最初，这只是一场由员工自发发起、旨在探索Microsoft Copilot应用潜力的活动，却迅速发展成为一项企业级计划。通过注重实践、由员工主导的研讨会和黑客松活动，帮助员工消除对AI的陌生感，真正理解并掌握这项技术。

如今，员工们正在不断提升自身技能，并逐步接受更高级别的培训，与此同时，数字化成熟度更高的业务部门也开始在现代化建设的基础上融入AI能力，企业管理者则持续拥抱AI，并积极鼓励创新。

Conagra Brands执行副总裁、首席供应链与转型官Ale Eboli深知，Conagra并不是一家普通的企业，他表示：“我们的业务每天都在影响人们的生活，每天，我们都要生产和配送数千种不同的产品，这些产品来自遍布整个供应网络的30多个生产基地。”其中不乏家喻户晓的经典品牌，消费者在全国各地的超市货架和家庭厨房中都能看到它们的身影，例如Orville Redenbacher’s、Birds Eye、Hunt’s、Marie Callender’s和Slim Jim。

Conagra长期以来形成了积极拥抱技术、服务客户的企业文化，因此，公司启动了一项重大计划，将AI的变革性能力引入业务的各个领域，也就不足为奇了。

Conagra Brands高级副总裁兼CIO Tracy Schaefer表示：“创新与敏捷始终是Conagra的核心特质，我们认为，现在正是加速推进AI应用进程的最佳时机，因为我们的员工天生具备敏捷性和好奇心，而这正是拥抱AI所需要的关键特质。”

一项由员工自发发起的计划迅速发展壮大

Schaefer认为，CIO的一项重要职责，就是拨开技术炒作的迷雾，识别那些真正能够创造业务价值的技术。在一项面向全公司的计划中，她与其他Conagra管理者将AI定位为一种实用的日常工作技术。

这项计划包括一系列名为“AI + Data Day”(AI与数据日)的培训活动，吸引了大量员工参与，现场座无虚席。活动通过展示真实业务场景中的应用案例，让员工了解AI的实际价值。由员工主导的实操演示进一步传递了一个明确的信息：Conagra引入AI，是为了赋能员工，而不是取代员工。

Schaefer表示：“我们非常明确地向员工传达，AI是一种能够帮助大家更聪明、更高效地工作的能力。”

其中，一场关于提示词工程的培训产生了尤为显著的影响。Conagra Brands需求科学副总裁Brian Archey对此解释道：“参加这场培训的人员来自不同团队，技术背景也非常广泛，既有技术专家，也有完全不具备技术背景的员工。通过培训，大家发现提示词工程其实并没有什么神秘之处，他们可以自由提问，也愿意主动参与和深入探索。”

Schaefer表示，与微软合作举办的培训活动和黑客松，进一步推动了各种AI应用场景从构想走向落地。

她说：“最初，我们主要展示如何利用Microsoft Copilot提升个人工作效率，随后，这些演示激发了员工提出更多新想法，开始探索如何在各个业务部门中开发具体的AI应用场景，例如利用AI生成内容，或者帮助工厂进一步提高生产效率。”

随着“AI + Data Day”进入第二个年头，工厂管理人员等核心员工群体已经开始从入门级的“100级”课程，逐步转向Copilot Studio等工具的高级培训。

目前，Conagra内部已有120名活跃的AI推广大使(AI Champions)正在接受Copilot高级培训。通过“AI + Data Day”系列活动，公司累计培训员工已达1300人，公司的目标是根据不同岗位的实际需求，为全部15000名员工提供相应层次的AI培训。

以基础治理为支撑，将安全与创新紧密结合

Conagra还通过前期准备、教育培训、可观测性建设和治理体系建设，为AI的成功落地奠定了基础。

Schaefer表示：“首先，也是最重要的一点，就是我们必须解决安全问题。建立完善的治理机制、可观测性体系和负责任的AI使用框架，是我们推动员工拥抱AI的第一步。为此，我们成立了一个指导委员会(SteerCo)，专门负责审查风险因素、访问权限以及身份管理等问题。”

在Archey看来，对于AI而言，治理与信任就像一枚硬币的两面，二者密不可分。

他说：“我认为，如果没有一个专门的团队，持续确保AI给出正确的答案，并主动监督和保障Copilot得到合乎伦理的使用，就不可能真正开放AI的使用权限。”

从培训走向实际应用

随着整个组织对AI的热情不断高涨，Eboli及其团队也开始利用这些新工具，在供应链领域多年技术创新的基础上进一步深化应用。

Eboli表示：“我们的各类系统早已实现相互连接，在此基础上引入AI，我们就能够加快响应速度，并更迅速地采取行动，使各个生产基地运行得更加高效，减少浪费，同时为消费者生产更优质的产品。”

借助AI所带来的精准分析能力，Eboli及其团队能够实时掌握产品的供应情况。

与此同时，Conagra还利用AI更快速地解决供应链问题，在某些情况下，原本需要数天才能解决的问题，现在只需几分钟就能处理完毕。

Eboli表示：“能够精准识别并解决问题，可以创造巨大的价值。”

Eboli还强调，企业管理者必须以身作则，主动使用新工具来检验既有假设，并依据数据做出决策。

他说：“让数据来检验甚至挑战自己的既有假设，是管理者推动新技术真正落地、营造积极应用氛围的最佳方式。”

人与技术的深度融合，正是Conagra迈向前沿企业的核心所在。

Schaefer表示：“在AI时代，真正能够胜出的企业，并不是拥有最先进技术的企业，而是拥有最优秀人才的企业。通过我们在变革管理方面所做的努力，我们已经证明，公司拥有一支对学习AI充满热情的员工队伍，这让我有信心，相信我们能够在这个AI新时代脱颖而出，成为真正的赢家。”

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