Python关键字列表
微软的Computational Network ToolKit是一个提高模块化和维护分离计算网络，提供学习算法和模型描述的库。MLPack以极快的速度运行
微软的计算网络工具包是一个提高计算网络模块化和维护分离计算网络，提供学习算法和模型描述的库。Theano是TensorFlow的强有力竞争者，是一个功能强大的Python库，允许以高效率的方式进行涉及多维数组的数值操作。
本文作者是一名地地道道的程序员，最大的乐趣就是爬各种网站。本文，作者将分析从Greek wine e-shop商店(一个希腊葡萄酒网站)中获得的数据，来看看哪种葡萄酒最受欢迎。
飞速发展的技术，让所有软件开发人员，工程师以及其它技术人员不得不时刻神经紧绷，努力学习，从而保证始终走在技术的前端。
微软考虑将 Python 作为 Excel 的一种官方脚本语言
微软正在考虑将 Python 作为 Excel 电子表格的一种官方脚本语言。如果这一功能请求得到微软的同意，用户将能像 VBA 脚本那样使用 Python 脚本与 Excel 文档、数据和核心函数交换。
流行 Python Web 开发框架 Django 释出了 2 0 版本。主要变化包括：停止支持 Python 2 系列，Django 1 11 x 是支持 Python 2 7 的最后版本
据2017年11月的TIOBE指数显示，其他语言(如Perl，PHP和Ruby)排名正在缓慢下滑。最近GitHub授予它第二大流行编程语言的称号，Stack Overflow则称它是成长最快的主要编程语言
NumPy 项目宣布将停止支持 Python 2。Python 核心团队已经决定在 2020 年停止支持 Python 2，而 NumPy 项目自 2010 年以来同时支持 Python 2 和 Python 3
过去一周，Github上最热门的项目当属自然语言处理Python库spaCy，该项目最近更新到了2 0版本。核心神经网络模型具有词性标签，依赖标签和命名实体，小型模型将仅具有上下文特定的标记向量，而中等模型将具有词向量。
人工智能和机器学习现在非常火热，大批量的程序员不断参与到机器学习的浪潮中去。Sumanas Sarma表示：当学术界从科学计算环境转向工业环境时，Python这样的语言可能比Java更加适用。
谷歌开源Tangent：一个用于自动微分的源到源Python库
代码优化 本文对 Tangent API 进行了概述，包括如何使用 Tangent 在 Python 中生成易于理解、调试和修改的梯度代码。
Google开源了Abseil，为C++和Python开发提供支持
Google公开了其项目内部使用的一系列C++库，随后还会公开其Python库。Abseil是Google代码库的最基本构建模块，其代码经过了生产环节测试，此后还会继续得到完全的维护。
IEEE Spectrum排行榜第一，Skill UP排名第一的开发工具，Stack Overflow年度调查中程序员最感兴趣的选择，Stack Overflow 6月份访问量最多的编程语言 没错儿，这些盛誉都指向了一个编程语言——Python。
高收入国家也更可能访问 C C++ 相关的问题，原因可能与教育有关，美国大学访问这些问题的流量不成比例的高。高收入国家偏爱的语言并不一定就比低收入国家偏爱的语言更优秀，不同编程语言有着不同特色，萝卜青菜，各有所爱吧。
近日程序员社区Stackoverflow的一项调查显示，在人均收入较高的富裕国度，Python格外收到欢迎，其增长速度远超全球平均水平。
对于程序员来说，哪个才是最优秀的编程系统就像是那个女人最美丽一样难以取得一致。TIOBE的9月排行榜 值得关注的是，Python在TIOBE的9月排行榜中的受欢迎程度并没有和大家想象的那样攀升，相反，还跌落了1 32个百分点。
圈内知名网站Stack Overflow分享了最新的编程语言浏览量统计数字，结果显示，在今年6月，Python的月活历史性地超越了Java和JavaScript
9月Tiobe排行榜新看点:Python干掉Java成天方夜谭,Go才是潜力股?
今年9月份的Tiobe编程语言排行榜新鲜出炉。▲9月份Tiobe编程语言排行榜前十 Python和C 长期以来都被看做对Java、C与C++最有威胁的语言，但是由于自身的局限性，迄今为止还没有撼动Java、C与C++的地位。
Python赶超R语言，成为数据科学、机器学习平台中最热门的语言？
近日，kdnuggets做了一个关于数据科学、机器学习语言使用情况的问卷调查，他们分析了954个回答，得出结论——Python已经打败R语言，成为分析、数据科学和机器学习平台中使用频率最高的语言。
Java 是企业拥戴的头号编程语言，它有三大杀手锏：静态类型、更强大的工具，以及具备广度和深度的库的生态系统。而这个挑战者我认为正是Kotlin，它的简单性、精益语法、函数式方法都是其流行度的加码元素。
企业网版权所有©2010-2025 京ICP备09108050号-6
京公网安备 11010502049343号
