AWS平台上被取得，但是在那里没有几个NoSQL DBaaS的供应服务。Joyent今年初有推出一项服务，而AWS的DynamoDB还在试用版阶段。 Cloudant宣称他们拥有12，000个多租户型客户，包括Samsung、DHL、Monsanto、Salesforce.com (Heroku)、SourceFire、Hot Head Games、Flurry、AppAdvice，以及LiveMocha。

2.Cloudera

●解决方案：提供以Hadoop应用的大数据平台

●总公司：美国加州Palo Alto

●执行长：Mike Olson，他是嵌入式数据库Sleepycat Software公司的前执行长，该公司于2006年被Oracle并购。之后，Olson在Oracle任职嵌入式技术副总经理两年。

●创立时间：2008年。

●资金：Cloudera目前已经募得1亿4000万美元资金。其投资者包括Accel Partners Greylock Partners、Ignition Partners、In-Q-Tel与Meritech Capital Partners。

●入选原因：大数据很火热，而Cloudera在Hadoop应用的大数据领域居于领导地位。此外，他们拥有大量创投资金作后盾，并且有专业的管理团队。 坦白说，我们思考了很久是否将Cloudera排除于名单外。不是因为他们不属于此，而是他们这段时间以来已经做得够好，我们不是很肯定他们是否还符合「新公司」的定义。 然而，他们在Startup50.com的票选活动中表现亮眼，最后也挤进前10名排行，而且应证了Hadoop的商业案例。Cloudera让使用者询问所有他们建构与了解的资料，并且让使用者可以看到后面获得的相关数据库。Cloudera最近还发布Impala，这是Hadoop上的一个开放原始码互动询问引擎，它让大数据上的互动询问可以实时性的运作。

●市场潜力与竞争态势：Gartner预估，今年的大数据将带动340亿美元的IT消费，并且在2016年前将成长到2，320亿美元。Gartner同时也预估，2015年之前将有65%的完整分析套装应用程序，Hadoop会被内建其中。 显然，Cloudera有先驰得点的优势，但是它有强劲的竞争对手，包括EMC、Pivotal、 Hortonworks和MapR。Intel也刚加入这个战局。 他们客户有CBS Interactive、eBay、Expedia、Monsanto，以及Samsung。

3.LucidWorks

●解决方案：提供大数据的企业搜寻引擎。

●总公司：美国加州Redwood City。 ●执行长：Paul Doscher。在LucidWorks之前，他是Exalead的执行长。Exalead是一家企业搜寻引擎公司，2003年时他升任执行长，他也是开放原始码商业智慧平台供应商JasperSoft的共同创立人，之后曾经任职VMware全球营运执行副总裁。

●创立时间：2008年。 ●资金：募得资金共1，600万美元（来自于Granite Ventures、Walden International、In-Q-Tel，以及Shasta Ventures。） ●入选原因：IT组织从订单量中所收集的资料比几年前多更多。然而，收集资料是一回事，利用资料又是另一回事。企业搜寻显然必须使大数据可被利用；而挑战则在于如何让其它的应用程序也可以利用它。 LucidWorks Search的设计是为了协助开发人员，建立一个安全性高、可扩充，而且具成本效益的搜寻程序，同时提供一个简单又全面的方式来利用开放原始码的搜寻技术。 LucidWorks Big Data是一种应用开发平台，将搜寻能力整合至大数据架构的基础层。该产品是建立在关键的Apache开放原始码的计划上，让组织可快速找到、利用与评估大量结构化与非结构化的资料。LucidWorks Big Data与LucidWorks Search之间密切地合作，使它成为高度安全、可扩充、且具成本效益的搜寻应用程序。

●市场潜力与竞争态势：据WikiBon公司表示，2012年整体的大数据市场已达114亿美元。WikiBon相信，大数据市场在2013年将达到181亿美元，年成长率达61%。这将催促它的脚步更快速成长，在2017年之前突破470亿美元。意即2012到2017年间的复合年均增长率为31%。 其竞争对手包括Endeca、Autonomy与Elasticsearch。 ADP是他们的客户。

4.MapR Technologies

●解决方案：Hadoop/NoSQL大数据平台

●总公司：美国加州San Jose

●执行长：John Schroeder，曾任职Calista Technologies的执行长（已被Microsoft并购）。更早之前是Rainfinity的执行长(已被EMC并购)。

●创立时间：2009年。

●资金：MapR Technologies到2013年3月时，募得了一轮3，000万美元的创投资金，由新的投资者Mayfield Fund所主导，其他参与者包括现有的Lightspeed Venture Partners、NEA与Redpoint Ventures等公司，使他们的总资金累积到5，900万美元。

●入选原因：MapR在Startup50.com的票选中入选在前10名内，他们有亮眼的创投资金做后盾，而且有一名知道如何从新创立公司披荆斩棘到成功存活的执行长。 MapR的平台结合了Hadoop、NoSQL、数据库，以及串流应用，到一个单一的大数据平台。即使是对Hadoop不太熟的人都知道，速度并不是其中一个让它火红的因素。而MapR宣称，他们已经克服了Hadoop速度上的障碍，同时也提供许多企业级的功能，包括「高可用性、企业持续营运、实时串流、透过NFS的标准档案应用存取、透过ODBC的完整数据库存取，以及支援关键任务的SLAs。」

●市场潜力与竞争态势：竞争对手包括Cloudera、EMC、Pivotal、Hortonworks与Intel。 客户则有Ancestry、Rebicon与comScore。

5.ParStream

●解决方案：开发数据库技术以驱动「快速资料」。

●总公司：美国加州Redwood市 ●执行长：Mike Hummel。曾是Empulse的共同创办人；该公司是提供portal解决方案与软件的顾问公司，现专注于Web 2.0项目。

●创立时间：2008年。

●资金：ParStream从Khosla、Baker Capital、CrunchFund、Tola Capital，以及Data Collective等公司中获得了560亿美元资金。

●入选原因：传统的数据库都不是为了分析大数据的规模而设计的，它们也的确没能力实时地提供那些分析力。传统数据库可依序地分析资料，但无法利用先进的多核心程序。 在CTIA 2013通讯技术展中，执行长Michael Hummel指出，传统数据库中最大的瓶颈在于记忆量。同时，数据库的宠儿Hadoop在有效地扩充上有所困难。 At CTIA 2013 执行长Michael Hummel noted that memory is a big bottleneck for traditional databases. Meanwhile， the Big Data database darling， Hadoop， has trouble scaling efficiently. Hummel认为ParStream的数据库是为速度而建。鉴于许多数据库平台都是为了储存与分析大量的资料而建；ParStream的设计是为了提供更快速地回应时间，并且降低大数据储存架构中的程序处理成本。 ParStream利用分散式架构横向处理资料以驱动「快速资料」。ParStream透过 High Performance Compressed Index (HPCI)的驱动，专门提供大数据与快速资料，它可移除额外的步骤和资料解压缩所需的时间。 ParStream声称，对于数十亿的资料记录他们可提供亚秒的回应时间，同时持续地输入新资料。

●市场潜力与竞争态势：分析师认为大数据市场在2013年将达到180亿美元(WikiBon预估)至340亿美元(Gartner预估)不等。其竞争产品包括SAP HANA、Apache平台，以及HP的Vertica Systems。Searchmetrics是他们指出的客户，但Hummel向我保证，很快地将有更多客户出现在纪录上。

6.ScaleArc

●解决方案：提供数据库基础架构软件，简化数据库环境的建置与管理。

●总公司：美国加州Santa Clara。

●执行长：Varun Singh。Singh之前曾协助创立两家印度顶尖的网络技术品牌TechTree和Tech2。目前，他也主办几个技术展会，包括CNBC、TV18、CNN-IBN，以及 ET Now。

●创立时间：2009年。

●资金：ScaleArc从Accel Partners、Trinity Ventures、Nexus Venture Partners，以及angel investors等公司 获得1，800万美元资金挹注。

●入选原因：ScaleArc在Startup50.com的票选活动中以第六名获胜。他们已经募得大量创业资金，也有一长串的客户成功案例。 在上个月的Interop信息科技展会中，Singh指出，上网与移动应用正在紧缩传统的数据库架构。对企业来说，在线交易、可获得的应用及效能，才是最后也是最重要的客户经验与营收的决定因素。 然而，企业要在不对客户产生负面影响的原则下，努力地扩充其数据库基础架构或消耗资源，以因应日益增长的需求挑战，而那些资源可能用在别处会有更好的发挥。传统的SQL环境陷入困境，因为应用程序量需要存取结构化的资料遽增，带来的数据库查询也遽增；而导致很糟糕的应用程序效能与系统中断。 这种问题对移动应用来说更糟糕，愈来愈严重的延迟状况是效能上更大的打击。 Singh认为，企业需要最佳化SQL查询流量的解决之道，而且无需大幅修改现有的应用程序或数据库。为了改善效能，他们必须卸载现有的数据库，但不需花大笔钞票在新的架构上。最后，他们必须能够完整地看见SQL流量，以更有效地解决问题，并且在那些问题扩大到足以影响企业营收之前就被解决。 ScaleArc的旗舰产品iDB是一个被插入应用程序与数据库之间的软件，无需修改应用程序或数据库。ScaleArc宣称它可以在15分钟内完成部署。然后，使用者就可获得全然可视化的数据库流量，以及细密的实时SQL分析。 iDB以动态分群(dynamic clustering)、负载平衡、分片切割技术(sharding)提供数据库立即性的扩充能力与更高的可获性，而且它提供了一个透明的SQL-NoSQL混合型的储存引擎，让任何利用NoSQL储存的应用程序，都不需要变更任何程序码或驱动程序。

市场潜力与竞争态势：ScaleArc预估这个市场值超过20亿美元(事实上他们的预估比大部分的分析师都保守许多。) 竞争对手包括ScaleBase和ParElastic。 现有的客户包括Demand Media、Disney UTV、KIXEYE、Sazze、Flipkart、Weather Decision Technologies等等。

7.SiSense

●解决方案：大数据分析平台。

●总公司：美国加州Redwood 城市。在以色列Tel Aviv城市有研发设计中心。

●执行长：Amit Bendov。曾任职Panaya的营销首长，以及ClickSoftware的全球营销资深副总。

●创立时间：2010年（技术上来说是创立于2004年，但是到2010年之前都是由五位创办人组成的副业性质。正式发布的时间是2012年。)

●资金：到年四月为止，SiSense获得了第二轮1，000万美元的资金挹注，为Battery Ventures所主导，其他参与者还有Opus Capital与Genesis Partner。第一轮的资金配置是2010年的400万美元。

●入选原因：SiSense在Startup50.com票选活动中获得第二高票。他们拥有强力的创业资金，还有可观的客户清单。 据SiSense 表示，传统的大数据分析解决方案很像战舰：价格昂贵、操作上很复杂，这对大多数的企业来说太过火了一点，他们其实不需要用到这么多的程序。一般业务并不需要分析petabytes的资料量，他们如果能获得terabytes的资料量分析就很高兴了，但不是所费不赀，就是被迫要倚重存储器数据库解决方案(in-memory solutions)。但是这种解决方案并不利于后续的规模扩充。 SiSense Prism是为了提供各种规模的商业资料分析而开发的技术。不需要coding或scripting，营运分析师他们可以自己分析资料，不需要把IT或资料科学家拉进程序中。SiSense表示，非技术使用者利用Prism分析的资料量，和目前以存储器分析资料的解决方案相较之下，高达100倍以上，速度也更快10倍。没必要建置复杂的数据库系统或是OLAP Cubes。 Prism是透过SiSense的Elasticube技术所驱动，功能包括多栏式资料储存、强大的资料压缩、横向的处理程序，以及先进的查询最佳化，以提供有分析力的处理能力，这些功能在之前只有高端的解决方案才能做到。

●市场潜力与竞争态势：Wikibon相信，在2017年之前，大数据的市场规模将超过470亿美元。SiSense的竞争对手包括Tableau、QlikView与SAP HANA等。 客户有NASA、ESPN、Target、eBay、fiverr、Online Commerce Group、Plastic Jungle，以及Magellan Vacations等。

8.Skytree

●解决方案：开发学习型机器的数据库分析平台。

●总公司：美国加州San Jose。

●执行长：Martin Hack。他之前曾担任GreenBorder Technologies的营销总监（已被Google并购）；也曾担任SonicWALL的产品线经理。

●创立时间：2012年。

●资金：Skytree在今年4月刚获得第一轮的资金1，800万美元。由美国Venture Partners主导此一期程，并加入一个新的投资组合，包括UPS以及Sun的共同创办人暨前执行长Scott McNealy，他同时也是Wayin的董事长。其他投资者还有Javelin Venture Partners与Osage University Partners。到目前为止，Skytree已经募得1，960万美元。

●入选原因：Skytree在Startup50.com票选活动中有入选至前10名；而且已经列出响当当的客户名号。 据Skytree表示，先进的分析和一般人的看法相左，「它不是一台绞肉机，你把资料从一头丢进去，另一头就会吐出有智慧的信息出来。」 Skytree已开发了一个给一般用途的平台，让资料科学家可以专注在他们最重要与擅长的事情上：建立与部署分析模型，而不是编码演算。Skytree是一支应用程序可以放在资料中心被很多用户使用，相对于传统的交付模式不同：一支应用程序只给一台PC使用。 Skytree认为机器学习是解开整个宝库的金钥，这个宝库则内含了预测、客户建议，以及大多数人甚至不知道可能存在的异常侦测。机器学习在大量资料上以释放演算的方式找到特征，那甚至是资料科学家可能未察觉到的。

●市场潜力与竞争态势：Skytree表示，大部分他们碰上的竞争对象不是自建型解决方案，不就是旧有的商业智慧平台，再不然就是像SAS与IBM这类的供应商；所以潜在客户不需要花太多心思就能决定选择哪一个供应商、然后紧随它。 其客户包括eHarmony、SETI、USGA与Adconion Media。

9.SumAll

●解决方案：主要提供营销、销售与社群媒体分析上的资料分析工具

●总公司：美国纽约 ●执行长：Dane Atkinson，他是Squarespace公司的前执行长。

●创立时间：2011年

●资金：SumAll的背后已经有来自于Battery Ventures、Wellington Partners、Matrix，以及General Catalyst等公司两轮的资金支援，共达750亿美元。

●入选原因：SumAll在Startup50.com选票活动中位居第三名，而且他们的执行长Dane Atkinson见识过许多新创公司的成功经验。 SumAll的产品是一个分析工具，协助公司利用他们自己的资料赚更多的钱。SumAll试图分解不同的数据库，包括那些和旧有应用程序有关的数据库，或是与社群媒体有关的数据库。 SumAll把收入、支付、社群和系统流量这些完全不同的资料都带到一个地方，使用者可以透过他们的业务看到这些互动状况，并且知道是否有社群活动正在带动流量。例如，SumAll可协助企业找出他们在Facebook上被按「赞」的数量，或是网站拜访的流量。

●市场潜力与竞争态势：这些服务并无必要进行肉搏战比较，但是Hootsuite、Nimble、Gooddata和Kissmetrics将会是SumAll的敌手。 其客户包括Siemens、Diamond Candles与Urbio。

10.Xplenty

●解决方案：提供以Hadoop为服务的大数据分析。

●总公司：以色列Tel Aviv城市。

●执行长：Yaniv Mor，之前创办Xplenty公司。曾经管理过Red Rock顾问公司的NSW SQL Services业务。

●创立时间：2012年。

●资金：他们的种子资金金额未公开，于2012年6月由Magma Venture Capital投资。

●入选原因：Hadoop最近已经被炒翻天了，但是它的开发、部署与维护需要特定且艰涩难懂的许多技能。而Xplenty的目标是让你完全不用学习那些技能。 Xplenty提供一个资料平台处理大数据。拖放的界面让你不用再编写任何复杂的程序码。 Xplenty是一种云应用，因此终端用户的服务器不需要安装任何东西，也不需要下载任何软件到工作站。透过服务器自动配置，使用者只要点选你要的资料源，配置资料的转换任务，然后告诉平台结果产出要放在何处，便大功告成。Xplenty的平台是利用SQL语言，因此对资料分析师来说，学习曲线应该是最短的。

●市场潜力与竞争态势：据TechNavio表示，以Hadoop为服务的市场在2016年之前将高达190亿美元。Xplenty的主要竞争对手是Amazon Elastic Map/Reduce (EMR)。其它同样提供以Hadoop为服务的竞争对手还有Mortar Data、Qubole，以及Microsoft Azure最近也推出Hadoop。Rackspace也即将推出他们自己的Hadoop服务，透过Hortonworks平台分布。