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目前，我国特色小镇建设在全国如火如荼，但各地受地域经济、文化等因素影响，特色小镇发展参差不齐。人工智能模型通过对这些小镇的学习
编者按：不久前纽约大学心理学教授、Uber人工智能实验室前负责人、人工智能创业公司Geometric Intelligence创始人Gary Marcus给深度学习泼了10次凉水，指出了这种人工智能方法存在的诸多限制。
AlphaGo Zero的启示：我们的创新究竟出了什么问题？
AlphaGo Zero这种从零开始的自我驱动的强化学习机制，使机器尝试了各种可能性，打破了基于人类知识的固化思维，反而获得了更优解。
动态防御打造的网络迷雾具有不确定性、欺骗性及迷惑性等特性，极大地增加攻击者的攻击难度，提升网络自身的对抗能力。这一技术对于抑制蠕虫等无目的性的病毒扩散
要理解网络中的单个特征，比如特定位置的某个神经元、或者一整个通道，就可以找让这个特征产生很高的值的样本。如下图 可以看到，对真实图像样本来说，多个不同的样本都可以有很高的激活程度。
CCAI 2017 | 小数据学习对人工智能究竟有着怎样的影响？
近几年来，得益于大数据的积累、计算能力的提升，深度学习从学术到工程领域均取得了非常显著的发展与突破，尤其是诸如图像识别、语音识别等实际场景应用。
CCAI 2017 | 当机器学习遇见“众包”——访微软雷德蒙研究院首席研究员周登
周登勇：在微软雷德蒙研究院， 我与我的团队一直专注在如何提高众包数据的质量这个基本问题上。周登勇：这些数据在应用于机器学习系统之前，我们要做数据整合，前面提到的极小极大熵原理的统计推断模型就是服务于此。
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