“AI+安防”落地趋势——大数据解决安防监控“痛点”

随着大数据、云计算、物联网等创新技术的不断发展，人工智能将在数据化程度高的行业快速实现落地。高风险因素监控和关联分析，主要应用于扩大社会掌控面；制定有效防范措施和反应预案。

2017大数据版图：大数据、AI与云计算结合已是大势所趋

从2013开始制作大数据版图的Matt Turck刚刚发布了最新的2017年大数据版图，我们一起来看看在这个领域有哪些最新趋势和玩家的分布情况。

思考：数据“大爆炸”时代，如何正确看待云计算？

大数据是指无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集。阿里巴巴集团首席技术官王坚在一次小型论坛上分享到：“云计算是工业时代的电，大数据就是福特生产线，云存储就是钢铁工业。

2017大数据版图发布：AI、大数据与云计算结合是大势所趋

说到最近几年最热门的技术流行语，少不了云计算、大数据、人工智能、物联网等热词。随着核心基础设施不断走向成熟，以及在AI推动下应用侧的爆发，2017年的大数据（以及AI）生态体系将开足马力，驶向光明的未来。

2017大数据版图

说到最近几年最热门的技术流行语，少不了云计算、大数据、人工智能、物联网等热词。随着核心基础设施不断走向成熟，以及在AI推动下应用侧的爆发，2017年的大数据（以及AI）生态体系将开足马力，驶向光明的未来。

火力全开：大数据领域2017年全景剖析

就目前来看，最光明的未来可能属于重要领域需要人类介入的服务，或者完全采取不同于机器人程序的定位，使用人工智能技术扩充人类能力的技术

为什么说大数据工程师会在2017年越过越滋润？

很多大企业（“晚期从众者”）依然是大数据领域的“新手”，但这种情况的变化速度变的越来越快了。随着核心基础架构以及应用程序端日渐成熟，人工智能技术驱动的应用将迎来井喷期，2017年，大数据（以及人工智能）生态几将火力全开。

美国国会报告：OPM错失的那些预防机会

美国政府电脑中的那位黑客先生，或许是时候被清理出去了。接下来的几个月，那名黑客在系统中畅游无阻，盗取敏感安全审查背景调查文件、人事档案、指纹数据。