专访|蚂蚁金服MISA：比用户更懂自己的自然语言客服系统

当手机取代了钱包，支付宝甚至比现金更常用，与蚂蚁金服的产品端一同忙碌起来的还有公司的服务端。深空：第一，在将用户的问句分类的场景下，相似度计算是一种基础而实用的做法。

CIO时代APP微讲座：南京邮电大学李涛深度解读大数据时代的数据挖掘

7 Volatility（波动性） Variance（差异）：由于数据本身含有噪音及分析流程的不规范性，导致采用不同的算法或不同分析过程与手段会得到不稳定的分析结果。

如何成为一名优质的数据科学家

开随着“数据驱动”的价值越来越明显，越来越多的企事业开始组建或扩大数据分析队伍，“数据科学家”这个职位也越来越被大家关注。

安全抽象：网络安全生态系统从复杂臃肿到有效自动化的发展之道

根据上面的说明，很明显，通过分析了解安全日志（右边的威胁数据集群），可以非常容易地关联出相应的最佳安全防护策略或能力（左边的防护数据集群）。

机器学习、数据科学、人工智能、深度学习、统计学等的区别

摘要：AI(Artificial Intelligence)是创建于20世纪60年代的计算机科学的一个子领域，是关于解决那些对人类来讲非常容易但是对计算机而言很难的任务

最实用的机器学习算法Top5

本文将推荐五种机器学习算法，你应该考虑是否将它们投入应用。这五种算法覆盖最常用于聚类、分类、数值预测和朴素贝叶斯等四个门类。不妨举个简单的例子来说明两类分类算法：想象一个你希望得到是 否（或真 伪）的两极化情形。

人工智能也可用于对抗全球变暖 让数据中心能耗仅为3%

随着技术进步，数字时代的到来，需要处理和分发的数据量也在快速扩大。波特表示：“随着我们更频繁地连接设备，进入物联网时代，需要处理和分发的数据量正迅速增长。

一线专家谈谈：数据挖掘在实际领域中的那些事儿

当特征提取完了之后，我们会采用分类算法来训练模型，最终得到故障诊断和故障预测的结果。当特征提取完了之后，我们会采用分类算法来训练模型，最终得到故障诊断和故障预测的结果。