神秘的物联网和雾计算

如今，两个最常见的流行词是物联网和雾计算。传统上，工业部门所有的重型设备——无论是喷气发动机、石油钻井机、制造厂还是风力涡轮机——都配备了大量的传感器来测量各种各样的东西——温度、压力、湿度、振动等等。

一篇文章告诉你，为什么时序数据库会成为新趋势？

但对于即时计算聚合和缩减样本的数据库，常常会流失很多数据，所以快速迭代数据来计算聚合对于时间序列用例至关重要。根据DB-Engines排行榜，在300多个数据库中，时间序列数据库共有17个，但可惜的是目前市场份额还是有点低。

四种类型的数据分析模式

在这篇博文中，我们聚焦于在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式：描述型、诊断型、预测型和指导型。设计良好的商业信息dashboard整合了时间序列数据（譬如，在多个联系时间点上的数据）的读入、特征的过滤和钻入功能，能够用于这类分析。

我们为什么需要一个时序数据库？

这不仅是一个学术上的区别：通过围绕“变化”的定义，我们可以开始找出当下我们应该收集却没有收集的时间序列数据集。这个示例说明了一个关键点：通过保留数据固有的时间序列性质，我们能够保留有关数据随时间变化的有用信息。

百度云智能物联网产品全线降价，最高降幅达90%

日前，作为智能物联网市场重量级服务厂商，百度云天工智能物联网平台开启全线降价热潮。天工是百度云在物联网领域的智能解决方案平台，服务涵盖设备接入、数据解析、数据筛选、转义处理、数据可视化、高性能查询与计算等。

Elastic Stack发布新版本支持机器学习

Elastic今日在其官方博客，发布了最新版本的Elastic Stack 5 4 0 Beta，其中最重要的新特性是对机器学习的支持。假设有一个大型应用服务的响应耗时数据

Hadoop历史、HDFS特点及对大数据时代的意义

如今Apache Hadoop已成为大数据行业发展背后的驱动力。但为了授权随机存储数据，HBase也做出了一些限制：例如Hive与HBase的性能比原生在HDFS之上的Hive要慢4-5倍。

工业大数据的3大来源、3大关键问题、2个实施案例

企业信息系统、装备物联网和企业外部互联网是工业大数据的三大来源：　　企业信息系统存储了高价值密度的核心业务数据。外部互联网还存在着海量的“跨界”数据

百度开放云国内首发物联网云数据库

日前，百度开放云天工智能物联网平台再添一款重量级产品——分布式时序数据库，距今年7月13日百度CEO李彦宏在百度云计算战略发布会上宣布推出天工平台不到3周时间。在不同的应用场景中，这个数值可以是电流、电压、转速、浓度、分贝、频率，无论是哪种度量，每一个数值都对应一个具体的采集时间戳。