安全分析关键字列表
” 尽管安全分析可给企业带来显著优势，但它也不是没有问题，Verhaeghe称，复杂数据的兴起将给CISO带来挑战。”
基于大数据的安全分析在国内已经火了一段时间，不同行业都在这方面有不少的投入，自建的大数据安全平台项目也屡见不鲜。威胁情报作为一条主线贯穿建设过程中，如果说数据是安全分析的基础，那么情报则是它的灵魂。
基于大数据的安全分析在国内已经火了一段时间，不同行业都在这方面有不少的投入，自建的大数据安全平台项目也屡见不鲜。在平台选型阶段，需要考量产品／方案的开放性与可扩展性，同时也需要考虑建立自身的运营级情报收集能力。
到目前为止，我已经写了两篇博客谈我对下周RSA安全大会的期望。应用、数据库、网络、安全和系统日志现在得到了大量其他数据源的补充——端点和网络行为数据、威胁情报数据、恶意软件分析、社交网络数据等等。
IBM 安全部门 CTO：AI 必须被重新定义为“增强智能”
编者按：随着人工智能的发展，人们对它逐渐有误会、恐惧之心。原因很简单：如果我们希望赢得网络犯罪这场恶战的话，我们就没有选择，必须依靠AI辅助，增强人类的能力和经验。
越来越多的CSO们开始依靠数据分析来从海量数据中发现新的安全威胁，并且越来越多的企业IT部门开始利用安全分析技术，信息安全专业人员已经开始从安全分析有所收获。
自动化、安全分析和人工智能，从Gartner预测看网络安全新规则
从现在起至2020年，60%的企业在信息安全方面的预算将会花在威胁快速检测和安全应急响应上。安全分析引擎可以对那些来自网络设备和终端设备的通信数据进行深度分析和检测，并通过探测异常数据来识别潜在的威胁。
赫拉克利特（希腊哲学家）曾经说过：“唯一不变的就是改变。炒作、流行词、所谓趋势，这些东西总在不断变，但良好安全项目的本质始终是不变的，我们可以专注在如何防止企业陷入“新奇事物综合症”。
超级计算机厂商克雷，及其合作伙伴德勒咨询网络风险服务，宣布了一个基于订阅的网络侦察与分析服务，将基于订阅的超级计算机能力引入安全分析。
过去1年半时间里，严重威胁到公司业务执行能力的安全失败和数据泄露日益增加，企业需要付出更多努力来阻止此类事件。
互联网的放大效应使公众的容忍度越来越低，尤其是信息安全事件的影响，让银行面临的声誉风险压力倍增。而也正是如HanSight这样的团队努力下，让大数据安全分析开始崭露头角，使银行安全防护的道路逐渐明朗了起来。
找出配置安全分析的最佳方式，为你的公司产出有意义且具可行性的洞见。为避免掉进分析陷阱，安全专业人士提供了找出最佳安全分析配置方式，以产出有意义且具可行性洞见的建议。
我国云计算产业再受关注。届中国云计算大会近日在北京开幕，中国电信、中国联通以及微软、甲骨文、华为、世纪互联等众多IT及互联网企业纷纷亮相。
人类的生产生活每天都在产生大量的数据，并且产生的速度越来越快。通过大数据分析能够量化的明确当前企业中存在的安全事件，通过安全事件驱动业务发展，从而实现数据驱动业务安全的目标。
大数据是时下最火热的IT行业的词汇，随之数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数量的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
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