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为最大化安全工作中ML的有效性，在采纳ML之前最好先了解清楚自己需要做什么。攻击数量不断增加，攻击行动也正走向自动化，但公司企业的响应工作，却通常应用的是无法扩展的人工过程。
北京时间6月9日消息，得益于Facebook的研究工作，我们处理一些任务时速度更快了，它的技术可以用在数码相机效果、图像滤镜、AR与医疗成像中。有许多企业收到海量视觉数据，需要快速处理，Facebook的研究会让它们受益。
因此，（1）和（2）之间的区别是偏差，（2）和（3）之间的区别是分歧，（3）和（4）之间的区别是由于分布不匹配，（4）和（5）之间的区别是因为过度拟合。
得克萨斯大学和康奈尔科技学院的研究人员称，打码（像素化图像）是模糊身份的狡猾方式，但计算机可被训练得能识别出这些“被保护”的人。该论文还描述了用于训练此模型的神经网络架构，可供意图更好地保护图像隐私的开发者当做参考基准。
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