视频分割关键字列表
从大数据和云技术相继在安防行业大展拳脚之际，视频结构化技术被得以重视，成为安防巨头企业争相展示的技术类别。在研究公安业务部门视频应用规律的基础上，建立监控视频结构化描述的模型，攻克一批涉及视频分割、内容提取、内容描述的关键技术。
迎接视频监控系统深度应用的挑战，其核心及瓶颈是通过研究视频结构化描述技术解决视频监控数据向视频信息、视频情报的转化，实现警务工作模式的创新。
IBM周一宣布推出一款新的、由Watson支持的云服务，这次推出的这项服务计划分析视频元数据。该服务将利用Watson的认知能力来提取元数据，例如关键字、概念、视觉图像、语气和情感语境。
本周，IBM推出了一项由认知系统沃森（Watson）支持云服务，并宣称借此可以对视频元数据进行分析。据了解，这项服务方案使用了很多Watson API
视频监控系统所采用的视频采集配合简单存储模式，缺乏对海量视频资源的有效理解，造成了存储空间的极大浪费和便捷应用的缺失
高效计算的问题，由于视频监控要求计算的多功能性和实时性，而视频数据的特殊性，带来计算成本的增加，需要构建统一的用于视频监控的视频计算理论和框架。
近年来，研究者在智能化监控技术的运动检测、目标跟踪、视频分割、行为识别等领域进行了很多研究并取得了很多成果。车牌识别目前广泛应用于出入口车牌识别系统、停车场区域诱导和反向寻车、收费站卡口系统中。
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