企业为何应选择机器学习来实施IT运营

摘要：在当下这样一个数字化转型的时代，领先的企业组织均已经认识到大型主机通过对于企业关键数据的高效事务处理和大量访问来提供高商业价值的重大战略意义。

数据中心安全凭AI，靠谱不？

人工智能和深度学习将成为解析和分析数据中心内生成的数据的必要条件，从而提供更有效地管理服务交付，同时减少停机等风险。

纳斯达克拟收购英国安全技术创企Sybenetix，以监管并阻止可疑交易活动

纳斯达克计划以全现金的方式支付，其他交易细节未被披露。“纳斯达克投资的是技术、人才和解决客户复杂问题的能力，”Friedman说，“我们相信行为科学、认知计算和机器智能对于打造成功的、整体的监控产品至关重要。

检测内部威胁比想象中简单

内部威胁指的是公司内部员工，但入侵者却不再仅仅局限于身处公司大楼内部的人。除了减小雇员权限级别，企业还应实行良好的监管，权限审查与验证的责任，应直接赋予该管理数据资源的生产线经理。

“大数据”可以解决什么样的实际问题

“大数据”是我们天天挂在嘴边的词儿，但是若要让你说一说大数据可以解决哪些现实生活中的实际问题，可能你的大脑里是一片空白。

人们将面临大数据无法进行预测分析的挑战

摘要：如今，大多数人认为在大数据时代，人们总是有足够多的信息来建立强大的分析，然而事实并非如此。如今，大多数人认为在大数据时代，人们总是有足够多的信息来建立强大的分析，然而事实并非如此。

安全问题难解决？以数据驱动才是杀招

如果建立分析模型和行为概要文件来区分异常行为，是检测原始行为的重要环节。通过关注异常，对所有的可用数据进行检测，完成集成和自动化的情况下，安全事件响应团队和企业则可以更好的面对现代复杂的攻击链。

如何改善银行安全性？

近日在一系列引人注目的攻击事件后，金融电信协会（SWIFT）遭到了批评。SWIFT想要防止其系统被利用来欺骗其客户，SWIFT与银行都应该提高其现有的安全性，毕竟整个系统的安全性在于其最薄弱的用户。

多重认证并非固若金汤，谁是救命稻草?

很多证据表明，获取和滥用内部人员凭据的外部威胁都与内部人员有关。在防止外部威胁进入企业时，还是会发生情况导致多重认证失效：理解多重认证局限性的风险是减轻威胁的首要一步。

可信赖计算再进一步，微软发布全新安全解决方案及平台

在“移动为先、云为先”的世界，企业员工利用从笔记本电脑到自带设备(BYO devices)再到物联网传感器等各种类型的设备，通过内部部署及部署在云端的系统，使用企业应用并访问敏感数据。