修正模型关键字列表
大数据风控同传统风控在本质上没有区别，主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。坏种子对识别出欺诈用户和潜在违约用户十分关键，风控模型是否有效的一个前提就是是否有足够多的坏种子。
为了促进学生大数据建设，实现智能化服务的目标，学校可进一步加强学生数据库建设，例如身体健康数据库、学生借阅数据库、学生消费数据库等数据库。
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