俄罗斯正研发新技术：想把数据安全存储100万年

视觉中国格列博夫正在检验这种“永久光盘”的原型样品（右下）的稳定性。“不仅蓝光介质的容量会逐年提升，而且随着蓝光光盘应用的普及，其一次性购入的性价比也将优于硬盘和磁带。

盘点AI的2017年：飞速发展 与产业快速融合

1月19日消息（张海龙）2017年无疑是AI元年，不仅AI算法突飞猛进，而且AI还进入到众多行业开始发挥作用。尤其值得一提的是，2017年，我国在国家层面作出了系统的部署，将人工智能视为提高国家竞争力，助推新一轮产业升级的重要战略，陆陆续续出台了相关的政策。

CPSE安博会高端访谈：人工智能助力安防行业技术变革

10月29日，在CPSE安博会高端访谈的现场，围绕人工智能和安防等相关问题进行了探讨。程冰：刚才各位都提到了现在的摄像头数非常多，比较适合应用人工智能技术，我觉得这是其中一个方面。

如何预防AI被黑客攻击？

摘要：对抗性的攻击会破坏整个AI的，导致他们的智慧系统会受到攻击，用邪恶的方式劫持智慧系统。其中一种可以学习规则的机器学习系统输出了这样一条规则，让这个小组觉得很奇怪：让所有患有哮喘的肺炎患者出院。

深度学习再度点燃人工智能 安防成重点领域

过去5年间，计算能力的大幅进步触发了AI革命，谷歌母公司Alphabet、亚马逊、苹果、Facebook以及微软等科技巨头争先进入这个领域。安防行业作为人工智能技术天然的训练场和应用场

深度学习为何成为颠覆安防行业的力量？

深度学习技术的发展使人工智能产业的冰山正在迅速融化成一股势不可挡的洪流，冲击着安防行业的产业变革。随着深度学习算法的突破，目标识别、物体检测、场景分割、人物和车辆属性分析等智能分析技术，都取得了突破性进展。

智能监控视频分析：基础技术尤为重要

监控视频技术经历了模拟时代，进入了数字化时代。(a) 原始低分辨率图像 (b) 重建后的高分辨率图像图2 超分辨率图像重建对比　对于停车场卡口类的车牌识别，由于车辆的静止或速度较慢，再加上车辆对检测的配合，因而相对容易，识别率也很高。

智能监控视频分析：基础技术尤为重要

[导读]监控视频技术经历了模拟时代，进入了数字化时代。VAIS的SR重建的核心方法是用时间带宽(获取同一场景的多帧图像序列)换取空间分辨率，实现时间分辨率向空间分辨率的转换

“黑科技”监控图像技术你知道吗？

数字视频和数字图像比传统的图像和视频分辨率要高，处理方便，易于操作和整理。目前，市场上主流的视频图像处理技术包括：智能分析处理，视频透雾增透技术，宽动态处理，超分辨率处理，下面分别介绍以上四种处理技术。