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大数据征信前景广阔,在资本市场、商务合作和终端消费市场,征信产品的需求已经显现出来,金融机构、企业和消费者对通过第三方大数据征信机构在经济活动中考察合作和交易对方的信用状况抱有很大的期待。
“请谨慎使用‘征信’这个字眼,”赖金昌对此呼吁,“并不是大数据里面的数据都不能用于征信,只有少部分符合国务院的《征信业管理条例》的数据可以用,其基本要求是数据来源明确、客观、准确。
当前,我国经济增长速度放缓,消费金融异军突起,逐步成为稳定经济增速、拉动内需的重要载体。凭借出色的技术和产品优势,麦芽数据顺利获得资本市场的认可,据透露,继今年上半年天使轮融资后,麦芽贷即将迎来A轮融资。
数据将是未来银行的核心竞争力之一,这已成为银行业界的共识。在此形势下,利用大数据征信创新和提高银行的风险把控也逐渐成为业界关注与探讨的重要话题。贷款欺诈问题也是银行面临的另一个问题,尤其是在信用卡领域和部分运用信贷工厂模式运作的贷款产品。
随着国家推动社会信用体系建设的步伐不断加快,大数据征信的概念得到广泛传播,已被越来越多的公众所认知。通过统一数学模型对企业或个人进行信用评级的同时,征信系统能够实时为企业和个人出具信用报告。
强烈的市场需求,不足的市场供给,已经迅速点燃我国征信行业。前海征信背靠中国经营最好的全牌照综合金融集团——平安集团,意味着坐拥近亿相对高净值金融客户数据。在BAT几大互联网巨头剧烈竞争割据的当下,很难想象芝麻信用和腾讯征信会互享数据。
近年来,互联网金融的迅猛发展,对线上线下金融机构的风险控制都带来了较大的挑战。金融机构在设计授信政策时,不妨多维度使用征信产品数据,实现全流程大数据风控,从不同角度筛选不良客户。
“互联网+”令普惠金融成为可能,这为中国基于互联网 大数据 的征信发展带来巨大的市场机会,数据和技术正在成为互联网征信关键门槛。随着普惠金融在中国的推进,如何满足这没有征信记录的5亿多人的金融需求,正好成为互联网大数据征信的市场机会。
2016年,科技领域里的谷歌机器人4:1战胜李世石,商业领域里阿里巴巴超越沃尔玛,可以算是人类历史上划时代的两件大事。重构互联网时代信用体系、用新技术解决从前无解的谜题,令大数据征信成为互联网金融“隐形的翅膀”。
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