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线性回归的表示是一个方程，通过找到称为系数（B）的输入变量的特定权重来描述最适合输入变量（x）和输出变量（y）之间关系的线
为了解决非欧氏框架下神经网络和机器学习的理论问题，徐宗本教授1987年证明了非欧氏框架中存在不等式特征数量律。
信用评分(CreditScoring)：需要对潜在的高风险客户进行长期跟踪(比如两年)，从而积累足够的评分样本。机器学习或计算机科学研究者常常试图让模型在已知数据上表现最优，这样做的结果通常会导致过度拟合(overfit)。
栗子：机器学习或计算机科学研究者常常试图让模型在已知数据上表现最优，这样做的结果通常会导致过度拟合( overfit )。模型也许无法100%准确回答问题，但至少可以帮我们估计出现某种结果的可能性。
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