功能种类、服务水平、价格或者ROI，公有云服务商竞争的下一个焦点是什么?答案可能和大家所想的都不一样。如何从地理学意义上建立数据中心堆栈之间的联系，这才是云服务供应商非常重视的战略议题。

现在，云基础设施市场的竞争非常激烈，每个厂商都在尽可能的使自己与众不同。建设基础设施需要大量资金，选择正确的位置来配置资产就更加重要。云供应商可以对产品或技术水平创新，但位置同样重要，那么原因究竟是什么?

为什么位置很重要?

多样化的位置很重要有以下原因：

冗余性：相对于服务器故障的可能性，整个数据中心停电并不常见，但也可能发生。为了防止停电、软件缺陷或极端天气，将负载分布到多个、独立的设施非常重要。这不仅使数据可以跨数据中心冗余，同样可以跨地域，因此可以避免局部问题(如恶劣天气或电气故障)。数据中心之间需要不远不近，既可以减少延迟也可以保证地域上分开。

数据保护：不同类型的数据有不同的位置要求，例如，需要将个人数据保留在欧盟。

用户延迟：在某些应用中，对最终用户的响应时间非常重要，因此最好让数据中心靠近用户，而可以将流量发送到不同区域的能力将有助于这些的实现。虽然有些可以使用CDN， 但是连接性通常是必需的。

世界范围内部署数据中心并不便宜，这就是大型云供应商的优势所在。它不只是为数据中心配置装备和人员，更重要的创新来自那些设施的效率。这是否意味着使用当地的地理环境或者建立自己的电力系统可以让数据中心更环保?这些只有在真正达到规模时，才有助于降低价格。

当下情况

不同的供应商都有区域的概念，或数据中心在一个特定的区域。通常，他们被分割成多个地区，所以可以在地区内实现冗余，但对真正的冗余并不够，由于整个地区可能会故障，或有可能遭遇风暴似的地区事件。因此，真正的地域分开非常重要：

Azure以12个区域领先，接着是Softlayer的9个，Amazon 8个，Rackspace 6个。Google比较落后，只有3个。

巨头选址

长时间以来，亚马逊在欧洲只有一个数据中心(虽然随着德国新中心的建立而改变)，这很奇怪。如果想保持冗余性，就需要2个数据中心挨着，否则延迟会是一个问题。例如，在两个数据中心间复制生产数据库将延迟更久，如果要跨海洋发送数据(例如从美国到爱尔兰)。在爱尔兰和德国之间复制会更好。

2014年以来，随着声称在新数据中心耗资12亿美金，Softlayer也正在推广到其它地区。最近，它推出了香港和伦敦的数据中心，接下来还有更多计划，美国北部2个、欧洲2个、巴西、阿联酋、印度、中国、日本和澳大利亚2个。

最令人失望的是Google，它在基础设施支出一大笔钱，其实有很多全球的数据中心，还不是Google云的一部分。当然，Google是新加入云市场的，大部分的需求来自搜索和Gmail等产品，消费者的需求将占主导地位。考虑到Google推出新功能的速度，如果它真的想和别人竞争，将很快取得进展。

很明显，位置将是一个竞争优势，考虑到投资的金额，云的可用性下一步会扩展到哪儿将值得关注。

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出于对现有计算机芯片的不满，加州大学伯克利分校的一组研究人员计划推出开源芯片。他们使用的RISC-V 指令集架构最初用于进行计算机架构教学，但现在其制作者想要将其推向云计算和物联网等新兴市场领域。

RISC-V 的领导者之一是David Patterson，他也在80年代参与制作了RISC 指令集。主流芯片架构(英特尔和ARM)都受专利保护，而即便付了授权费，指令集也十分复杂，需要很大的工作量才能让其适应具体的工作需求。为此，Patterson 计划联合资金较少的小公司和研究人员，为各自特定的需求，开发自己的芯片。参与者需要对相关的指令集和芯片设计进行实验，并将结果分享出去。为此，该计划需要一个不受限制的指令集。

不久前，Patterson和同事意识到他们可以将RISC-V 推广出去，而且学校的项目已经据此开发了好几个芯片核，其他一些项目也利用了这一指令集。

在某些方面，RISC-V更优势，效率也更高，而且由于代码集较小等其他功能，让其很适合开源芯片系统设计。而且由于物联网的崛起，Raspberry Pi 等设备的普及，RISC-V 社区应该会与它们一同发展。